«dataframe» 태그된 질문

이것은 간단한 질문 일지 모르지만 어떻게 해야하는지 알 수 없습니다. 다음과 같이 두 가지 변수가 있다고 가정 해 봅시다. a = 2 b = 3 이로부터 DataFrame을 구성하고 싶습니다. df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) 오류가 발생합니다. ValueError : 모든 스칼라 값을 사용하는 경우 인덱스를 전달해야합니다 나는 이것을 시도했다 : df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index() …

370 python  pandas  dataframe  scalar 

의 df열 이있는 것으로 가정하십시오 'ID', 'col_1', 'col_2'. 그리고 함수를 정의합니다. f = lambda x, y : my_function_expression. 이제 fto df의 두 열 'col_1', 'col_2'을 요소별로 적용하여 새 열 을 요소별로 계산하려고합니다 'col_3'. df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas gives : TypeError: ('<lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)' 수행하는 방법 …

368 python  pandas  dataframe 

or조건으로 결과 데이터 프레임을 필터링하는 데 문제가 있습니다. 결과 df가 var0.25보다 크고 -0.25보다 작은 모든 열 값 을 추출하기를 원합니다 . 아래의 논리는 모호한 진실 값을 제공하지만이 필터링을 두 개의 별도 작업으로 분리하면 작동합니다. 여기서 무슨 일이 일어나고 있습니까? 제안 된 위치를 잘 모르겠습니다 a.empty(), a.bool(), a.item(),a.any() or a.all(). result …

366 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

6 개의 열이있는 R 데이터 프레임이 있고 세 개의 열만있는 새 데이터 프레임을 만들고 싶습니다. 내 데이터 프레임을 가정이다 df, 나는 추출 컬럼에 원하는 A, B그리고 E, 이것은 단지 내가 알아낼 수있는 명령입니다 : data.frame(df$A,df$B,df$E) 더 간단한 방법이 있습니까?

365 r  dataframe  r-faq 

두 개의 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 첫 번째 열에는 "첫 번째", "두 번째", "세 번째"와 같은 범주가 있고 두 번째 열에는 "범주"에서 특정 그룹을 본 횟수를 나타내는 숫자가 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. Category Frequency First 10 First 15 First 5 Second 2 Third 14 Third 20 Second 3 범주별로 …

357 r  dataframe  aggregate  r-faq 

데이터 프레임이 있습니다. 전화 해 봅시다 bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- …

352 r  dataframe 

내 데이터 프레임에서 정확히 하나의 행을 추출하는 조건을 구성했습니다. d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] 이제 특정 열에서 가치를 얻고 싶습니다. val = d2['col_name'] 그러나 결과적으로 하나의 행과 하나의 열 ( 즉, 하나의 셀) 을 포함하는 데이터 프레임을 얻습니다 . 내가 필요한 것이 아닙니다. 하나의 값 (하나의 …

346 python  pandas  dataframe 

한곳에서 하나의 빅 데이터 프레임으로 변환하려는 데이터 프레임 목록으로 끝나는 코드가 있습니다. 비슷한 질문 이지만 복잡한 것을 시도 하는 이전 질문 에서 몇 가지 조언을 얻었습니다 . 다음은 내가 시작하는 것의 예입니다 (이는 설명을 위해 크게 단순화되었습니다). listOfDataFrames <- vector(mode = "list", length = 100) for (i in 1:100) { …

336 list  r  dataframe 

R 언어의 데이터 프레임을 대체하지 않고 무작위로 지정된 수의 행을 반환하는 적절한 함수를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니까? 누구든지 나를 도울 수 있습니까?

333 r  dataframe  sample  r-faq 

에서 대부분의 작업 pandas운영자 체인 (함께 수행 할 수 있습니다 groupby, aggregate, apply, 등),하지만 난 필터 행을 찾은 유일한 방법은 일반 브라켓 색인을 통해입니다 df_filtered = df[df['column'] == value] df변수 값을 필터링하기 전에 변수를 할당해야하므로이 방법이 적합하지 않습니다 . 다음과 같은 것이 더 있습니까? df_filtered = df.mask(lambda x: x['column'] == …

329 python  pandas  dataframe 

축 1 (열)의 계층 인덱스가있는 데이터 프레임이 있습니다 ( groupby.agg작업에서). USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 …

325 python  pandas  dataframe 

나는 데이터 프레임 형태의 상당히 큰 데이터 세트를 가지고 있으며 훈련 및 테스트를 위해 데이터 프레임을 두 개의 임의 샘플 (80 % 및 20 %)로 어떻게 분할 할 수 있는지 궁금합니다. 감사!

322 python  python-2.7  pandas  dataframe 

전화 할 때 df = pd.read_csv('somefile.csv') 나는 얻다: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130 : DtypeWarning : 열 (4,5,7,16)에는 혼합 유형이 있습니다. 가져올 때 dtype 옵션을 지정하거나 low_memory = False를 설정하십시오. 이 dtype옵션 이 왜 관련되어 low_memory있으며이 False문제에 도움이되는 이유는 무엇입니까?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

지금 CSV은 스크립트를 실행할 때마다 상당히 큰 데이터 프레임을 가져 옵니다. 실행 사이에 데이터 프레임을 지속적으로 사용할 수있는 좋은 솔루션이 있습니까? 그래서 스크립트 실행을 기다리는 데 시간을 할애 할 필요가 없습니까?

317 python  pandas  dataframe 

아래 줄을 따라 데이터 프레임이 있습니다. Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Set = 'Z'인 경우 초록색을 설정하고 Set = 그렇지 않은 경우 '빨간색'을 설정하는 데이터 프레임 (= 동일한 레코드 / 행 수)과 동일한 길이의 데이터 프레임에 다른 열을 추가하거나 시리즈를 생성하려고합니다. …

314 python  pandas  numpy  dataframe