높은 ISO로 촬영하거나 낮은 ISO를 사용하여 후 처리에서 노출을 높이는 것이 더 낫습니까?

다음 시나리오에서 두 장의 사진이 있다고 가정합니다.

시나리오 1-ISO 3200을 사용하여 촬영 한 사진.

시나리오 2-ISO 100을 사용하여 촬영 한 사진.

두 사진 모두 중간 정도의 가벼운 시나리오에서 촬영됩니다. 시나리오 2의 사진은 매우 어둡고 시나리오 1에서 찍은 사진은 좋아 보입니다.

내가 알기로는 ISO가 높을수록 사진의 입자가 거칠어집니다. 따라서 시나리오 2 (매우 어둡게 보이는)의 사진을 소프트웨어 (예 : Photoshop)에서 수정하여 밝기를 높이고 ISO를 더 높게 촬영 한 사진보다 더 좋을 수 있습니까?

내 이해에서 ISO가 높을수록 더 거친 사진을 제공합니다.

이해하신 내용이 잘못되었습니다. 높은 ISO는 다른 요소가 관련되어 있기 때문에 더 거친 사진을 제공 할 필요는 없습니다. 경우에 따라 ISO를 낮추면 노이즈가 증가하는 경우가 있습니다. 나는 이것을 증명하기 위해 잠시 실험을했다.

http://www.mattgrum.com/ISOcomparison/ISO_100_vs_ISO_1600.jpg

당신이보고있는 것은 정확히 당신이 묘사 한 것인데, ISO 1600에서 편집되지 않은 하나의 이미지는 ISO 100에서 찍은 동일한 사진과 비교하여 첫 번째 이미지와 일치하도록 포스트에서 밝게 나타납니다.

보시다시피 ISO 100 이미지는 상당히 시끄 럽습니다.

진행중인 것은 이미지에 샷 노이즈 와 읽기 노이즈가 포함되어 있다는 것입니다 . 샷 노이즈는 광자에 의해 광자가 무작위로 방출되어 센서의 각 부분에 부딪 치는 빛의 변화를 유발하기 때문에 발생합니다. 아날로그 신호가 센서에서 ADC 로 전송 될 때 읽기 노이즈가 발생합니다 .

카메라의 ISO 설정은 판독 및 디지털화 전에 아날로그 신호를 증폭시키는 것입니다. 신호를 증폭 할 때 샷 노이즈도 증폭되므로 신호 대 잡음비는 동일합니다. 그러나, 판독 잡음은 증폭 후에 발생하므로 증폭되지 않는다. 낮은 ISO로 촬영하고 소프트웨어에서 이미지를 밝게하면 광자 노이즈와 읽기 노이즈가 모두 증폭되어 노이즈 수준이 높아집니다.

그렇다면 ISO가 이미지 노이즈를 결정하는 이유는 무엇입니까?

가능한 한 가장 낮은 노이즈 레벨이 센서에 닿을 수있는 한 많은 빛으로 가능한 가장 낮은 ISO에서 달성되는 것이 사실입니다 .

내 차의 최고 속도가 5 단 기어로 달성된다는 것도 사실입니다. 그러나 이것이 엔진 공회전 상태에서 5 단계로 전환하면 속도가 증가한다는 의미는 아닙니다. 스로틀 위치에서 속도에 가장 큰 영향을 미칩니다. 기어링은 엔진의 정지 또는 과도한 회전을 방지합니다.

같은 방식으로 노이즈에 가장 큰 영향을 미치는 것은 센서에 떨어지는 총 광량입니다. 그러나 이미지가 노출되거나 노출되지 않도록 ISO를 설정해야합니다.

ISO는 노이즈와 직접적인 관계가 없습니다. 센서에 빛이 거의 들어 가지 않는 매우 어두운 장면이있는 경우 ISO 설정에 관계없이 노이즈가 발생합니다. 마찬가지로 센서에 많은 양의 빛이 떨어지면 ISO 설정에 관계없이 노이즈가 거의 없습니다 (과다 노출이있을 수 있습니다!)

