numpy 배열을 이미지로 변환하고 표시하는 방법은 무엇입니까?

따라서 배열을 만들었습니다.

import numpy as np
data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8)
data[256,256] = [255,0,0]

내가 원하는 것은 512x512 이미지의 중앙에 단일 빨간색 점을 표시하는 것입니다. (적어도 처음부터 ... 나는 나머지 부분을 알아낼 수 있다고 생각합니다)

PIL을 사용하여 이미지를 만들고 표시 할 수 있습니다.

from PIL import Image
import numpy as np

w, h = 512, 512
data = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)
data[0:256, 0:256] = [255, 0, 0] # red patch in upper left
img = Image.fromarray(data, 'RGB')
img.save('my.png')
img.show()

다음이 작동합니다.

from matplotlib import pyplot as plt
plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.show()

Jupyter 노트북 / 랩을 사용하는 경우 matplotlib를 가져 오기 전에이 인라인 명령을 사용하십시오.

%matplotlib inline 

최단 경로는 scipy다음과 같이 사용하는 것입니다.

from scipy.misc import toimage
toimage(data).show()

이를 위해서는 PIL 또는 필로우도 설치해야합니다.

PIL 또는 필로우도 필요하지만 다른 뷰어를 호출 할 수 있는 유사한 방법 은 다음과 같습니다.

from scipy.misc import imshow
imshow(data)

pygame을 사용하면 창을 열고 표면을 픽셀 배열로 가져오고 원하는대로 조작 할 수 있습니다. 그러나 numpy 배열을 표면 배열로 복사해야하지만 파이 게임 표면 자체에서 실제 그래픽 작업을 수행하는 것보다 훨씬 느립니다.

예를 들어 numpy 배열에 저장된 이미지를 표시하는 방법 (Jupyter 노트북에서 작동)

나는 더 간단한 답변이 있다는 것을 알고 있지만,이 답변은 이미지가 실제로 numpy 배열에서 어떻게 익사하는지 이해하게합니다.

로드 예

from sklearn.datasets import load_digits
digits = load_digits()
digits.images.shape   #this will give you (1797, 8, 8). 1797 images, each 8 x 8 in size

한 이미지의 디스플레이 배열

digits.images[0]
array([[ 0.,  0.,  5., 13.,  9.,  1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 13., 15., 10., 15.,  5.,  0.],
       [ 0.,  3., 15.,  2.,  0., 11.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 12.,  0.,  0.,  8.,  8.,  0.],
       [ 0.,  5.,  8.,  0.,  0.,  9.,  8.,  0.],
       [ 0.,  4., 11.,  0.,  1., 12.,  7.,  0.],
       [ 0.,  2., 14.,  5., 10., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  6., 13., 10.,  0.,  0.,  0.]])

100 개의 이미지를 시각화하기 위해 빈 10 x 10 서브 플로트 생성

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(10,10, figsize=(8,8))

이미지 100 개 플로팅

for i,ax in enumerate(axes.flat):
    ax.imshow(digits.images[i])

결과:

무엇을 axes.flat합니까? numpy 열거자를 작성하여 축을 반복하여 객체를 그릴 수 있습니다. 예:

import numpy as np
x = np.arange(6).reshape(2,3)
x.flat
for item in (x.flat):
    print (item, end=' ')

예를 들어 베개의 배열을 사용하여 :

from PIL import Image
from numpy import *

im = array(Image.open('image.jpg'))
Image.fromarray(im).show()

파이썬 이미징 라이브러리는 NumPy와 배열을 사용하여 이미지를 표시 할 수 있습니다. 이 페이지에서 샘플 코드를 살펴보십시오.

• 숫자 형 배열과 PIL 이미지 객체 간 변환

편집 : 해당 페이지 하단의 메모에서 알 수 있듯이 최신 릴리스 노트를 확인하면 훨씬 간단합니다.

http://effbot.org/zone/pil-changes-116.htm

matplotlib을 사용하여 보충하십시오. 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 것이 편리하다는 것을 알았습니다. dtype = int32로 데이터를 가지고 있다고 가정 해 봅시다.

from matplotlib import pyplot as plot
import numpy as np

fig = plot.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# make sure your data is in H W C, otherwise you can change it by
# data = data.transpose((_, _, _))
data = np.zeros((512,512,3), dtype=np.int32)
data[256,256] = [255,0,0]
ax.imshow(data.astype(np.uint8))