«pandas» 태그된 질문

dfpandas DataFrame 이라고 가정 해 보겠습니다 . 숫자 유형의 모든 열을 찾고 싶습니다. 다음과 같은 것 : isNumeric = is_numeric(df)

121 python  types  pandas 

팬더를 사용하여 다음과 같은 방식으로 파일을 엑셀에 씁니다. import pandas writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2']) writer.save() Masterfile.xlsx는 이미 여러 개의 다른 탭으로 구성되어 있습니다. 그러나 아직 "Main"이 포함되어 있지 않습니다. Pandas는 "메인"시트에 올바르게 씁니다. 불행히도 다른 모든 탭도 삭제합니다.

120 python  excel  python-2.7  pandas 

df.isin()및 의 조합에 해당하는 기능이 df[col].str.contains()있습니까? 예를 들어, I has the series s = pd.Series(['cat','hat','dog','fog','pet']), I have to find all places where sof any of ['og', 'at'], I would want to get all than the 'pet'. 나는 해결책이 있지만 다소 우아하지 않습니다. searchfor = ['og', 'at'] found = [s.str.contains(x) for …

119 python  string  pandas  dataframe  match 

팬더 데이터 프레임의 해당 열에서 각 값의 시작 부분에 문자열을 추가하고 싶습니다 (우아하게). 나는 이미 이것을 수행하는 방법을 알아 냈고 현재 다음을 사용하고 있습니다. df.ix[(df['col'] != False), 'col'] = 'str'+df[(df['col'] != False), 'col'] 이것은 할 수있는 일이 지옥처럼 보입니다-다른 방법을 알고 있습니까 (그 열이 0 또는 NaN 인 행에 문자를 …

119 python  string  pandas  dataframe 

프로그램을 실행하면 판다 스는 매번 아래와 같은 '미래 경고'를 해요. D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3581: FutureWarning: rename with inplace=True will return None from pandas 0.11 onward " from pandas 0.11 onward", FutureWarning) 나는 메시지를 받았지만 Pandas가 그러한 메시지를 계속해서 보여주는 것을 멈추고 싶습니다. Pandas가 'Future warning'을 표시하지 않도록 설정할 수있는 내장 매개 변수가 있습니까?

118 python  pandas  suppress-warnings  future-warning 

데이터 프레임에서 선택한 항목이 원본 데이터 프레임의 복사본인지 또는 원본 뷰인지 결정할 때 Pandas가 사용하는 규칙에 대해 혼란스러워합니다. 예를 들어 df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) 나는 querya가 사본을 반환하므로 foo = df.query('2 < index <= 5') foo.loc[:,'E'] = 40 원래 데이터 프레임에는 영향을주지 않습니다 df. 또한 스칼라 또는 명명 된 …

118 python  pandas  dataframe  indexing  chained-assignment 

Python Pandas를 사용 하여 최대 값으로 Country& 를 찾으려고합니다 Place. 최대 값을 반환합니다. data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max() 그러나 해당 이름 Country과 Place이름을 어떻게 얻 습니까?

118 python  pandas  dataframe  max 

다음과 같이 문자열이 포함 된 행을 찾고 싶습니다. DF[DF.col.str.contains("foo")] 그러나 일부 요소가 NaN이기 때문에 실패합니다. ValueError : NA / NaN 값을 포함하는 벡터로 인덱싱 할 수 없습니다. 그래서 난 난독 화 된 DF[DF.col.notnull()][DF.col.dropna().str.contains("foo")] 더 좋은 방법이 있습니까?

117 python  pandas 

나는 맞게 필요 RandomForestRegressor에서 sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) 이 코드는 데이터를 전처리 할 때까지 항상 작동했습니다 ( train_y). 오류 메시지는 다음과 같습니다. DataConversionWarning : 1d 배열이 예상되었을 때 열 벡터 y가 전달되었습니다. 예를 들어 ravel ()을 사용하여 y의 모양을 (n_samples,)로 변경하십시오. 모델 = …

117 python  pandas  numpy  scikit-learn 

내 코드는 다음과 같습니다. import pandas as pd data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]}) for i in reversed(data): print(data['Odd'], data['Even']) 이 코드를 실행하면 다음 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache return cache[item] KeyError: 5 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most …

117 python  pandas  reverse 

이 문제에 대한 도움을 주시면 대단히 감사하겠습니다. 그래서 기본적으로 SQL 데이터베이스에 대한 쿼리를 실행하고 반환 된 데이터를 Pandas 데이터 구조로 저장하고 싶습니다. 쿼리 코드를 첨부했습니다. Pandas에 대한 문서를 읽고 있지만 쿼리의 반환 유형을 식별하는 데 문제가 있습니다. 쿼리 결과를 인쇄하려고했지만 유용한 정보를 제공하지 않습니다. 감사!!!! from sqlalchemy import create_engine engine2 …

116 python  mysql  data-structures  pandas 

나는 겉보기에 매우 간단한 일로 어려움을 겪고 있습니다. 매우 긴 문자열을 포함하는 팬더 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']}) 이제 동일한 인쇄를 시도 할 때 전체 문자열이 표시되지 않고 문자열의 일부만 표시됩니다. 나는 …

116 python  string  pandas  options 

열 중 하나가 개체 (목록 유형 셀) 인 다음 DataFrame이 있습니다. df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] 내 예상 출력은 다음과 같습니다. A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 이를 달성하려면 어떻게해야합니까? 관련 질문 pandas : …

116 python  pandas  dataframe 

목록 목록을 pandas 데이터 프레임으로 바꾸는 것은 쉽습니다. import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) 하지만 df를 목록 목록으로 되돌리려면 어떻게해야합니까? lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]]

115 python  pandas 

그래서 내 데이터 세트에는 n 날짜에 대한 위치 별 정보가 있습니다. 문제는 각 날짜가 실제로 다른 열 머리글이라는 것입니다. 예를 들어 CSV는 다음과 같습니다. location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 내가 원하는 것은 location name Date Value A "test" Jan-2010 12 …

115 python  pandas