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tf.nn.embedding_lookup 함수는 무엇을합니까?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) 이 기능의 의무를 이해할 수 없습니다. 조회 테이블과 같은가요? 각 id (ids)에 해당하는 매개 변수를 반환하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 skip-gram모델에서을 사용 tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)하면 각각 train_input에 해당하는 임베딩을 찾습니다.
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