«numpy» 태그된 질문

numpy 배열을 인쇄하면 잘린 표현이 표시되지만 전체 배열을 원합니다. 이것을 할 수있는 방법이 있습니까? 예 : >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79], [ 80, 81, 82, ..., 117, …

589 python  arrays  numpy  options  output-formatting 

NumPy 배열을 CSV 파일로 덤프하는 방법이 있습니까? 2D NumPy 배열이 있으며 사람이 읽을 수있는 형식으로 덤프해야합니다.

545 python  arrays  csv  numpy 

3D에서 두 가지 점이 있습니다. (xa, ya, za) (xb, yb, zb) 그리고 거리를 계산하고 싶습니다 : dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) NumPy 또는 일반적으로 Python으로이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 가지고있다: import numpy a = numpy.array((xa ,ya, za)) b = numpy.array((xb, yb, zb))

529 python  numpy  euclidean-distance 

팬더를 사용하여 Python에서 20 x 4000 데이터 프레임이 있습니다. 이 열 중 두 개는 이름이 Year및 quarter입니다. periodmake Year = 2000및 quarter= q2into 라는 변수를 만들고 싶습니다 2000q2. 누구든지 그걸 도울 수 있습니까?

486 python  pandas  numpy  dataframe 

NumPy는 다음을 통해 배열의 최대 값 인덱스를 얻는 방법을 제안합니다. np.argmax . 비슷한 것을 원하지만 N최대 값 의 색인을 반환 합니다. I 배열이있는 경우 예를 들어 [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)인덱스 반환 [4, 3, 1]요소에 대응 [5, 4, 3].

482 python  numpy  max  numpy-ndarray 

일반 Python 목록에 비해 NumPy 의 장점은 무엇입니까 ? 저는 약 100 개의 금융 시장 시리즈를 보유하고 있으며 100x100x100 = 1 백만 셀의 큐브 배열을 만들려고합니다. 표준 오류로 배열을 채우기 위해 각 y 및 z를 사용하여 각 x를 회귀 (3 변수) 할 것입니다. "큰 행렬"의 경우 성능 및 확장 성 …

466 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

팬더 데이터 프레임을 NumPy 배열로 변환하는 방법을 알고 싶습니다. 데이터 프레임 : import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

내가 가지고 있다고 가정 해보십시오. test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]배열의 i 번째 줄을 얻습니다 (예 :)[1, 2] . i 번째 열에 어떻게 액세스 할 수 있습니까? (예 :) [1, 3, 5]. 또한 이것은 비싼 작업입니까?

463 python  arrays  numpy 

파이썬 목록에 뭔가의 첫 번째 색인을 반환하는 방법이 있다는 것을 알고 있습니다. >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 NumPy 배열과 같은 것이 있습니까?

463 python  arrays  numpy 

numpy 행렬은 매개 변수 -1을 가진 재구성 기능을 사용하여 벡터로 재구성 될 수 있습니다. 그러나 나는 -1이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) 결과 b는 다음과 같습니다.matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) -1이 …

420 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

나는 많은 방법으로, 기록 배열로 CSV 파일의 내용을 가져올 수있는 직접적인 방법이 있는지 궁금 개의 R read.table(), read.delim()및 read.csv()R의 데이터 프레임에 가족의 수입 데이터? 또는 csv.reader () 를 사용 하고 다음과 같은 것을 적용 하는 가장 좋은 방법 numpy.core.records.fromrecords()입니까?

414 python  numpy  scipy  genfromtxt 

OpenCV-Python (cv2)에서 "Digit Recognition OCR"을 구현하려고합니다. 그것은 단지 학습 목적입니다. OpenCV의 KNearest 및 SVM 기능을 모두 배우고 싶습니다. 각 숫자의 샘플 100 개 (예 : 이미지)가 있습니다. 그들과 함께 훈련하고 싶습니다. 샘플이 letter_recog.pyOpenCV의 샘플이 제공됩니다. 그러나 나는 여전히 그것을 사용하는 방법을 알 수 없었습니다. 나는 샘플, 응답 등이 무엇인지 이해하지 …

380 python  opencv  numpy  computer-vision  ocr 

파이썬에서는 다음 y 과 같이 인쇄 된 ndarray 가 있습니다.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) 이 배열에 0몇 1개와 몇 개가 있는지 계산하려고합니다 . 그러나 나는 입력 할 때 y.count(0)또는 y.count(1)그것이 말하는, numpy.ndarray 객체에 속성이 없습니다 count 어떻게해야합니까?

376 python  numpy  multidimensional-array  count 

현재 Numpy와 Python을 배우려고합니다. 다음과 같은 배열이 주어집니다. import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) a(ega는 2 x 2 배열입니다) 의 차원을 반환하는 함수가 있습니까? size() 4를 반환하고 그다지 도움이되지 않습니다.

367 python  arrays  numpy  dimensions 

각각의 장단점은 무엇입니까? 내가 본 것 중 하나가 필요할 경우 둘 중 하나를 다른 것으로 대체 할 수 있으므로 둘 다 사용하지 않아도됩니까? 프로그램의 스타일이 나의 선택에 영향을 줍니까? 나는 numpy를 사용하여 기계 학습을하고 있으므로 실제로 많은 행렬이 있지만 많은 벡터 (배열)가 있습니다.

346 python  arrays  matrix  numpy