«pandas» 태그된 질문

다음 pandas 데이터 프레임이 있습니다 Top15. 1 인당 인용 가능한 문서 수를 추정하는 열을 만듭니다. Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] 1 인당 인용 가능한 문서 수와 1 인당 에너지 공급 사이의 상관 관계를 알고 싶습니다. 그래서 나는 …

127 python  pandas  correlation 

여러 번 호출하지 않고 f1, f2동일한 열에 두 개의 다른 집계 함수 를 적용하는 pandas 기본 제공 방법이 있습니까?df["returns"]agg() 데이터 프레임의 예 : import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), …

127 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

수출 문제가있을 가능성이있는 품목 목록이 있습니다. 수동으로 비교할 수 있도록 중복 항목의 목록을 얻고 싶습니다. pandas duplicated method 를 사용하려고 하면 첫 번째 복제본 만 반환됩니다. 첫 번째가 아닌 모든 중복을 얻을 수있는 방법이 있습니까? 내 데이터 세트의 작은 하위 섹션은 다음과 같습니다. ID,ENROLLMENT_DATE,TRAINER_MANAGING,TRAINER_OPERATOR,FIRST_VISIT_DATE 1536D,12-Feb-12,"06DA1B3-Lebanon NH",,15-Feb-12 F15D,18-May-12,"06405B2-Lebanon NH",,25-Jul-12 8096,8-Aug-12,"0643D38-Hanover NH","0643D38-Hanover …

127 python  pandas  duplicates 

수백 개의 열로 구성된 데이터 프레임이 있으며 모든 열 이름을 확인해야합니다. 제가 한: In[37]: data_all2.columns 출력은 다음과 같습니다. Out[37]: Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food', 'government', 'internet', 'isipulsa', ... 'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79', 'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81', 'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83', 'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85', 'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'], dtype='object', length=102) 잘린 목록 대신 모든 열을 표시하려면 어떻게합니까 ?

127 python  pandas  dataframe  show 

두 개를 병합 DataFrames하고 첫 번째 프레임의 인덱스를 병합 된 데이터 세트의 인덱스로 유지하고 싶습니다 . 그러나 병합을 수행하면 결과 DataFrame에 정수 인덱스가 있습니다. 왼쪽 데이터 프레임에서 인덱스를 유지하도록 지정하려면 어떻게해야합니까? In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}}) In …

126 python  pandas 

여러 datetime 열이있는 csv 파일을 읽고 있습니다. 파일을 읽을 때 데이터 유형을 설정해야하지만 날짜 시간이 문제인 것 같습니다. 예를 들면 : headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) 실행하면 오류가 발생합니다. TypeError : "datetime"데이터 유형을 이해할 수 없습니다. 사실 후에 …

126 python  csv  datetime  pandas  dataframe 

데이터 프레임에서 중복 열을 제거하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 다음을 통해 중복 열이있는 텍스트 파일을 읽고 있습니다. import pandas as pd df=pd.read_table(fname) 열 이름은 다음과 같습니다. Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... 모든 시간 및 시간 관련 열에는 동일한 데이터가 포함됩니다. 내가 원하는: Time, Time Relative, N2, …

126 python  pandas 

Pandas DataFrame이 있고 'lat'및 'long'열을 결합하여 튜플을 형성하고 싶습니다. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting 205482 non-null values Northing 205482 non-null values Location 205482 non-null values Crime type 205482 non-null values …

125 python  dataframe  pandas  tuples 

궁금한 점이 있습니다 ... 400MB csv 파일을 pandas 데이터 프레임 (read_csv 또는 read_table 사용)으로 읽는 경우 필요한 메모리 양을 추측 할 수있는 방법이 있습니까? 데이터 프레임과 메모리에 대한 더 나은 느낌을 얻으려는 것뿐입니다.

125 python  pandas 

를 사용 randn하면 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) 내가 찾고있는 것을 제공하지만 정규 분포의 요소를 사용합니다. 하지만 난 그냥 임의의 정수를 원하면 어떨까요? randint범위를 제공하여 작동하지만 배열은 randn그렇지 않습니다. 그렇다면 어떤 범위 사이의 임의의 정수로 어떻게 이것을 할 수 있습니까?

124 python  pandas  dataframe  size  shapes 

DataFrame이 있고 값을 초과하는 특정 열의 값을 0으로 바꾸고 싶습니다. 나는 이것이 이것을 달성하는 방법이라고 생각했습니다. df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 채널을 새 데이터 프레임에 복사하면 간단합니다. df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 이것은 내가 원하는 것을 정확히 수행하지만 원래 DataFrame의 일부로 채널에서 작동하지 않는 것 같습니다.

123 python  pandas  replace  conditional-statements  series 

다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! 부름 In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() 돌아올 것이다 A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 0.643961 이제 "C"열에 …

122 python  pandas 

다음과 같은 DataFrame이 있습니다. In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 여기에서 각 행에 대해 최대 값을 가진 열 이름을 얻는 방법을 …

122 python  pandas  dataframe  max 

저는 pandas를 처음 사용하고 pandas에 여러 열을 동시에 추가하는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다. 여기에 도움을 주시면 감사하겠습니다. 이상적으로는 여러 단계를 반복하는 대신 한 단계로 수행하고 싶습니다. import pandas as pd df = {'col_1': [0, 1, 2, 3], 'col_2': [4, 5, 6, 7]} df = pd.DataFrame(df) df[[ 'column_new_1', 'column_new_2','column_new_3']] = …

122 python  pandas  dataframe 

DataFramePandas 전체 에 적용된 함수의 행 인덱스에 액세스하려고합니다 . 다음과 같은 것이 있습니다. df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 주어진 행으로 요소에 액세스하는 함수를 정의하겠습니다. def rowFunc(row): return row['a'] + row['b'] * row['c'] 다음과 같이 적용 할 수 있습니다. …

121 python  pandas  dataframe