«numpy» 태그된 질문

numpy 배열에 함수를 매핑하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까? 현재 프로젝트에서 수행 한 방식은 다음과 같습니다. import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x squarer = lambda t: t ** 2 squares = np.array([squarer(xi) for xi in x]) …

337 python  performance  numpy 

NumPy에서 n 번째 열을 기준으로 배열을 정렬하려면 어떻게합니까? 예를 들어 a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) 두 번째 열을 기준으로 행을 정렬하고 싶습니다. array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python  arrays  sorting  numpy  scipy 

배열에서 가장 가까운 값 을 찾는 함수와 같은 수많은 방식이 있습니까? 예: np.find_nearest( array, value )

336 python  search  numpy 

형식화 된 인쇄 방법이 있는지 numpy.arrays, 예를 들어 다음과 비슷한 방법이 있는지 궁금 합니다. x = 1.23456 print '%.3f' % x numpy.array부동 소수점 을 인쇄하려면 종종 '과학적'형식으로 소수 자릿수를 인쇄하므로 저 차원 배열에서도 읽기가 어렵습니다. 그러나 numpy.array분명히 문자열로 인쇄해야합니다 %s. 이에 대한 해결책이 있습니까?

331 python  numpy  python-2.x  pretty-print 

전화 할 때 df = pd.read_csv('somefile.csv') 나는 얻다: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130 : DtypeWarning : 열 (4,5,7,16)에는 혼합 유형이 있습니다. 가져올 때 dtype 옵션을 지정하거나 low_memory = False를 설정하십시오. 이 dtype옵션 이 왜 관련되어 low_memory있으며이 False문제에 도움이되는 이유는 무엇입니까?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

에서은 numpy, 작업 중 일부는 형태로 반환 (R, 1)하지만 일부 반환 (R,). 이것은 명시 적 reshape으로 요구 되기 때문에 행렬 곱셈을 더 지루하게 만듭니다 . 예를 들어, 행렬이 주어진 M경우 행 수를 numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))어디 에서 수행 R하려면 열 방향으로 동일한 문제가 발생합니다. 우리는 얻을 것이다 matrices are not aligned이후 …

319 python  numpy  matrix  multidimensional-array 

나는이 6 개 열 (에 (그것이 경우 - 다른 사다리를 사용) 내 사용자 지정 기능을 적용 할 ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White내 dataframe의 각 행). 다른 질문과 다른 방법을 시도했지만 여전히 내 문제에 대한 올바른 답변을 찾지 못하는 것 같습니다. 이것의 중요한 부분은 사람이 히스패닉으로 간주되면 다른 것으로 계산할 …

316 python  pandas  numpy  apply 

아래 줄을 따라 데이터 프레임이 있습니다. Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Set = 'Z'인 경우 초록색을 설정하고 Set = 그렇지 않은 경우 '빨간색'을 설정하는 데이터 프레임 (= 동일한 레코드 / 행 수)과 동일한 길이의 데이터 프레임에 다른 열을 추가하거나 시리즈를 생성하려고합니다. …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

일반적으로 목록을 사용하는 방식으로 배열이나 행렬을 사용하는 방법을 알 수 없습니다. 빈 배열 (또는 행렬)을 만들고 한 번에 하나의 열 (또는 행)을 추가하고 싶습니다. 현재이 작업을 수행 할 수있는 유일한 방법은 다음과 같습니다. mat = None for col in columns: if mat is None: mat = col else: mat = …

311 python  arrays  numpy 

실제 numpy 배열을 int numpy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까? 배열을 직접 사용하여 map을 시도했지만 작동하지 않았습니다.

302 python  numpy 

누군가 meshgridNumpy에서 기능 의 목적이 무엇인지 설명해 줄 수 있습니까 ? 나는 그것이 플로팅을 위해 일종의 좌표 그리드를 생성한다는 것을 알고 있지만, 그것의 직접적인 이점을 실제로 볼 수는 없습니다. 저는 Sebastian Raschka에서 "Python Machine Learning"을 공부하고 있으며 의사 결정 경계를 그리는 데 사용하고 있습니다. 여기에 입력 11을 참조 하십시오 . …

302 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

NumPy 배열을 Python List 로 변환하는 방법은 [[1,2,3],[4,5,6]]무엇입니까 (예 :) 합리적으로 빠릅니까?

298 python  numpy 

Numpy array()와 asarray()기능 의 차이점은 무엇입니까 ? 언제 다른 것을 사용해야합니까? 그들은 내가 생각할 수있는 모든 입력에 대해 동일한 출력을 생성하는 것 같습니다.

297 python  arrays  numpy 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] 두 함수 모두 같은 목록을 반환합니다. 그런 다음 동일한 작업을 수행하는 두 가지 기능이 필요합니다.

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

NumPy 배열이 있다고 가정 해 보겠습니다 a. a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) 그리고 배열을 얻기 위해 0의 열을 추가하고 싶습니다 b. b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) NumPy에서 어떻게 쉽게 할 수 있습니까?

292 python  numpy