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numpy를 가져온 후 멀티 프로세싱에서 단일 코어 만 사용하는 이유는 무엇입니까?
이것이 OS 문제로 간주되는지 확실하지 않지만 누군가 파이썬 끝에서 통찰력이있는 경우 여기에 물어볼 것이라고 생각했습니다. 을 for사용하여 CPU가 많은 루프 를 병렬화하려고 joblib했지만 각 작업자 프로세스가 다른 코어에 할당되는 대신 모든 코어가 동일한 코어에 할당되고 성능이 향상되지 않는 것으로 나타났습니다. 다음은 아주 간단한 예입니다. from joblib import Parallel,delayed import numpy …