«numpy» 태그된 질문

Numpy, scipy, matplotlib 및 pylab은 과학 계산에 파이썬을 사용하는 사람들 사이에서 일반적인 용어입니다. 나는 단지 pylab에 대해 조금 배우고 혼란스러워했습니다. numpy를 가져올 때마다 항상 다음을 수행 할 수 있습니다. import numpy as np 나는 단지 한 번 생각하면 from pylab import * numpy도 가져옵니다 ( np별명 포함). 기본적으로 두 번째는 …

132 python  numpy  matplotlib  scipy 

dists라는 거리 배열이 있습니다. 두 값 사이의 dists를 선택하고 싶습니다. 이를 위해 다음 코드 줄을 작성했습니다. dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))] 그러나 이것은 조건에 대해서만 선택합니다 (np.where(dists <= r + dr)) 임시 변수를 사용하여 순차적으로 명령을 수행하면 정상적으로 작동합니다. 위의 코드가 작동하지 않는 이유는 무엇이며 어떻게 …

132 python  numpy 

즉 제외 NumPy와는 --- 그들은 같은 것을 사용할 수 있습니다처럼 보일 세 가지 기능을 가지고 numpy.maximum있습니다 만 하면서, 요소 현명한 사용 numpy.max및 numpy.amax특정 축, 또는 모든 요소에 사용할 수 있습니다. 왜 그 이상이 numpy.max있습니까? 성능에 미묘한 부분이 있습니까? (유사 대한 min대 amin대 minimum)

132 python  numpy  math  max 

팬더 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. df . 데이터 프레임의 열 현명한 평균을 계산하고 싶습니다. 이것은 쉬워요: df.apply(average) 그런 다음 현명한 범위는 max (col)-min (col)입니다. 이것은 다시 쉽습니다. df.apply(max) - df.apply(min) 이제 각 요소에 대해 열 평균을 빼고 열 범위로 나누고 싶습니다. 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 어떤 도움 / 포인터라도 대단히 감사합니다.

131 python  pandas  numpy 

numpy 문서는 행렬 작업을 위해 행렬 대신 배열을 사용하는 것이 좋습니다. 그러나 (최근까지 사용했던) 옥타브와 달리 *는 행렬 곱셈을 수행하지 않으므로 matrixmultipy () 함수를 사용해야합니다. 이것이 코드를 읽을 수 없게 만든다고 생각합니다. 아무도 내 의견을 공유하고 해결책을 찾았습니까?

130 python  arrays  numpy  matrix  matrix-multiplication 

다중 회귀를 수행하는 파이썬 라이브러리를 찾지 못하는 것 같습니다. 내가 찾은 유일한 것은 단순한 회귀 만합니다. 여러 독립 변수 (x1, x2, x3 등)에 대해 종속 변수 (y)를 되돌려 야합니다. 예를 들어이 데이터를 사용하면 print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for t in texts: print "{:>7.1f}{:>10.2f}{:>9.2f}{:>9.2f}{:>10.2f}{:>7.2f}{:>7.2f}{:>9.2f}" / .format(t.y,t.x1,t.x2,t.x3,t.x4,t.x5,t.x6,t.x7) …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression 

모양의 numpy 배열을 초기화하고 추가하는 방법이 있습니까? 리스트 예제로 필요한 것을 설명하겠습니다. 루프에서 생성 된 객체 목록을 만들려면 다음을 수행하십시오. a = [] for i in range(5): a.append(i) numpy 배열과 비슷한 것을하고 싶습니다. vstack, concatenate 등에 대해 알고 있지만 입력으로 두 개의 numpy 배열이 필요한 것 같습니다. 내가 필요한 것은 …

129 python  arrays  numpy 

numpy에는 두 개의 "배열"이 있으며 Xis (m,n)and yis a vector(n,1) 사용 X*y 오류가 발생합니다 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) 시는 (97,2)x(2,1)명확하게 법적 매트릭스 작업을하고 나에게 주어야한다 (97,1)벡터 편집하다: 나는 이것을 사용하여 수정 X.dot(y)했지만 원래의 질문은 여전히 ​​남아 있습니다.

129 python  numpy 

파이썬 목록을 numPy 배열로 저장할 수 있는지 알아야합니다.

128 python  list  numpy 

numpy 배열의 첫 번째 차원 중 일부만 "하위 평면화"하거나 평면화하는 빠른 방법이 있습니까? 예를 들어, 차원이 numpy 배열 인 (50,100,25)경우 결과 차원은 다음과 같습니다.(5000,25)

128 python  numpy  flatten 

의 NumPy 배열이 주어지면 int32어떻게 float32 제자리 로 변환 합니까? 기본적으로 저는하고 싶습니다 a = a.astype(numpy.float32) 배열을 복사하지 않고. 그건 크다. 이 작업을 수행하는 이유는의 계산을위한 두 가지 알고리즘이 있기 때문입니다 a. 그들 중 하나는의 배열을 int32반환하고 다른 하나는의 배열을 반환합니다 float32(이것은 두 가지 알고리즘에 내재되어 있습니다). 모든 추가 계산에서는이 …

127 python  numpy 

이것이 OS 문제로 간주되는지 확실하지 않지만 누군가 파이썬 끝에서 통찰력이있는 경우 여기에 물어볼 것이라고 생각했습니다. 을 for사용하여 CPU가 많은 루프 를 병렬화하려고 joblib했지만 각 작업자 프로세스가 다른 코어에 할당되는 대신 모든 코어가 동일한 코어에 할당되고 성능이 향상되지 않는 것으로 나타났습니다. 다음은 아주 간단한 예입니다. from joblib import Parallel,delayed import numpy …

127 python  linux  numpy  multiprocessing  blas 

부울 목록의 값을 필터링해야하는 값 목록이 있습니다. list_a = [1, 2, 4, 6] filter = [True, False, True, False] 다음 줄을 사용하여 새 필터링 된 목록을 생성합니다. filtered_list = [i for indx,i in enumerate(list_a) if filter[indx] == True] 결과 : print filtered_list [1,4] 라인은 작동하지만 (나에게) 약간 과잉으로 보이며 동일한 …

127 python  list  numpy 

MysqlDB를 사용하여 mysql 데이터베이스에 Pandas 데이터 프레임 (또는 numpy 배열을 사용할 수 있음)을 쓰려고합니다. MysqlDB가 'nan'을 이해하지 못하는 것 같고 데이터베이스에서 nan이 필드 목록에 없다는 오류를 표시합니다. 'nan'을 NoneType으로 변환하는 방법을 찾아야합니다. 어떤 아이디어?

127 python  pandas  numpy  mysql-python 

Blas를 기반으로 한 numpy / scipy 환경을 구축 하고이 산책을 기반으로 다소의 포장 을합니다. 완료되면 numpy / scipy 함수가 이전에 빌드 된 blas / lapack 기능을 실제로 사용하는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

126 python  numpy  scipy  lapack  blas