평균 및 장 노출 사진간에 노이즈 차이가 있습니까?


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내가 삼각대에 있고 완벽하게 정지 된 장면 (또한 어두운)을 촬영한다고 가정하고 다음 사진을 찍습니다.

  • ISO 3200 및 1s 노출에서 5 장의 사진
  • ISO 100 및 5s 노출에서 1 장의 사진

항목간에 공통적 인 사항이 있으며 사용 된 총 시간입니다.

첫 번째 아이템의 EV가 훨씬 더 높습니다. 이제 ISO 3200에서 5 장의 사진을 평균하여 노이즈를 줄이고 단일 이미지를 생성한다고 가정하겠습니다.

그런 다음 ISO 100 사진을 찍고 블렌드 사진의 동일한 EV에 도달하도록 레벨을 조정하여 노이즈를 증가시킵니다.이 두 사진을 멀리서 보면 동일하게 보입니다.

블렌드 사진과 조정 된 사진 레벨을 비교하여 노이즈 레벨이 동일합니까?

내 요점을 이해하시기 바랍니다.

편집하다

drewbenn의 논평에 대한 답변으로

또한 5 장의 사진을 혼합하면 생각 한대로 노이즈가 줄어 듭니다.

사진을 혼합하면 노이즈가 크게 줄어 듭니다. 실제로 다음은 예입니다.

ISO 1600, F4.1 및 2s exp로 나무 사진 20 장을 찍었습니다. 위 이미지는 그 이미지들 중 어느 정도의 노이즈를 보여줍니다. 아래는 20 장의 사진을 평균화 한 결과입니다.

나쁜 초점을 위해 간장.

원본 이미지와 블렌드 된 이미지 100 %보기

보시다시피 노이즈는 거의 완전히 삭제됩니다.

편집 2

묻는 사람들에게는 이미지를 평균화하기 위해 imagemagick 명령을 사용했습니다.

convert [input1.JPG input2.JPG ...] -average output.JPG

나중에 시간이 있다면, 당신이 이야기하고있는 실험 중 하나를 수행하려고 노력할 것입니다. 정적 패턴이 없으며 각 카메라마다 다릅니다.

편집 3

나는 또한 실험을 조금 더 다르게 해왔다.

이것은 장면이다 :

장면

그리고 나는이 사진들을 찍었습니다 (조리개는 항상 동일합니다). 나는 수동 모드를 사용했습니다.

  • 01 @ ISO 100, 0.6 초
  • 02 @ ISO 200, 0.3 초 ​​(나중에 평균)
  • 04 @ ISO 400, 1/6 초 (나중에 평균)
  • 08 @ ISO 800, 1/13 초 (나중에 평균)
  • 16 @ ISO 1600, 1/25 초 (나중에 평균)

각 세트는 정확히 같은 EV를 가지며, 동일한 순서로 결과입니다.

실험

ISO가 높을수록 노이즈는 적지 만 디테일은 적습니다.


1
노이즈가 약간 줄어들고 노이즈는 조정 된 레벨의 사진과 같은 양일 수 있다고 생각합니다.
tomm89

4
평균 ISO 1600 이미지 샘플을 제공했습니다. 또한 제대로 노출 된 단일 ISO 100 이미지를보고 싶습니다. 나는 여전히 ISO 100 이미지가 저소음, 아마도 더 나은 디테일을 보일 것이라고 믿는다. ISO 1600 이미지 를 20 개 찍고 함께 평균화하는 것보다 훨씬 간단하다는 사실은 말할 것도 없습니다 .
jrista

2
어떤 소프트웨어를 블렌드하는 데 사용하고 어떤 블렌딩 방법을 사용합니까?
ilija veselica

2
그냥 사용 해보고 결과를 알려 주시지 않겠습니까?
Chris

1
뮤 추측은 "평균"은 평균입니다. 평균의 문제점은 이미지의 노이즈를 부드럽게하여 궁극적으로 선명도를 낮추는 것입니다. 반면, 중앙값은 대부분 특정 임계 값 미만의 노이즈를 제거합니다. 당신은 중간을 시도 할 수 있습니까?
rm999

답변:


9

ISO100 이미지의 노출이 부족하지 않은 경우 5 1 초의 ISO1600 이미지가 혼합되어 노이즈 (어두운 그림자 제외)가 눈에 띄게 줄어드는 것을 기대하지 않습니다.