노이즈 및 ISO 인식의 또 다른 문제점은 자동 촬영 모드 P / Tv / Av에서 ISO를 높이면 카메라가 셔터 속도 및 / 또는 조리개를 변경하여 센서에 닿는 빛의 양이 줄어들어 노이즈가 증가한다는 것입니다 . 그러나 고정 셔터 속도와 조리개를위한 수동 모드에서 ISO 를 높이면 이미지에 더 많은 노이즈가 발생하지 않습니다 .

왜이 문제가 중요합니까? 결국 가장 낮은 노이즈를 원한다면 카메라가 삼각대에 설치하기 만하면 ISO 100을 선택하고 이미지가 과다 노출되기 전에 가능한 한 셔터를 열어 두십시오.

문제는 ISO를 먼저 생각하면 오해로 이어질 수 있다는 것입니다. 예를 들어 조리개가 넓게 열린 어두운 조명에서 위의 접근 방식을 사용하면 셔터가 1/30 초에서 최대가 될 수 있습니다. 사람들은 ISO 100 = 노이즈가 가장 적은 부분을 기억하고 , 정확한 노출이 필요하거나 LCD 뒷면의 이미지로 인해 화면이 어두워 져 어두운 곳에서 화면을 볼 때 잘 보일 수 있습니다. ISO 400에서 촬영했을 때보 다 노이즈가 많이 발생하여 이미지의 노출이 부족합니다.

가능한 한 많은 양의 빛이 센서에 닿았을 때 (이미지를 과다 노출하지 않고) ISO가 가능한 한 높을 때 (이미지를 과다 노출하지 않은 경우) 가능한 최저 노이즈 레벨을 달성하는 것이 옳습니다 . 대부분의 경우 가능한 최대 ISO는 100입니다.

빛의 레벨을 먼저 생각하면 ISO는 노출 중에 센서에 도달 할 수있는 빛의 양에 제한이있을 때 함정을 피합니다.

노이즈를 결정하는 주요 요인으로 ISO를 생각하는 데서 오는 다른 오해가 있습니다. 이러한 오해 중 하나는 카메라의 기본 (최소 네이티브) ISO와 관련이 있습니다. 기본 ISO가 200 인 카메라 Y를 가진 사람은 "ISO 200이 가장 깨끗한 이미지를 얻을 수 있기 때문에 카메라 X와 같은 ISO 50을 갖는 것이 좋지 않을 것"이라고 생각할 수 있습니다. 이제 카메라 Y에 환상적인 양자 효율을 가진 센서와 매우 우수한 마이크로 렌즈가있어 빛을 포착하는 데 매우 효율적이므로 이미지가 빠르게 과다 노출되어 높은 기본 ISO로 이어집니다. 카메라 X는 QE가 불량하고 마이크로 렌즈가없고 충전율이 낮은 훨씬 오래된 센서를 가지고있을 수 있습니다. 많은 빛을 낭비하므로 더 긴 노출이 필요합니다. 또한 Y가 ISO 200에서하는 것과 ISO 50에서 같은 노이즈 수준의 이미지를 생성합니다.

마지막으로 빛을 먼저 생각하면 Pentax K5 또는 Nikon D800과 같은 카메라에서 발견되는 최신 소니 센서와 같은 "ISO less"센서를 설명하는 데 도움이됩니다. 판독 노이즈가 너무 낮아 판독하기 전에 신호를 증폭하면 아무런 차이가 없습니다. 즉, ISO가 이미지 노이즈에 대한 책임이 없음을 입증하는 다양한 ISO 설정에서 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.

내가 선호하는 촬영 방법은 자동 ISO를 사용한 수동 모드입니다. 이를 통해 이미지에서 원하거나 허용 할 수있는 피사계 심도와 모션 블러의 양을 선택한 다음 카메라에서 노이즈를 최소화 할 수 있습니다.

