«nose» 태그된 질문

테스트 / 기능 디렉토리에 많은 테스트가있는 Pylons 1.0 앱이 있습니다. 이상한 테스트 결과를 얻고 있으며 단일 테스트를 실행하고 싶습니다. 코 문서에는 명령 줄에서 테스트 이름을 전달할 수 있어야하지만 내가하는 일에 관계없이 ImportErrors가 나타납니다. 예를 들면 다음과 같습니다. nosetests -x -s sometestname 제공합니다 : Traceback (most recent call last): File "/home/ben/.virtualenvs/tsq/lib/python2.6/site-packages/nose-0.11.4-py2.6.egg/nose/loader.py", …

152 testing  pylons  nose  nosetests 

코 테스트 프레임 워크 가 파일 구조의 테스트 스크립트 아래에있는 모듈을 인식 하도록 할 수없는 것 같습니다 . 문제를 보여주는 가장 간단한 예를 설정했습니다. 아래에서 설명하겠습니다. 패키지 파일 구조는 다음과 같습니다. ./__init__.py ./foo.py ./tests ./__init__.py ./test_foo.py foo.py에는 다음이 포함됩니다. def dumb_true(): return True tests / test_foo.py에는 다음이 포함됩니다. import foo …

121 python  nose  python-import 

nosetests --pdb오류나 실패시 중단하겠습니다. 그러나 이것은 제 요구에 비해 너무 늦었습니다. 실행 중에 코드를 단계별로 실행하면 문제가있는 곳을 디버깅하는 데 도움이됩니다. 그러나 nosetest는 상대적 가져 오기에 의존하는 테스트 (즉, 패키지의 테스트)를 허용하므로 유용합니다. 테스트가 실행되기 전에 중단 점을 어떻게 설정할 수 있습니까? 현재 나는 다음을 사용하고 있습니다. python -m pdb …

88 python  testing  nose  pdb 

닫힘 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 이 질문 개선 나는 많은 (단위) 테스트와 함께 다소 큰 (다중 스레드) Python 프로젝트 작업을 시작했습니다. …

85 python  pytest  nose 

python setup.py test.NET과 동등한 기능을 실행하는 방법을 알아 내려고 노력 중 python -m unittest discover입니다. run_tests.py 스크립트를 사용하고 싶지 않고 외부 테스트 도구 ( nose또는 같은 py.test) 를 사용하고 싶지 않습니다 . 솔루션이 Python 2.7에서만 작동하면 괜찮습니다. 에서 setup.py, 나는 내가 뭔가를 추가 할 필요가 있다고 생각합니다 test_suite및 / 또는 …

82 python  unit-testing  nose  pytest  unittest2 

단위 테스트를 원하는 함수가 있는데 두 개의 다른 함수를 호출합니다. 패치를 사용하여 두 기능을 동시에 적절하게 모의 할 수있는 방법이 확실하지 않습니다. 나는 아래에 내가 의미하는 바의 예를 제공했습니다. nosetest를 실행하면 테스트는 통과하지만이를 수행하는 더 깨끗한 방법이 있어야한다고 생각하며 f.close ()에 관한 부분을 실제로 이해하지 못합니다. 디렉토리 구조는 다음과 같습니다. …

78 python  unit-testing  testing  mocking  nose 

의사 결정 트리를 사용하고 있었고이 오류가 발생했습니다. 역 전파를 사용할 때도 같은 상황이 발생했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? (내 영어 실력이 미안해) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int) from sklearn.tree import …

11 python  numpy  machine-learning  nose