ValueError : 시퀀스로 배열 요소 설정

이 파이썬 코드 :

import numpy as p

def firstfunction():
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = []
    MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean',
                      'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
                      'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']
    dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column]
    roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17])


    trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64)  #ERROR THROWN HERE


    myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64)
    conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], 
                           myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12],
                           myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]]
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray)
    secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)
    return

def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray):
    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
    return

firstfunction()

이 오류 메시지가 발생합니다.

File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
ValueError: setting an array element with a sequence.

누구든지 위의 깨진 코드에서 문제를 해결하여 오류 메시지가 표시되는 것을 막기 위해 어떻게해야하는지 보여줄 수 있습니까?

편집 : 매트릭스의 내용을 얻기 위해 인쇄 명령을 수행했으며 이것이 인쇄 된 것입니다.

UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray는 다음과 같습니다.

[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', 'LVETMean', 'Z0Mean', 'StrokeVolumeMean', 'CardiacOutputMean', 'VelocityIndexMean'],
[u'HF101710', 'PreEx10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.90670000000000006, 66.257731979420001, 1.8305673000000002, 0.11750000000000001, 0.15120546389880002, 0.26870546389879996, 27.628261216480002, 86.944190346160013, 5.767261352345999, 0.066259118585869997],
[u'HF101710', '25W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.68478571428571422, 87.727887206978565, 2.2965444125714285, 0.099642857142857144, 0.14952476549885715, 0.24916762264164286, 27.010483303721429, 103.5237336525, 9.0682762747642869, 0.085022572648242867],
[u'HF101710', '50W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.54188235294117659, 110.74841107829413, 2.6719262705882354, 0.077705882352917643, 0.15051306356552943, 0.2282189459185294, 26.768787504858825, 111.22827075238826, 12.329456404418824, 0.099814258468417641],
[u'HF101710', '75W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.4561904761904762, 131.52996981880955, 3.1818159523809522, 0.074714285714290493, 0.13459344175047619, 0.20930772746485715, 26.391156337028569, 123.27387909873812, 16.214243779323812, 0.1205685359981619]]

나에게 5 행 x 13 열 매트릭스처럼 보이지만 다른 데이터가 스크립트를 통해 실행될 때 행 수는 가변적입니다. 내가 추가하는 것과 동일한 데이터로.

편집 2 : 그러나 스크립트에 오류가 발생했습니다. 그래서 나는 당신의 아이디어가 여기서 일어나는 문제를 설명한다고 생각하지 않습니다. 그래도 감사합니다. 다른 아이디어가 있습니까?

편집 3 :

참고로,이 문제 코드 줄을 교체하면 :

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]

이것을 대신하여 :

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)[1:,3]

그런 다음 스크립트의 해당 섹션은 오류를 발생시키지 않고 정상적으로 작동하지만이 코드 줄은 줄을 더 아래로 내립니다.

p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())

이 오류가 발생합니다.

File "mypath\mypythonscript.py", line 3631, in CreateSummaryGraphics
  p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

matplotlib에서 ylim을 사용하려면 데이터 유형을 지정해야하지만 데이터 유형을 지정하면이 게시물을 시작한 오류 메시지가 표시됩니다.

우리가 보여준 코드에서 우리가 말할 수있는 유일한 것은 다차원 배열과 모양이 다른 목록에서 배열을 만들려고한다는 것입니다. 예를 들어

numpy.array([[1,2], [2, 3, 4]])

또는

numpy.array([[1,2], [2, [3, 4]]])

입력 목록의 모양이 다차원 배열로 변환 될 수있는 (일반화 된) "상자"가 아니기 때문에이 오류 메시지가 나타납니다. 아마도 UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray길이가 다른 시퀀스를 포함하고 있을 것입니다 .

편집 :이 오류 메시지의 또 다른 가능한 원인은 문자열을 유형 배열의 요소로 사용하려고하는 것입니다 float.

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)

그것이 편집에 따라 시도하는 것입니다. 문자열과 float를 모두 포함하는 NumPy 배열을 원한다면 dtype object을 사용하면 배열이 임의의 Python 객체를 보유 할 수 있습니다.