공식적으로, 높은 ISO가 구현되는 방식으로 구현되는 한 더 높은 ISO를 사용하는 것이 좋습니다. 카메라의 내부 아날로그 신호 증폭기에 대한 높은 이득 설정, 즉 이전 신호에서 작동하는 신호 증폭기 개별 디지털 형식으로 변환됩니다.

순전히 수학적인 관점에서 볼 때 내부 증폭기는 일부 후 처리 소프트웨어의 "노출"슬라이더와 마찬가지로 신호를 "증가"합니다. 그러나, 곱셈은 신호가 디지털 형태로 변환되기 전에 처리 흐름 의 아날로그 측에서 수행됩니다 . 이것은 이산 디지털화 된 값에 대해 곱셈 (또는 사실상 다른 이미지 값 변환)이 수행 될 때 항상 발생하는 반올림 오류를 방지합니다.

물론이 모든 것이 작동하려면 카메라는 특히 내부 아날로그 증폭기의 게인을 조정하여 ISO 설정을 구현해야합니다. 더 저렴한 디지털 카메라는 앰프 게인을 일정하게 유지하고 이미지 데이터를 디지털 형식으로 변환 한 후 이미지 데이터를 곱하여 "가짜"ISO 설정을 구현할 수 있습니다. 이러한 구현은 사후 처리에서 수행 할 수있는 작업에 비해 의미있는 이점을 제공하지 않습니다. 후 처리 소프트웨어의 "노출"슬라이더와 정확히 동일합니다.

한편, 현대의 많은 SLR 카메라는 증폭기 게인을 조정하여 대부분의 ISO 설정을 구현하고 디지털 곱셈으로 가장 극단적 인 ISO 설정 (최고 및 / 또는 최저)을 "시뮬레이션"합니다. 위에서 언급 한 이유로 시뮬레이션 된 ISO 값을 사용할 필요는 없습니다. 일부 카메라는 증폭기 게인을 조정하여 "표준"ISO 값 (100, 200, 400, 800 등)을 구현하면서 가장 가까운 "표준"ISO 값에서 디지털 곱셈으로 분수 ISO 값을 시뮬레이션합니다. 다시 말하지만, 시뮬레이션 된 ISO 값을 사용하는 데 아무런 의미가 없습니다.

이소 (3200)가 과다 노출되지 않으면, 이소 (100)는 매우 어두울뿐만 아니라 매우 어둡다. 8 비트 범위에서는 0에서 15 픽셀 사이의 값을 가지므로 노이즈가 심하며 iso 3200은 어두운 영역을 제외하고는 아주 좋습니다.

이 이미지는 ISO가 높은 것으로 알려진 오래된 Canon 400D에서 왼쪽에서 오른쪽으로 ISO 200,400,800,1600입니다. 그러나 여전히 ISO 1600이 최고입니다.

더 큰

실제로, 노이즈를 줄이는 가장 좋은 방법은 센서에 빛을 추가하거나 설정을 통해 또는 장면에 빛을 추가하는 것입니다. 이러한 작업은 비용으로 제공 : 빛 추가 변경을 장면 우리가 캡처 할를, 노출 시간을 통해 빛을 추가 위험 모션 블러 수 있습니다 악화 소음보다, 그리고 (가능한 경우) 조리개를 개방 DOF의 감소 와 만드는 렌즈 소프트 , 어쩌면 약간의 프린지를 추가 할 수도 있습니다 .

여기에 플래시, iso 200-800 (1600은 과다 노출)을 추가했습니다.

더 큰

여기서 우리는 모든 경우에 저소음 이미지를 만들기에 충분한 빛이 있다는 것을 알 수 있습니다. 특히 iso로 올라가도 여전히 잡음이 심하지 않습니다. 빛 이 부족 하면 높은 ISO가 아닌 노이즈가 발생합니다.

결론적으로, 빛> iso, 그러나 더 높은 iso! = 당신의 적; 빛이 실패하면 그것은 당신의 친구입니다.

