numpy에서는 슬라이싱 구문에서 'newaxis'객체를 사용하여 길이가 1 인 축을 만들 수 있습니다. 예 :
import numpy as np
print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape
# shape will be (3,1,5)
문서 상태 일도 사용할 수있는 None대신은 newaxis, 효과는 정확히 동일합니다.
하나를 선택해야하는 이유가 있습니까? 일반적인 선호 사항이나 스타일 가이드가 있습니까? 내 인상은 그것이 newaxis더 대중적이라는 것입니다. 아마도 더 명시 적이기 때문일 것입니다. None허용되는 이유 가 있습니까?
답변:
Nonenumpy.newaxis의 별칭 일 뿐이 므로 허용 됩니다 None.
In [1]: import numpy
In [2]: numpy.newaxis is None
Out[2]: True
저자는 편리한 상수가 필요하고 사용 가능했기 때문에 아마도 그것을 선택했을 것입니다 None.
당신이 선호해야하는 이유에 대해서는 newaxis이상 None: 더 명시 적 때문에 주로 그것은, 그리고 부분적으로 언젠가 때문에 numpy저자는 이외로 변경 될 수 있습니다 None. (그들은 계획을 세우지 않았고 아마도 그렇게하지 않을 것입니다. 그러나 None. 을 선호 할 타당한 이유는 없습니다 .)
None더 나은 곳 중 하나 는 실행 속도를 최적화하는 것입니다. 매우 작은 시간 이점을 제공 할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 np.newaxis.
newaxis = object()(또는 C 레벨에 상응하는 것)은 저를 넘어서 ... 사용 None하는 것은 오류가 발생하기 쉽습니다. 버그가있는 함수 ( return부울 배열을 반환해야하는 베어) 가 있었고 모양 불일치로 인해 오류가 발생하기 시작했습니다. 인덱싱이 None단순히 IndexError. 그들은 오류의 감각을 만들려고 노력의 30 분을 피할했던 I는 "신선한"센티넬 값 ... 사용했다면