휴무 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 데이터 세트의 크기가 커질수록 인덱싱이 중요하다는 것을 감안할 때 데이터베이스와 무관하게 인덱싱이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 …
DB에 대한 노출이 제한되어 있으며 응용 프로그램 프로그래머로 DB 만 사용했습니다. 나는에 대해 알고 싶어 Clustered하고 Non clustered indexes. 내가 봤는데 내가 찾은 것은 : 클러스터형 인덱스는 테이블의 레코드가 실제로 저장되는 방식을 재정렬하는 특수한 유형의 인덱스입니다. 따라서 테이블에는 하나의 클러스터형 인덱스 만있을 수 있습니다. 클러스터형 인덱스의 리프 노드에는 데이터 페이지가 …
방금 SQL Server 2005의 테이블에 인덱스를 추가하고 있었고 생각했습니다. 색인을 생성하려는 열 당 1 개의 색인을 갖는 것보다 1 개의 색인을 생성하고 여러 열을 정의하는 것의 차이점은 무엇입니까? 하나를 다른 하나보다 사용해야하는 이유가 있습니까? 예를 들어 Create NonClustered Index IX_IndexName On TableName (Column1 Asc, Column2 Asc, Column3 Asc) 대 Create …
누군가이 세 가지 슬라이스 방법이 어떻게 다른지 설명 할 수 있습니까? 나는 문서를 보았고 이러한 답변 을 보았지만 여전히 세 가지가 어떻게 다른지 설명 할 수 없다고 생각합니다. 나에게, 그들은 낮은 수준의 슬라이싱에 있기 때문에 대체로 상호 교환 가능한 것처럼 보입니다. 예를 들어의 첫 5 개 행을 가져오고 싶다고 가정 …
70-433 시험을 공부하는 동안 다음 두 가지 방법 중 하나로 취재 지수를 만들 수 있음을 알게되었습니다. CREATE INDEX idx1 ON MyTable (Col1, Col2, Col3) -또는- CREATE INDEX idx1 ON MyTable (Col1) INCLUDE (Col2, Col3) INCLUDE 절이 처음입니다. INCLUDE 절을 사용하거나 사용하지 않고 포함 인덱스를 작성할지 여부를 결정하는 데 왜이를 사용하고 …
약 150,000 행의 데이터가있는 매우 큰 MySQL 테이블이 있습니다. 현재 시도하고 실행할 때 SELECT * FROM table WHERE id = '1'; ID 필드가 기본 인덱스이므로 코드가 제대로 실행됩니다. 그러나 프로젝트의 최근 개발을 위해서는 다른 필드로 데이터베이스를 검색해야합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. SELECT * FROM table WHERE product_id = '1'; 이 …
파일을 약간 편집 한 후 폴더에 CSV를 저장하려고합니다. pd.to_csv('C:/Path of file.csv')csv 파일을 사용할 때마다 별도의 인덱스 열이 있습니다. 색인을 CSV로 인쇄하지 않으려 고합니다. 나는 시도했다 : pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False) 그리고 파일을 저장하려면 ... pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False) 그러나 여전히 원치 않는 …
나는 이유에 궁금 df[2]동안 지원되지 않습니다 df.ix[2]하고 df[2:3]모두 작동합니다. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 파이썬 인덱싱 규칙과 일관된 df[2]방식으로 작동 할 것으로 기대 합니다 df[2:3]. 단일 정수로 …