진술을 약간 수정하려면

"ISO가 높을수록 표준 노출에서 더 거친 이미지가 생성됩니다 ."

사용 된 ISO는 카메라로 들어오는 빛이나 빛에 대한 센서의 감도에 영향을 미치지 않습니다. 시스템 고유의 노이즈를 소거하려면 특정 양의 신호를 등록해야합니다. 높은 ISO에서 센서는 적은 양의 빛을 더 많은 빛으로 처리하므로 이미지를 더 빨리 현상하지만 더 많은 노이즈를 갖습니다.

낮은 ISO로 촬영 한 동일한 이미지에서 동일한 속도로 노이즈의 양은 여전히 ​​동일하지만 Matt Grum이 지적한 것처럼 디지털 변환은 노이즈를 증폭시켜 레벨이 올라감에 따라 전체 이미지가 더 나빠질 수 있습니다. 아날로그 형식 일 때는 입력이 너무 낮습니다.

표준 노출에서 노이즈가 적은 이유는 센서에서 빛을 수집하는 추가 시간이 비교적 일정한 노이즈 양에 비해 더 많은 신호를 생성하기 때문입니다.

낮은 ISO를 사용하고 표준 노출을하지 않으면 기본적으로 카메라의 전원 변동과 이미지 센서의 잡음으로 인해 노이즈가 발생합니다.

삼각대가 있고 가능하면 낮은 ISO를 사용하십시오. 삼각대를 사용할 수없는 경우 흔들리는 이미지보다 거친 이미지가 더 좋으므로 ISO를 높이십시오. 복구 할 항목이 없기 때문에 "전체 어두운 영역"에 도달하면 매우 어두운 그림을 (불에 붙인 것처럼) 복구 할 수 없습니다 (세부 사항 없음). 따라서 뷰 파인더를 통해 사물을 볼 수 있고 사진을 찍은 후에도 세부 정보가 남아 있으면 괜찮습니다. 또한 히스토그램을 확인하십시오.

여기에 많은 요소가 있습니다. ISO의 급격한 증가가 아닙니다. 빠른 렌즈 (F2.8)와 빛을 움직일 수있는 고정 된 물체가 있습니다.

주변 조명을 켜고 ISO 400 정도로 이동하여 문제를 해결하기 위해 소음을 제거 할 수있는 이유는 무엇입니까?

작은 손전등이나 종이를 디퓨저로 사용하지 않아도 조명을 옮길 수 없다면 렌즈가 더 빠르지 않고 어둠 속에서 책의 그림이 있어야합니다. .. 그런 다음 최소한 ISO 800, 1000 및 1200에서 몇 번 더 촬영하여 얻는 것을 확인하십시오.

그런 다음 Lightroom에서 MINUTE 전체를 사용하여 색상의 균형을 잡고 노출을 높이고 완료하기 전에 약간의 선명도를 추가해야합니다.

카메라에 따라 다릅니다. ISO를 높이면 센서의 신호가 증폭되며 이는 포스트 이미지를 밝게하는 것과 다릅니다. 높은 ISO는 하드웨어 부스트로 간주 될 수 있으며 포스트의 밝기는 소프트웨어 부스트로 간주 될 수 있습니다.

ISO를 높이면 사후 처리 밝기와 비교하여 노이즈가 줄어들 수 있습니다. 대부분의 카메라는 신호를 특정 지점 (400 ~ 1000 ISO 정도)까지만 높이고 소프트웨어 조작으로 그 위에 효과적으로 ISO를 증가시킵니다. 다시 말하지만,이 시점에서 카메라 모델에 따라 다릅니다.

높은 ISO 및 PP 밝기의 효과가 어떻게 다른지 알기 위해 특정 카메라 모델을 테스트해야합니다.

어쨌든 좋은 노출을 원합니다. 즉 가장 유용한 정보가 포함 된 원시 데이터를 원 하며 올바른 기술에 노출하는 것이 일반적으로이를 달성하는 좋은 방법입니다.