사진 노이즈에서 디테일의 환상이 나타나는 이유는 무엇입니까?

시끄러운 산이 포함 된 다음 이미지가 있습니다.

이미지의 하단에서 신호 대 잡음비는 실제 세부 사항을 포함하기에는 너무 낮지 만이 영역에서 모든 노이즈를 제거하면 자연스럽게 보이지 않습니다 (내 관점에서). 이 경우 왜 노이즈가 디테일의 환상을 만드는가? 자연스러운 모습을 유지하기 위해 노이즈 감소를 언제 중단해야합니까?

최종 (소음 제거 및 선명) :

기발한

원본 선명

원래 명칭

노이즈가 디테일의 환상을 더한다는 원칙에는 진실이있을 수 있지만,이 예에서는보고있는 내용을 잘못 해석하고 있다고 생각합니다.

아래쪽의 모든 소음을 제거하면 자연스럽게 보이지 않습니다 (내 관점에서).

이는 노이즈 감소 알고리즘이 모든 노이즈를 완벽하게 제거하고 모든 세부 사항을 유지할 수 없기 때문입니다. 노이즈 제거를 실행 한 후 얻는 버전은 노이즈가 없는 장면을 정확하게 표현하는 것이 아니라 노이즈가 제거 되었지만 디테일이 제거되거나 변경되는 이미지입니다.

다른 알고리즘은 최종 결과에서 다양하지만, 상당한 양의 노이즈를 제거하는 것은 아무것도 원래의 노이즈가 없었던 것처럼 "자연스러운"것처럼 보이게합니다. 알고리즘 간의 차이 는 부자연스럽고 어떤 방식으로 부자연 스러운지를 변경 합니다 .

보다 적절한 실험은 정확하고 노이즈가 적은 사진으로 시작하여 노이즈를 추가 하는 것입니다.

원래의 주장과 관련하여 노이즈는 최소한 눈에 띄는 아티팩트를 마스킹 할 수 있으며 눈에 띄는 아티팩트를 마스킹하면 처음에보다 충실한 이미지로 시작한 환상을 줄 수 있습니다. 노이즈는 일부 그라디언트에서 24 비트 색상에서 발생하는 밴딩을 마스크 할 수 있으며, 이미지가 손실 압축을 사용하는 경우 블로킹을 마스크 할 수 있으며 부 자연스러운 스무딩 / 노이즈 감소를 마스크 할 수 있습니다 (이미지가 너무 부 자연스러운 경우와 같이) 약간의 노이즈를 다시 추가하면 노이즈가 줄어들어 "부자연스럽지 않게"보일 수 있습니다. 즉, 이러한 경우에는 실제로 정확한 세부 사항을 추가하는 것이 아니며, 충실하지 않은 이미지의 사실을 나타 내기 때문에 더 충실한 이미지의 환상을 제공합니다.

노이즈는 임의적이므로 회색 값이 한 픽셀에서 다음 픽셀로 변동합니다. 이것은 그림에서 가장 작은 규모로 나타나는 임의의 정보입니다. 제거하면 회색 값이 더 작은 스케일에서 더 이상 빠르게 변하지 않으므로 이미지의 선명도가 떨어집니다. 그렇다고 노이즈 제거가 나쁘다는 의미는 아닙니다. 공격적인 노이즈 감소를 적용하면 실제 디테일을 제거 할 수 있지만 노이즈를 제거하면서 실제 디테일을 향상시키는 이미지 스태킹을 사용하여 노이즈를 제거하더라도 표면이 덜 선명하게 보이는 이미지를 얻을 수 있습니다. 그러나이 경우 선명도는 정렬 불량으로 인한 것일 수 있으므로 일반적으로 이미지를 자세히 조사하여 실제 문제의 징후가 있는지 확인합니다 (예리한 가장자리 또는 점 모양의 물체가 더 번져서

이것은 또한 우리의 인식이 작동하는 방식에 영향을받습니다. 이미지를 볼 때 우리는 항상 전체 이미지를 스캔하지 않고 두뇌에서 이미지를 재구성하지는 않습니다. 비슷한 이미지를 본 적이 있다면 두뇌에 저장된 이전 버전을 사용하고 필요한 경우 수정하면됩니다. 뇌는 이전에 본 것과 관련하여 보이는 것을 해석하려고 시도합니다.이 경우 새로운 이미지를 이전 이미지의 선명하지 않은 버전으로 인식합니다. 즉, 노이즈가 억제 된 이미지 만 보는 사람들은 뚜렷한 선명도를 느끼지 못합니다.

소음이 전부 그런 것은 아닙니다. 대부분의 포토 사이트는 노출 중에 광자 히트를받습니다. 이 히트는 전기를 유도합니다. 노출 된 빛이 센서에서 잠시 동안 재생되고 렌즈에서 투사 된 이미지가 약하기 때문에 전하를 강화하기 위해 증폭이 필요합니다. 노출 후, 각 포토 사이트 전하는 변환기 및 증폭기로 전송된다. 결과는 각 사이트에 디지털 밸브를 할당합니다. 증폭량은 ISO 설정 및 처리 소프트웨어 로직을 기반으로합니다.

모든 앰프가 동일한 효율로 작동하는 것이 이상적입니다. 그러나 이것은 아직 달성되지 않았습니다. 각 앰프는 기질이 약간 다른 엔티티입니다. 그 결과 노이즈라고하는 유도 정전기가 발생합니다. 이것은 고정 패턴 노이즈입니다. 노출없이 검은 색으로 재현해야하는 픽셀 패턴으로 나타납니다 (예 : 어두운 회색으로 표시). 이것은 당신이 취하는 소음입니다.

이 개화에 추가하십시오. 이것은 너무 많은 노출로 인해 포토 사이트가 과포화 될 때 발생하는 현상입니다. 충전 중 일부가 인접한 포토 사이트로 누출됩니다. 이 행위는 이러한 인접한 포토 사이트에서 잘못된 데이터를 유도합니다.

다른 참가자들이 말한 것 외에도, 사용한 알고리즘이 거친 디테일에 영향을 미치므로 미세한 노이즈 만 제거하는 것이 아닙니다.

10px-Gaussian-blurred "original"과 "denoised"사본을 여기에 업로드했습니다 :

http://filebin.net/97jdl8sd5t 또는 여기 http://imgur.com/a/5eUW3

(직접 할 수 있습니다). 빠르게 전환하면 이미지가 흐려지지 않으면 더 큰 차이가 나타납니다.

답은 환상이 아니며 "원본"이미지의 음영은 확실히 더 많은 대비를 포함합니다.

참고 1 : "원본"과 비교하여 "선명"에서 하이라이트의 선명도가 증가합니다. 그 원인을 알 수 없습니다. 참고 2 : 일부 노이즈 제거 도구에는 거친 노이즈에 대한 별도의 설정이 있습니다 (NoiseNinja가 예입니다). 참고 3 : 일부 노이즈 제거 도구에는 "감마"라는 설정이 있습니다. 이 설정은 그림자 노이즈 제거에 영향을 줄 수 있습니다. "감마"는 일반적으로 이미지 색상 공간의 감마로 설정됩니다.