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)

귀하의 코드가 무엇을 달성할지 알지 못하면 이것이 원하는 것인지 판단 할 수 없습니다.

파이썬 ValueError :

ValueError: setting an array element with a sequence.

그것이 의미하는 바를 의미하며, 일련의 숫자를 단일 숫자 슬롯에 넣으려고합니다. 다양한 상황에서 던질 수 있습니다.

1. 파이썬 튜플 또는 목록을 전달하여 numpy 배열 요소로 해석되는 경우 :

import numpy

numpy.array([1,2,3])               #good

numpy.array([1, (2,3)])            #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element


numpy.mean([5,(6+7)])              #good

numpy.mean([5,tuple(range(2))])    #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element


def foo():
    return 3
numpy.array([2, foo()])            #good


def foo():
    return [3,4]
numpy.array([2, foo()])            #Fail, can't convert a list into a numpy 
                                   #array element

2. numpy 배열 길이> 1을 numpy 배열 요소에 넣으려고하면 :

x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4])         #good



x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4,5])       #Fail, can't convert the numpy array to fit 
                             #into a numpy array element

numpy 배열을 작성 중이며 numpy는 다중 값 튜플 또는 배열을 단일 요소 슬롯에 넣는 방법을 모릅니다. Numpy는 단일 숫자로 평가하기 위해 무엇이든 부여하지 않으면 시퀀스가있는 배열 요소를 설정하는 방법을 모른다고 응답합니다.

내 경우에는 Tensorflow 에서이 오류가 발생했습니다. 이유는 길이가 다르거 나 시퀀스가 ​​다른 배열을 공급하려고했습니다.

예 :

import tensorflow as tf

input_x = tf.placeholder(tf.int32,[None,None])



word_embedding = tf.get_variable('embeddin',shape=[len(vocab_),110],dtype=tf.float32,initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.01,0.01))

embedding_look=tf.nn.embedding_lookup(word_embedding,input_x)

with tf.Session() as tt:
    tt.run(tf.global_variables_initializer())

    a,b=tt.run([word_embedding,embedding_look],feed_dict={input_x:example_array})
    print(b)

그리고 내 배열이 :

example_array = [[1,2,3],[1,2]]

그런 다음 오류가 발생합니다.

ValueError: setting an array element with a sequence.

하지만 내가 패딩을하면 :

example_array = [[1,2,3],[1,2,0]]

이제 작동합니다.

Numpy에서 비슷한 문제로 어려움을 겪고있는 사람들에게는 매우 간단한 해결책은 다음과 같습니다.

dtype=object값을 할당하기 위해 배열을 정의 할 때 정의 예를 들어 :

out = np.empty_like(lil_img, dtype=object)

제 경우에는 다른 문제였습니다. int 목록을 배열로 변환하려고했습니다. 문제는 다른 것과 길이가 다른리스트가 있다는 것입니다. 증명하려면 다음을 수행해야합니다.

print([i for i,x in enumerate(list) if len(x) != 560])

필자의 경우 길이 참조는 560입니다.

제 경우에는 문제가 데이터 프레임 X []의 산점도에있었습니다.

ax.scatter(X[:,0],X[:,1],c=colors,    
       cmap=CMAP, edgecolor='k', s=40)  #c=y[:,0],

#ValueError: setting an array element with a sequence.
#Fix with .toarray():
colors = 'br'
y = label_binarize(y, classes=['Irrelevant','Relevant'])
ax.scatter(X[:,0].toarray(),X[:,1].toarray(),c=colors,   
       cmap=CMAP, edgecolor='k', s=40)

모양이 규칙적이지 않거나 요소의 데이터 유형이 다른 경우 dtypenp.array에 전달 된 인수는에만 가능합니다 object.

import numpy as np

# arr1 = np.array([[10, 20.], [30], [40]], dtype=np.float32)  # error
arr2 = np.array([[10, 20.], [30], [40]])  # OK, and the dtype is object
arr3 = np.array([[10, 20.], 'hello'])     # OK, and the dtype is also object

``