악명 높은 다른 스레드에서 나는 1 / 30s ISO100이 1 / 30s ISO1600 이미지보다 더 많은 노이즈 (낮은 신호 대 노이즈 비율)를 포함한다는 것을 보여주었습니다. 빛이 많지만 ISO가 높을수록 노이즈가 적은 경우 같은 양입니다.

그 이유는 ISO100 이미지에서 판독 노이즈가 비례 적으로 더 크기 때문입니다 (확대 후 판독이 발생하기 때문). "정확하게"노출 된 ISO100에서 판독 노이즈는 신호에 비해 너무 작아서 판독 노이즈의 감소가 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

편집 : 그냥 실험을 했어

ISO100에서 16 초, ISO1600에서 16 장, 1 초만 촬영했습니다. 모든 이미지가 잘 노출되었습니다. 다음은 두 개의 자르기, 위쪽 행은 단일 ISO1600 이미지, 아래쪽 두 개는 Photoshop에서 평균화 된 16 개의 ISO1600 이미지 및 ISO100 이미지입니다. 나는 실제로 두 사람이 어떻게 그 차이를 말할 수 있는지 알기 위해 두 가지 방법을 말하지 않을 것입니다.


ISO 100 이미지가 올바르게 노출 된 경우, 각 ISO 3200 이미지가 과도하게 노출되어 있어야합니다 (2.7 스톱). ISO 3200 이미지가 합리적으로 노출 된 것 같습니다. 따라서 5 개의 ISO 3200 이미지를 하나의 ISO 640 이미지와 비교하는 것을 고려해야합니다. (편집에서 OP가 20 ISO 1600 이미지로 변경되었음을 알 수 있습니다. 혼합은 단일 ISO 80 이미지와 비교되어야합니다.)
whuber

내가 질문을 작성했을 때, 나의 점이었다 : 낮은 ISO 긴 노출과 높은 ISO와 동일 노출 이미지의 시리즈 (이후 평균) 1 개 이미지 를 / N , 인 낮은 ISO의 노출 시간 이미지 및 n 고 ISO 이미지의 수량. 그러나이 모든 것은 이미지를 부풀 리거나 노출 부족으로 표현하지 않습니다. 나 자신을 설명 할 수 있습니까?
tomm89

+1 귀하의 답변에 따르면 16 이미지를 모두 혼합 해야하는지, 그리고 차이가 눈에 띄지 않기 전에 얼마나 많은 이미지가 필요한지 궁금합니다. 고 ISO 이미지의 절반을 함께 혼합 해 보셨습니까?
Benjamin Cutler

이미지를 얼마나 정확하게 평균화 했습니까?
jrista

1
@whuber 첫 번째 자르기의 중간 이미지는 평균 이미지이고 마지막 자르기의 중간 이미지는 단일 ISO100 이미지입니다!
매트 그럼

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이것은 매우 좋은 질문이지만 답은 센서의 성능과 자극 응답 곡선에 전적으로 달려 있다고 두려워합니다.

노이즈를 실제 색상과 측정 된 색상 간의 오차로 생각하면 통계 모델을 사용하여보다 정확한 단일 샘플과 동일한 오차를 얻기 위해 더 큰 오차를 가진 샘플 수를 확인할 수 있습니다 . 그러나 그렇게하려면 먼저 다음이 필요합니다.

  • 소음의 분포 기능 (정상 분포 일 수 있지만 센서 작동 방식을 잘 알고있는 전기 기술자는이 문제에 약간의 빛을 던질 수 있음을 확실하지 않습니다). 그러나 통계 레슨을 회상하면이 경우 전혀 중요하지 않다고 생각합니다.
  • 감도와 노이즈를 관련시키는 기능 (완벽한 센서에서는 선형이어야한다고 생각하지만 실제 하드웨어에서는 감도를 높이면 노이즈 레벨이 훨씬 높아진다고 생각합니다).

그렇게하면 일부 공식 을 적용 하여 ISO가 높은 단일 사진과 비교하여 더 높은 노이즈를 보상해야하는 ISO의 사진 수를 추론 할 수 있습니다.

선형 노출-대-노이즈 시나리오에서 총 노출 시간이 동일하면 오류가 같아야합니다. 그리고 @Matt Grum의 탁월한 답변을 보면 실제와 매우 유사한 것 같습니다.


