«pandas» 태그된 질문

아래와 같이 .csv 파일에서 Pandas 데이터 프레임으로 데이터를 읽습니다. 열 중 하나, 즉 id열 유형을로 지정하고 싶습니다 int. 문제는 id시리즈에 누락 된 / 빈 값이 있다는 것입니다. id.csv를 읽는 동안 열을 정수 로 캐스팅하려고 하면 다음과 같은 결과가 나타납니다. df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int}) error: Integer column has NA values 또는 …

175 python  pandas  na 

다음 데이터 프레임을 고려하십시오. A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0.322057 4 foo two 0.411452 -0.954371 5 bar two 0.765878 -0.095968 6 foo one -0.654890 0.678091 7 foo three -1.789842 -1.130922 다음 명령이 …

174 python  pandas 

최근 내 안전한 곳에서 파이썬으로 분기하기 시작했으며의 셀 현지화 / 선택에 약간 혼란 스럽습니다 Pandas. 설명서를 읽었지만 다양한 현지화 / 선택 옵션의 실제적인 의미를 이해하기 위해 고심하고 있습니다. 내가 사용해야하는 이유가 있습니까 .loc또는 .iloc가장 일반적인 옵션 이상은 .ix? 나는 이해 .loc, iloc, at, 그리고 iat어떤 보장 정확성을 제공 할 수 …

171 python  pandas  performance  indexing  lookup 

다음 코드 ( test_seaborn.py)를 시도했습니다 . import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure() fig.savefig("output.png") #sns.plt.show() 하지만이 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "test_searborn.py", line 11, in <module> fig = sns_plot.get_figure() AttributeError: …

171 python  pandas  matplotlib  seaborn 

전체 데이터 프레임을 인쇄하고 싶지만 색인을 인쇄하고 싶지 않습니다. 게다가 하나의 열은 날짜 시간 유형이며 날짜가 아닌 시간을 인쇄하고 싶습니다. 데이터 프레임은 다음과 같습니다. User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08 00:18:00 893 2 123 2014-07-08 00:49:00 1041 나는 그것을 인쇄하고 싶다 User …

170 python  datetime  pandas  dataframe 

열 중 하나에서 정규 표현식을 사용하여 데이터 프레임을 깨끗하게 필터링하고 싶습니다. 고안된 예 : In [210]: foo = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3,4], 'b' : ['hi', 'foo', 'fat', 'cat']}) In [211]: foo Out[211]: a b 0 1 hi 1 2 foo 2 3 fat 3 4 cat f정규식 을 사용하여 시작하는 행을 …

169 python  regex  pandas 

두 개의 열을 사용하여 두 개의 팬더 데이터 프레임을 결합하려고합니다. new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') 그러나 다음과 같은 오류가 발생했습니다. pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)() pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)() pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)() KeyError: '[B_1, c2]' 이 작업을 수행하는 올바른 방법은 무엇입니까? 감사!

169 python  python-3.x  pandas  join 

팬더가 왜 Series단일 열과 단일 열을 구별 DataFrame합니까? 다시 말해, Series수업 이 존재하는 이유는 무엇 입니까? 나는 주로 날짜 시간 인덱스와 함께 시계열을 사용하고 있습니다. 어쩌면 컨텍스트를 설정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

168 python  pandas 

에 CSV 파일을 읽고 pandas있습니다. 이 CSV 파일은 4 개의 열과 일부 행으로 구성되지만 헤더 행이 없으므로 추가하고 싶습니다. 나는 다음을 시도했다. Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') 그러나 코드를 적용하면 다음 오류가 발생합니다. ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices …

166 python  csv  pandas  header 

print()및 IPython 사용하여 주어진 형식으로 팬더 데이터 프레임을 표시하고 싶습니다 display(). 예를 들면 다음과 같습니다. df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890], index=['foo','bar','baz','quux'], columns=['cost']) print df cost foo 123.4567 bar 234.5678 baz 345.6789 quux 456.7890 어떻게 든 이것을 인쇄로 강제하고 싶습니다. cost foo $123.46 bar $234.57 baz $345.68 quux $456.79 데이터 …

166 python  python-2.7  pandas  ipython  dataframe 

데이터 프레임을 두 개의 열로 그룹화 한 다음 그룹 내에서 집계 결과를 정렬하려고합니다. In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 …

166 python  sorting  pandas  group-by 

파이썬 팬더를 사용하여 처리하는 큰 스프레드 시트 파일 (.xlsx)이 있습니다. 큰 파일에서 두 개의 탭의 데이터가 필요합니다. 탭 중 하나에는 많은 양의 데이터가 있고 다른 하나는 몇 정사각형 셀입니다. 모든 워크 시트에서 pd.read_excel () 을 사용 하면 전체 파일이로드 된 것처럼 보입니다 (관심이있는 워크 시트뿐만 아니라). 따라서이 방법을 두 번 …

166 python  excel  pandas  dataframe 

다음 형식의 팬더 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5'] df : col1 col2 col3 col4 col5 0 1.1 A 1.1 x/y/z 1 1 1.1 A 1.7 x/y 3 2 1.1 A 2.5 x/y/z/n 3 …

165 python  pandas  dataframe 

pandas두 개의 기존 열에 함수를 적용하여 데이터 프레임에 새 열을 만들고 싶습니다 . 이 답변에 따라 하나의 열만 인수로 필요할 때 새 열을 만들 수있었습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]}) def fx(x): return x * x print(df) df['newcolumn'] = df.A.apply(fx) print(df) 그러나 함수에 …

165 python  pandas 

다음과 같은 DataFrame이 있습니다. 고객 항목 1 항목 2 항목 3 사과 우유 토마토 1 개 2 물 오렌지 감자 주스 망고 칩 3 개 행당 사전 목록으로 변환하고 싶습니다. rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, …

165 python  list  dictionary  pandas  dataframe