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문제 영역을 식별하기 위해 Python 코드를 분석하려면 어떻게해야합니까?
여러 프로젝트에 분할 된 대규모 소스 저장소가 있습니다. 해결해야 할 문제 영역을 식별하여 소스 코드의 상태에 대한 보고서를 작성하고 싶습니다. 특히 순환 복잡도가 높은 루틴을 호출하고, 반복을 식별하고, 아마도 보풀과 같은 정적 분석을 실행하여 의심스러운 (따라서 오류 가능성이있는) 구성을 찾아보고 싶습니다. 그러한 보고서를 작성하려면 어떻게해야합니까?