1
이것이 올바른 생각입니다. 그러나 모든 잡음이 무작위이거나 독립적 인 것은 아니라는 점을 인식해야합니다. 참조하는 SD 수식이 너무 낙관적입니다. BTW, "sensibilité"(프랑스어) = "sensitivity"(영어). "민감도"는 당신이 생각하는 것을 의미하지는 않습니다.
whuber

1

기술적으로 말하면 두 이미지의 EV는 동일합니다. 두 설정 모두 동일한 노출을 유지하고 있으며 실제로 변경되는 것은 노이즈 수준뿐입니다. ISO 3200에서 발생하는 노이즈의 양은 상당히 크며 5 개의 이미지를 모두 혼합해도 ISO 100에서 5 초의 단일 노출만큼 노이즈가 적고 디테일이 미세한 이미지를 생성하지 못할 수 있습니다.

귀하는 Matt Grum의 답변 중 하나를 자신의 답변으로 인용했지만 그 인용문에는 명시 적으로 표시되어 있습니다 with the same amount of light coming into your camera. ISO 3200에서 1 초 노출에서 ISO 100에서 5 초 노출로 변경하면 센서에 도달하는 빛의 양 이 증가 합니다. 스틸 장면에서 ISO 100이 여전히 최선의 선택이 될 것입니다. 5 개의 ISO 3200 노출을 혼합하여 일정량의 노이즈를 완화 할 수 있지만 노이즈 량도 5 배로 합성합니다! 뿐만 아니라 이러한 높은 ISO에서 휘도 노이즈와 컬러 노이즈가 발생할 가능성이 높으며, 색상 정확도와 디테일을 손상시키지 않으면 서 컬러 노이즈를 식별하고 제거하기가 더 어렵습니다.

더 높은 ISO를 사용하는 것이 더 나은 유일한 시간은 물리적으로 그렇게 할 수있는 옵션이없는 경우입니다. 5 초 노출을 얻지 못하고 최대 값으로 1 초로 제한 되었다면 ISO 3200을 사용하는 것이 올바르게 노출 될 수 있기 때문에 최선의 선택이 될 것입니다. ISO 100을 사용하고 그 시점에서 사후 처리로 EV를 증가 시키면 이미지에 존재하는 노이즈가 디지털 방식으로 증폭됩니다. 수정되지 않은 이미지에서는 보이지 않는 반면, 노출을 디지털 방식으로 증가시킬 때 ISO 3200 노이즈보다 더 방해가됩니다.


나는 1s / ISO 3200 또는 5s / ISO 100에서의 샷이 "올바른"노출을 생성했다고 가정하여 위의 내용을 썼습니다. 귀하의 질문을 다시 읽은 후에는 그것이 맞는지 여부를 알 수 없습니다. 5 1s / ISO 3200 샷을 블렌딩해야 정확한 노출을 얻을 수 있다고 말하는 경우 실제로는 거의 순수한 사진을 찍는 것처럼 보일 때 ... 더 빠른 렌즈를 구입하는 것이 좋습니다. 흑암 ...
jrista

노출은 평균 상태 사진을 변경하지 않습니다. 또 다른 한 가지, 당신은 5 평균 (5 초를 만드는 것)이 아니라 ISO 3200 사진 중 하나 의 센서에 도달하는 빛의 양에 대해 이야기 하고 있습니다. 그룹)과 ISO 80 사진이 동일합니다.
tomm89

1
@jrista Digital 센서는 시간이 지남에 따라 가열되므로 노이즈가 크게 증가 할 수 있으므로 30 초 ISO100 이미지는 몇 분 동안 2s ISO1600 시리즈보다 노이즈가 많을 수 있습니다. 각 센서 사이에 간격이 짧아 센서가 식을 수 있습니다.
매트 그럼

@jrista 여기에는 흥미롭고 중요한 미묘함이 있습니다. 노이즈의 "복합"은 모든 이미지에 공통적 인 체계적인 부분과 하나의 이미지마다 다른 (공정하게 무작위로) 다른 부분으로 나뉩니다. 체계적인 부분이 유지됩니다. 가변 부분은 제곱근의 법칙을 따릅니다. 즉, n 개의 이미지 를 결합 할 때 노이즈의 일반적인 진폭은 단일 이미지의 진폭만큼 약 1 / Sqrt ( n )입니다. 이 질문을 해결하기 위해 실제로 필요한 것은 ISO에 따라 노이즈가 어떻게 변하는 지에 대한보다 상세하고 정량적 인 이해입니다.
whuber

@ 매트 : 물론, 센서가 가열 될 때 소음이 증가 할 수 있지만 30 초가 실제로는 사물에 노출되는 시간이 길지 않으며 ISO 100에서 30 초 노출시 열 증가로 인한 소음이 최소화되어야합니다. 센서 열에 의해 가장 두드러지게 발생하는 노이즈는 "고정 패턴"노이즈로, 매우 쉽게 교정 할 수 있습니다. 어느 쪽이든, 우리는 어느 경우 든지지하기 위해 경험적 증거가 필요하다고 생각합니다.
jrista

