불변의 numpy 배열?

변경 불가능한 NumPy 배열을 만드는 간단한 방법이 있습니까?

ndarray이 작업을 수행하기 위해 클래스를 파생 해야하는 경우 불변성을 달성하기 위해 재정의해야하는 최소 메서드 집합은 무엇입니까?

— NPE
소스

불변성이 필요한 이유는 무엇입니까?

— kennytm 2011

@KennyTM 불변으로 간주되는 것을 실수로 수정하여 발생하는 코딩 오류를 방지합니다.

— NPE 2011

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numpy 배열을 쓸 수 없게 만들 수 있습니다.

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

이 스레드의 토론도 참조하십시오.

http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html

및 문서 :

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flags.html

— JoshAdel
소스

또는 a.setflags(write=False).

— lafras 2011

@lafrasu 어느 당신이 선호하는 형태이다 말 것 setflags()나 flags.writeable=?

— NPE

@aix : 문서를 빠르게 살펴보면 두 접근 방식이 동일한 것처럼 보일 것입니다. 개인적으로 속성을 설정하는 방법을 선호합니다.

— lafras 2011

이것은 또한 그것을 기억할 수있게하나요?

— endolith

중대한!! Numpy에는 변경 불가능한 배열이 없습니다. 가있는 배열 .flags.writeable = False은 여전히 변경할 수 없습니다. 경우 x배열이고, y = x[:]; x.flags.writeable = False; y[0] = 5의 첫 번째 요소 업데이트 x행을 5.

— James Parker