센서에 대한 최적의 색상 보정 필터를 결정하는 방법은 무엇입니까?

원래이 질문의 제목 은 센서의 기본 색 온도를 어떻게 결정합니까?

일반적으로 워밍 필터 및 컬러 필터에 대한 질문에 대해서는 선행 신호에 따르면 최적의 신호 대 잡음비를 위해 색상을 광학적으로 조정하는 것이 좋습니다. 그러나 조정을 위해 먼저 흰색이 다른 색상 채널에서 동일한 신호를 발생 시키는 대상 "기본" 색 온도를 어떻게 측정 합니까?

필자는 일광에 가까운 것으로 가정했지만 @Karel이 UniWB 를 일광에서 촬영 한 것으로 보이며 녹색 및 파란색 채널에서 강력한 지배력을 보이는 이 조정되지 않은 샷 은 다음과 같습니다.

다른 카메라와 마찬가지로 내 카메라에는 UniWB가 없으므로 UniWB 설정을 활용하지 않는 솔루션을 선호합니다.

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좀 더 생각하면, 실제로 중요한 색 온도는 아닙니다. 내가 관심있는 최종 결과 는 모든 색상 채널에서 균형 잡힌 신호를 얻는 데 사용할 필터를 선택하는 방법입니다 . 아마도 색 온도를 알 필요조차 없으며 색 온도 변환을 인용하는 필터 사양을 보는 데 사용됩니다.

나는 대답이

• 센서의 특성
• 현재 조명

본체를 바꾸지 않는 한 센서는 동일합니다. 조명은 상황에 따라 다를 수 있지만 일광 / 플래시, 흐림, 텅스텐과 같은 일반적인 시나리오가 있습니다.

그렇다면 일반적인 시나리오에서 센서의 필터를 어떻게 선택합니까? 무리를 사서 모두 시험해 보는 것보다 더 좋은 방법이 있기를 바랍니다.

Karel의 샘플 샷은 모든 "픽셀"이 가중치없이 처리되므로 녹색과 빨강의 효과가 두 배가되기 때문에 강한 녹색 색조가 나타납니다. 결과적으로 최소 증폭 된 픽셀로 처리 된 이미지가 생성되는데, 일반적으로 빨간색과 파란색 채널은 1보다 큰 인수로 증폭되어 더 많은 수의 녹색 픽셀을 보상합니다. 신호 대 잡음 최적화 관점에서 볼 때 가장 최적입니다.

디지털 "화이트 밸런스"관점에서 센서의 기본 출력을 정확히 결정할 방법이 있는지 확실하지 않습니다. 제조업체마다 다를 수 있으며 각 픽셀 채널의 신호를 증폭하여 간단히 처리하거나 읽기 및 증폭 후 이미지 처리 로직으로 완전히 수행 할 수 있습니다. 작업하기에 좋은 기준선은 각 픽셀 채널에 대해 1.0 가중치를 사용하고 일광 온도 설정 (5200-5500k)을 사용하는 것이라고 생각합니다. 그것은 빛이 얻을 수있는만큼 순수한 "백색"빛 주위에서 카메라를 정상화해야합니다.

화이트 밸런스를 광학적으로 보정하여 의미를 이해한다면 센서 신호 처리 방법의 변화를 보상하기 위해 녹색 파장의 약 절반을 적절히 필터링하는 컬러 필터가 필요합니다. 빨강과 파랑보다 두 배 많은 녹색 픽셀이 있고 신호는 가중치없이 처리되므로 센서에 도달하는 녹색 빛의 양을 비슷한 양으로 줄여야합니다.

나는 이것이 정말로 무엇이든 개선하는 것에 대해 약간 회의적입니다. 센서에 닿기 전에 이런 식으로 빛을 처리하는 것이 이상적 이었다면, 디지털 카메라 제조업체는 요즘 대부분의 디지털 카메라가 가지고있는 프리 센서 필터 스택에서 추가 여과를 통해 이미이를 고려했을 것입니다. 빨간색과 파란색보다 두 배나 많은 녹색 픽셀을 사용하기로 결정한 것이 더 많은 파장의 빛이 해당 색상 범위에 속하기 때문이라고 생각합니다. 더 넓은 범위의 광 주파수에서 더 높은 감도를 갖는 것은 신호 대 신호 비율에 해로운 것이 아니라 전반적으로 유리합니다. 비가 중 / 필터링 방식을 사용하면 적색 및 청색 채널뿐만 아니라 보드 전체에서 최종 신호를 증폭해야하는 전체 조명을 최소 1/4 이상 줄일 수 있습니다.

내 원래 답변에 제공된 링크 ( http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm ) 에서 한 가지 제안 :

단계는 다음과 같습니다.

1. 3 초 동안 모든 픽셀에서 모든 채널이 날 리도록 몇 초 동안 화려한 광원에서 촬영하십시오.
2. 카메라 메모리에있을 결과 RAW 파일을 사용하여 커스텀 화이트 밸런스를 설정합니다
3. UniWB의 정밀도는 새로운 화이트 밸런스로 무엇이든 촬영하고 카메라 화이트 밸런스를 사용하여 결과 RAW를 개발할 때 DCRAW로 표시되는 승수를 보면 확인할 수 있습니다. dcraw -v -w

일부 카메라에서는 빠른 방법이 작동하지 않습니다. 예를 들어 Nikons는 화이트 밸런스 계산의 채도에 영향을받는 모든 픽셀을 버립니다. Canon 5D는 날아간 RAW의 데이터를 인정하지 않는 것 같습니다. 다른 쪽의 Sony Alpha 100은 카메라가 화이트 밸런스 조정에 문제가 있다고 경고하더라도 완벽한 승수 (1.000000)를 제공 할 수 있습니다. 빠른 방법은 Canon 7D에 완벽하게 작동합니다.