1

다중 노출 전술에 대한 유일한 단점은 적어도 초점면 셔터 SLR과 일반적인 삼각대를 사용하여 선명도를 잃을 가능성이 있다는 것입니다. Sensel은 매우 작으며 모든 노출에 대해 정확히 동일한 위치에 있는지 확인하기가 어렵습니다. 멀티 샷 백 (중형 및 대형 카메라의 경우)은 리프 셔터, 다중 노출로 확장되는 미러 잠금 및 삼각대가 아닌 카메라 스탠드 (몬스터 포바 장치 중 하나)에 의존하는 경향이 있습니다.

내가 말하고있는 선명도 손실의 종류는 센서 앞에 훨씬 강력한 저역 통과 (앤티 앨리어싱) 필터를 배치하는 수준에있을 것입니다. 이를 반 픽셀 블러라고합니다 (평균화하기 전에 이미지를 이동하여 반 픽셀 이상을 최소화 할 수 있습니다). 픽셀을 비닝 (픽셀 쿼드를 단일 픽셀로 처리하는 다운 스케일링 기술, 일종의 특수한 다음 이웃)로 선명도를 다시 얻을 수 있습니다.

한 번의 샷으로 장시간 노출하면 특히 고온에서 노이즈 문제가 발생합니다. ISO 100으로 촬영하는 것이 좋은 생각처럼 들리지만 노출이 실제로 길어지면 열 노이즈가 발생합니다. 이미지 사본이 하나만 있으면 얻을 수있는 모든 것이 고착됩니다. 능동적으로 냉각 된 센서 (천문학적 후면과 같은)는 문제를 크게 제거하지만 전문 키트를 의미합니다. 그러나 이미지가 기록되는 동안 센서가 한 곳에서 어느 정도 유지 될 수 있으므로 선명도가 향상됩니다.

멀티 샷 기술은 특히 좋은 결합 알고리즘으로 단일 샷보다 노이즈가 적습니다. 이미지가 충분하면 특정 픽셀에서 평균을 계산하기 전에 통계 이상을 버릴 수 있습니다. 그것은 고해상도 저점 천문학적 사진이 만들어지는 방식과 거의 같습니다. 별이 대부분의 캡처에 나타나지 않는 한 별은 별이 아니며 평균은 평균으로 계산됩니다.


리샘플링을 통해 이미지를 1 픽셀 미만으로 이동할 수 있습니다. 겹치지 않는 감지 위치를 추가 샘플로 처리하고 해상도를 높일 수있는 정렬되지 않은 이미지가 많은 경우 초 해상도라고 할 수 있습니다. en.wikipedia.org/wiki/Super-resolution
Matt Grum

Super-rez는 훌륭한 IR 전략 (감시 이미지를 증거 등으로 전환하는 데 유용함)이지만 아티팩트 (인식 진술 만, 아이디어를 푸우는 것이 아니라)를 도입 할 수 있습니다. 내가 선호하는 것은 합의 규칙을 가진 가장 일치하는 픽셀에 대한 것이지만 정확하게는 내 선호 (보간 가장자리가 싫어-항상 내 눈에 선명하지 않은 마스킹을 과장하는 것처럼 보입니다).

0

맷 - 그럼의 대답의 일부는 여기에 내 의심을 해결하는 것입니다.

낮은 ISO (동일한 양의 빛이 카메라로 들어오는)를 사용하면 노출 부족 이미지가 나타나고 포스트에서 밝게하면 광자 노이즈와 읽기 노이즈가 모두 증폭됩니다. 그러면 총 소음이 높아집니다.


1
Matt의 대답은 노출이 길수록 ISO가 낮을수록 보정되므로 실제로 적용되지 않습니다. 셔터 속도를 5 초로 늘리면 센서에 도달하는 빛의 양이 증가하므로 ISO가 낮을수록 노이즈가 줄어 듭니다. 같은 스레드에서 Matt의 답변에 대한 내 카운터를 참조하십시오.
jrista

다시 한 번, 평균 이미지 한 개만으로 노출이 동일합니다.
tomm89

노출을 늘리지 않고 노이즈를 줄이기 위해 이미지를 동일한 EV로 평균화하므로 하나의 ISO 100 이미지를 비교하는 것은 1 또는 20 개의 ISO 평균 ISO 3200 이미지와 동일합니다.
jrista
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