«data-visualization» 태그된 질문

Python 2.7.2 및 IPython 1.1.0과 함께 MacOS X에서 IPython 노트북을 사용하려고합니다. matplotlib 그래픽을 인라인으로 표시 할 수 없습니다. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 나는 또한 %pylab inlineipython 명령 줄 인수를 시도했지만 --pylab=inline아무런 차이가 없습니다. x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500) plt.plot(x, np.sin(x**2)) plt.title('A simple …

831 python  matplotlib  jupyter-notebook  ipython  data-visualization 

따라서 배열을 만들었습니다. import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] 내가 원하는 것은 512x512 이미지의 중앙에 단일 빨간색 점을 표시하는 것입니다. (적어도 처음부터 ... 나는 나머지 부분을 알아낼 수 있다고 생각합니다)

227 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

수많은 기능을 가진 데이터 세트가 있으므로 상관 관계 매트릭스를 분석하는 것이 매우 어려워졌습니다. dataframe.corr()팬더 라이브러리의 함수를 사용하여 얻은 상관 행렬을 플로팅하고 싶습니다 . 이 행렬을 플롯하기 위해 팬더 라이브러리에서 제공하는 내장 함수가 있습니까?

212 python  pandas  matplotlib  data-visualization  information-visualization 

사용자 정의 보고서 작성과 관련된 데이터 분석을위한 워크 플로우에 대한 지식이 있습니까? 유스 케이스는 기본적으로 다음과 같습니다. 고객은 데이터 분석을 사용하는 보고서, 예를 들어 수자원 지구에 대한 인구 추정 및 관련 맵을 의뢰합니다. 분석가는 일부 데이터를 다운로드하고 데이터를 병합하며 결과를 저장합니다 (예 : 단위당 인구에 대한 열 추가 또는 지구 …

185 r  statistics  data-visualization 

저는 Tensorflow를 처음 접했고 제가하는 일에 대한 시각화를 통해 큰 도움이 될 것입니다. Tensorboard가 유용한 시각화 도구라는 것을 알고 있지만 원격 Ubuntu 컴퓨터에서 어떻게 실행합니까?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

matplotlib의 히트 맵에 대한이 질문을 바탕으로 x 축 제목을 플롯의 맨 위로 이동하고 싶었습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks at the middle of each cell …

111 python  matplotlib  plot  data-visualization 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 육년 전 . 이 질문 개선 보고 D3.js관심이 있어서이 책을 샀어요 ! 내가 틀렸을 수도 있지만 실현되지 않는 것으로 나타났습니다. 누구든지 D3.js데이터 시각화 마스터 …

104 javascript  d3.js  data-visualization 

다음과 같은 히트 맵을 만들고 싶습니다 ( FlowingData 에 표시됨 ). 소스 데이터는 여기 에 있지만 임의의 데이터와 레이블을 사용하는 것이 좋습니다. import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) 히트 맵을 만드는 것은 matplotlib에서 충분히 쉽습니다. from matplotlib import pyplot as plt heatmap = plt.pcolor(data) 그리고 …

100 python  matplotlib  data-visualization  heatmap 

matplotlib.hist()함수를 사용하여 히스토그램을 그리 려고하는데 어떻게해야할지 모르겠습니다. 목록이 있습니다 probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] 이름 (문자열) 목록. 확률을 각 막대의 y 값으로 만들고 이름을 x 값으로 어떻게 만드나요?

100 python  matplotlib  visualization  data-visualization 

비교적 쉬울 것 같은 느낌이 들었습니다. 아래에 가져온 코드는 내가 작업중인 더 큰 프로젝트를 기반으로 한 샘플입니다. 모든 세부 사항을 게시 할 이유가 없었으므로 내가 가져온 데이터 구조를 그대로 수락하십시오. 기본적으로 막대 차트를 만들고 있으며 막대에 값 레이블을 추가하는 방법을 알아낼 수 있습니다 (막대 중앙 또는 바로 위에 있음). 웹에서 …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 오년 전에 . 이 질문 개선 방금 생산 용으로 graphite / statsd를 설치했습니다. 정말 만족 스럽지만 동료 중 한 명이 더 예쁘게 보이게하는 방법이 …

91 data-visualization  metrics  graphite 

플롯 제목과 그 아래의 플롯 영역 (데이터가있는 상자) 사이의 공간을 쉽게 늘릴 수있는 방법이 있습니까? 마찬가지로 축 제목과 축 레이블 사이에 약간의 공간이있는 것이 좋습니다. 즉, "제목을 약간 위로, y 축 제목을 약간 왼쪽, x 축 제목을 약간 아래로 이동"하는 방법이 있습니까?

88 r  ggplot2  data-visualization 

분류 수준이 열인 7 백만 생물 다양성 레코드의 CSV가 있습니다. 예를 들어 : RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris D3에서 시각화를 만들고 싶지만 데이터 형식은 네트워크 여야합니다. 여기서 각기 다른 열 값은 특정 값에 대한 이전 열의 자식입니다. CSV에서 다음과 같이 갈 필요가 있습니다. { name: 'Animalia', children: …

27 javascript  python  d3.js  data-visualization  hierarchical-data 

현상금 만료 후 2 일 내에 . 이 질문에 대한 답변은 +200 평판 현상금을 받을 수 있습니다 . max 는 평판이 좋은 곳에서 답을 찾고 있습니다. 정규 분포에서 점을 샘플링 한 다음 gganimate최종 프레임에 전체 점표가 표시 될 때까지 패키지를 사용하여 점표를 하나씩 작성하고 싶습니다 . 더 큰 데이터 세트에 …

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