«machine-learning» 태그된 질문

iOS 전자 메일 클라이언트에서 전자 메일에 날짜, 시간 또는 위치가 포함되어 있으면 텍스트가 하이퍼 링크가되고 링크를 누르면 약속을 만들거나지도를 볼 수 있습니다. 영어 이메일뿐만 아니라 다른 언어로도 작동합니다. 이 기능을 좋아하고 그들이하는 방법을 이해하고 싶습니다. 이를 수행하는 순진한 방법은 많은 정규식을 가지고 모두 실행하는 것입니다. 그러나 나는 이것이 잘 확장되지 …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

One Hot 인코딩이 특정 데이터 세트 (매트릭스)에 사용되고 학습 알고리즘의 학습 데이터로 사용될 때 원래 행렬 자체를 학습 데이터로 사용하는 것과 비교하여 예측 정확도와 관련하여 훨씬 더 나은 결과를 제공합니다. 이 성능 향상은 어떻게 이루어 집니까?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

컨볼 루션 신경망 (딥 러닝)에서 1D, 2D 및 3D 컨볼 루션의 차이점을 예제를 사용하여 명확하게 설명해 주시겠습니까?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

대부분의 모델에는 데이터에 대해 실행할 단계 수를 나타내는 단계 매개 변수가 있습니다 . 그러나 대부분의 실제 사용에서 우리는 또한 fit 함수 N epochs를 실행합니다 . 1 Epoch로 1000 보를 실행하는 것과 Epoch 10 개로 100 보를 실행하는 것의 차이점은 무엇입니까? 실제로 어느 것이 더 낫습니까? 연속적인 시대 사이에 논리가 변경됩니까? …

125 machine-learning  tensorflow 

sklearn.pipeline.Pipeline정확히 어떻게 작동하는지 알 수 없습니다 . 문서에 몇 가지 설명이 있습니다 . 예를 들어 다음과 같은 의미가 있습니다. 최종 추정기를 사용한 변환 파이프 라인. 내 질문을 더 명확하게하기 위해 무엇 steps입니까? 어떻게 작동합니까? 편집하다 답변 덕분에 내 질문을 더 명확하게 만들 수 있습니다. 파이프 라인을 호출하고 단계적으로 두 개의 …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

현재이 질문은 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 사실, 참고 문헌 또는 전문 지식이 답변을 뒷받침 할 것으로 기대하지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 확장 된 토론을 유도 할 가능성이 높습니다. 이 질문이 개선되고 다시 열릴 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으세요. 휴일 팔년 전에 …

116 c#  machine-learning 

저는 Tensorflow를 처음 접했고 제가하는 일에 대한 시각화를 통해 큰 도움이 될 것입니다. Tensorboard가 유용한 시각화 도구라는 것을 알고 있지만 원격 Ubuntu 컴퓨터에서 어떻게 실행합니까?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

업데이트 :이 질문은 Google Colab의 "노트북 설정 : 하드웨어 가속기 : GPU"와 관련이 있습니다. 이 질문은 "TPU"옵션이 추가되기 전에 작성되었습니다. 무료 Tesla K80 GPU를 제공하는 Google Colaboratory에 대한 여러 가지 흥미 진진한 발표를 읽은 후, 절대 완료되지 않도록 fast.ai 강의 를 실행하려고했습니다 . 빠르게 메모리가 부족합니다. 나는 그 이유를 조사하기 …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

닫힘 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중하도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 EM (Expectation Maximization)은 데이터를 분류하는 일종의 확률 적 방법입니다. 분류자가 아닌 경우 내가 틀렸다면 …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

나는 데이터가 다음과 같은 감정 분석 문제에서 일하고 있습니다. label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 그래서 내 데이터는 1190 instances이 5. scikit의 SVC를 사용하는 Im 분류의 경우 . 문제는 다중 클래스 케이스에 대한 정밀도, 재현율, 정확도 및 f1 점수를 정확하게 계산하기 위해 데이터의 균형을 …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

LSTM과 Keras를 사용하여 구축하는 방법을 이해하려고합니다. RNN을 실행하는 데 주로 4 가지 모드가 있다는 것을 알아 냈습니다 (사진에서 올바른 4 가지 모드). 이미지 출처 : Andrej Karpathy 이제 Keras에서 각각에 대한 최소한의 코드 조각이 어떻게 생겼는지 궁금합니다. 그래서 뭔가 model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape=(timesteps, data_dim))) model.add(Dense(1)) 4 가지 작업 각각에 …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

FlattenKeras 에서 기능 의 역할을 이해하려고합니다 . 아래는 간단한 2 계층 네트워크 인 내 코드입니다. 모양 (3, 2)의 2 차원 데이터를 가져 와서 모양 (1, 4)의 1 차원 데이터를 출력합니다. model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]) y …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 어제 휴무 입니다. 이 질문 개선 신경망을 처음부터 구축하려고합니다. 모든 AI 문헌에는 네트워크가 더 빠르게 수렴하기 위해 가중치를 임의의 숫자로 초기화해야한다는 합의가 있습니다. 그러나 신경망 …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

고유 벡터가 10 개인 경우 입력 계층에 10 개의 신경 노드를 가질 수 있습니다 .5 개의 출력 클래스가 있으면 출력 계층에 5 개의 노드를 가질 수 있습니다. 그러나 MLP에서 숨겨진 계층의 수와 신경의 수를 선택하는 기준은 무엇입니까? 1 개의 은닉층에있는 노드?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

나는 이해할 수 없습니까 페이지 의을 StandardScaler의 문서에 sklearn. 누구든지 이것을 간단한 용어로 설명 할 수 있습니까?

103 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized