Numpy 배열을 이미지로 저장

Numpy 배열 유형의 행렬이 있습니다. 디스크에 이미지로 쓰려면 어떻게해야합니까? 모든 형식이 작동합니다 (png, jpeg, bmp ...). 중요한 제약 중 하나는 PIL이 존재하지 않는다는 것입니다.

PyPNG 를 사용할 수 있습니다 . 순수 Python (종속성이 없음) 오픈 소스 PNG 인코더 / 디코더이며 NumPy 배열을 이미지로 작성 하는 것을 지원합니다 .

이것은 PIL을 사용하지만 일부는 유용 할 수 있습니다.

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

편집 : 현재 scipy버전은 모든 이미지를 정규화하기 시작하여 최소 (데이터)가 검은 색이되고 최대 (데이터)가 흰색이됩니다. 데이터가 정확한 그레이 레벨 또는 정확한 RGB 채널이어야하는 경우에는 원하지 않습니다. 해결책:

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

PIL을 사용한 답변 (유용한 경우에 대비하여).

numpy 배열 "A"가 주어진 경우 :

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")

"jpeg"를 원하는 거의 모든 형식으로 바꿀 수 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 여기

로 matplotlib:

import matplotlib

matplotlib.image.imsave('name.png', array)

matplotlib 1.3.1에서 작동하지만 더 낮은 버전에 대해서는 모르겠습니다. docstring에서 :

Arguments:
  *fname*:
    A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
    If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
    format is deduced from the extension of the filename.
  *arr*:
    An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.

타사 의존성이없는 스 니펫 인 순수 Python (2 & 3).

이 함수는 압축 된 트루 컬러 (픽셀 당 4 바이트) RGBAPNG를 씁니다 .

def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

... 데이터는 다음과 같이 바이너리로 열린 파일에 직접 기록되어야합니다.

data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fh:
    fh.write(data)

• 원본 출처
• 이 질문의 녹 포트 도 참조하십시오 .
• @Evgeni Sergeev 덕분에 사용 예 : https://stackoverflow.com/a/21034111/432509

있다 opencv(파이썬을 위해 여기 문서 ).

import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

저장 이외의 다른 처리가 필요한 경우에 유용합니다.

matplotlib가 있으면 다음을 수행 할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

이미지 자체가 아닌 플롯이 저장됩니다.

파이썬에서 'skimage'라이브러리를 사용할 수 있습니다

예:

from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)

scipy.miscimsave기능 에 대한 사용 중단 경고를 표시하고 imageio대신 사용을 제안합니다 .

import imageio
imageio.imwrite('image_name.png', img)

@ ideasman42의 답변에 대한 부록 :

def saveAsPNG(array, filename):
    import struct
    if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
        raise ValueError, "Array should have elements of equal size"

                                #First row becomes top row of image.
    flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
                                 #Big-endian, unsigned 32-byte integer.
    buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
                    for i32 in flat])   #Rotate from ARGB to RGBA.

    data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
    f = open(filename, 'wb')
    f.write(data)
    f.close()

그래서 당신은 할 수 있습니다 :

saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
           [0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')

제작 test_grid.png:

(에서 높은 바이트를 줄여 투명도 작동합니다 0xff.)

직접 완전히 작동하는 예제를 찾는 사람들에게 :

from PIL import Image
import numpy

w,h = 200,100
img = numpy.zeros((h,w,3),dtype=numpy.uint8) # has to be unsigned bytes

img[:] = (0,0,255) # fill blue

x,y = 40,20
img[y:y+30, x:x+50] = (255,0,0) # 50x30 red box

Image.fromarray(img).convert("RGB").save("art.png") # don't need to convert

또한 고품질 jpeg를 원한다면
.save(file, subsampling=0, quality=100)

matplotlib svn에는 이미지를 이미지처럼 이미지로 저장하는 새로운 기능이 있습니다. 간결함을위한 docstring) :

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

세계는 아마도 numpy 배열을 PNG 파일에 쓰는 데 아직 또 다른 패키지가 필요하지 않지만 충분하지 않은 사람들을 위해 최근 numpngw에 github을 사용했습니다.

https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw

그리고 pypi에서 : https://pypi.python.org/pypi/numpngw/

유일한 외부 의존성은 numpy입니다.

다음 examples은 저장소 디렉토리의 첫 번째 예입니다 . 필수 라인은 단순히

write_png('example1.png', img)

imgnumpy 배열은 어디에 있습니까 ? 해당 줄 앞의 모든 코드는 import 문과 create code img입니다.

import numpy as np
from numpngw import write_png


# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.

img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)

grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])

img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127

write_png('example1.png', img)

생성 한 PNG 파일은 다음과 같습니다.

회색조 이미지를 원한다고 가정합니다.

im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")

Imageio 는 애니메이션 이미지, 비디오, 볼륨 데이터 및 과학적 형식을 포함하여 광범위한 이미지 데이터를 읽고 쓸 수있는 쉬운 인터페이스를 제공하는 Python 라이브러리입니다. 크로스 플랫폼이며 Python 2.7 및 3.4+에서 실행되며 설치가 쉽습니다.

이것은 회색조 이미지의 예입니다.

import numpy as np
import imageio

# data is numpy array with grayscale value for each pixel.
data = np.array([70,80,82,72,58,58,60,63,54,58,60,48,89,115,121,119])

# 16 pixels can be converted into square of 4x4 or 2x8 or 8x2
data = data.reshape((4, 4)).astype('uint8')

# save image
imageio.imwrite('pic.jpg', data)

[Py] Qt를 이미 사용하고 있다면 qimage2ndarray에 관심이있을 수 있습니다 . 버전 1.4 (방금 출시)부터 PySide도 지원되며 imsave(filename, array)scipy와 비슷한 작은 기능이 있지만 PIL 대신 Qt를 사용합니다. 1.3에서는 다음과 같은 것을 사용하십시오.

qImage = array2qimage(image, normalize = False) # create QImage from ndarray
success = qImage.save(filename) # use Qt's image IO functions for saving PNG/JPG/..

(1.4의 또 다른 장점은 순수한 파이썬 솔루션이라는 점입니다.이 기능은 훨씬 가볍습니다.)

Python 환경 Spyder에서 작업하는 경우 변수 탐색기에서 배열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이미지 표시 옵션을 선택하는 것보다 더 쉬울 수 없습니다.

이것은 대부분 PNG 형식으로 이미지를 dsik에 저장하도록 요청합니다.

이 경우 PIL 라이브러리가 필요하지 않습니다.

사용하십시오 cv2.imwrite.

import cv2
assert mat.shape[2] == 1 or mat.shape[2] == 3, 'the third dim should be channel'
cv2.imwrite(path, mat) # note the form of data should be height - width - channel  

numpy 배열을 이미지로 저장하기 위해 U에는 여러 가지 선택이 있습니다.

1) 다른 최고 : OpenCV

 import cv2   
 cv2.imwrite('file name with extension(like .jpg)', numpy_array)

2) Matplotlib

  from matplotlib import pyplot as plt
  plt.imsave('file name with extension(like .jpg)', numpy_array)

3) 필

  from PIL import Image
  image = Image.fromarray(numpy_array)
  image.save('file name with extension(like .jpg)')

4) ...