답변:
import numpy
numpy.version.version
__version__
입니다.
import numpy ; numpy.version.version
. import numpy
나를 통한 부족 , 명백한 초보자.
__version__
PEP8에서 권장 사항을 사용 하고 대부분의 패키지 __version__
는 비표준과 비교하여 지원 하므로이 version.version
답변은 허용되는 방법보다 호기심으로 처리되어야한다고 생각합니다. 사용 numpy.__version__
또는 <package>.__version__
으로 도미닉 로저의 대답 권장 버전을 구문 분석을 (당신의 자신의 버전 문자열을 작성) 386 / PEP (440) PEP에서 권장
>> import numpy
>> print numpy.__version__
운영:
pip list
패키지 목록을 생성해야합니다. numpy로 스크롤하십시오.
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
pip freeze
가상 환경에 있다면?
pip freeze
파이썬 쉘을 열지 않고도 파이썬 패키지 버전을 얻는 데 사용할 수 있습니다 .
pip freeze | grep 'numpy'
Anaconda 배포판에서 NumPy를 사용하는 경우 다음을 수행 할 수 있습니다.
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
이것은 Python
버전도 제공합니다 .
numexpr
아래에서 볼 수 있듯이 많은 정보를 제공합니다.
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
conda list numpy
터미널 또는 Python 코드를 사용하여 numpy 버전을 얻을 수 있습니다.
우분투를 사용하는 터미널 (bash)에서 :
pip list | grep numpy
python 3.6.7에서이 코드는 numpy 버전을 보여줍니다.
import numpy
print (numpy.version.version)
shownumpy.py 파일에이 코드를 삽입하면 컴파일 할 수 있습니다.
python shownumpy.py
또는
python3 shownumpy.py
이 출력이 있습니다 :
1.16.1
pip list | grep numpy
방법을 수행 할 때 두 가지 중 하나 (일반적으로 python 3의 numpy 버전)가 표시됩니다. shownumpy.py
파이썬과 파이썬 3 에서 프로그램 을 실행하면 각각의 파이썬 환경에 어떤 버전이 있는지 정확하게 보여줍니다.
Python 3.X 인쇄 구문의 경우 :
python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"
또는
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
print(numpy.__version__)
아닙니다.print numpy.__version__