«pandas» 태그된 질문

JSON 파일을 Python pandas (0.14.0) 데이터 프레임으로 읽으려고합니다. 다음은 JSON 파일의 첫 번째 줄입니다. {"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items …

92 python  json  python-2.7  pandas 

pandas DataFrame (예 df.iloc[:, 0]: df['A'], 또는 df.A등) 에서 단일 열을 선택 하면 결과 벡터가 단일 열 DataFrame 대신 Series로 자동 변환됩니다. 그러나 DataFrame을 입력 인수로 사용하는 일부 함수를 작성하고 있습니다. 따라서 함수가 df.columns에 액세스 할 수 있다고 가정 할 수 있도록 Series 대신 단일 열 DataFrame을 처리하는 것을 선호합니다. …

92 python  pandas 

Pandas의 groupedby를 기반으로 데이터 프레임의 여러 문자열을 병합하고 싶습니다. 이것은 지금까지 내 코드입니다. import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) # add column with month df["month"] …

92 python-3.x  pandas  pandas-groupby 

아래 그림과 같이 pandas 데이터 프레임 df가 있습니다. BrandName Specialty A H B I ABC J D K AB L BrandName 열의 'ABC'와 'AB'를 A로 바꾸고 싶습니다. 누군가 도와 줄 수 있습니까?

92 python  replace  pandas  dataframe 

나는이 pd.DataFrame일부 Excel 스프레드 시트를 분석하여 만든 것을. 빈 셀이있는 열입니다. 예를 들어, 아래는 해당 열의 빈도에 대한 출력이며 32320 레코드에 Tenant에 대한 누락 된 값이 있습니다. >>> value_counts(Tenant, normalize=False) 32320 Thunderhead 8170 Big Data Others 5700 Cloud Cruiser 5700 Partnerpedia 5700 Comcast 5700 SDP 5700 Agora 5700 dtype: int64 …

92 python  pandas 

423244 줄의 큰 데이터 프레임이 있습니다. 이것을 4로 나누고 싶습니다. 오류가 발생한 다음 코드를 시도 했습니까?ValueError: array split does not result in an equal division for item in np.split(df, 4): print item 이 데이터 프레임을 4 개의 그룹으로 분할하는 방법은 무엇입니까?

92 python  pandas 

열 'A'와 'B'가있는 다중 인덱스 데이터 프레임이 있습니다. 인덱스를 단일 열 인덱스로 재설정하지 않고 다중 인덱스의 한 열을 필터링하여 행을 선택하는 방법이 있습니까? 예를 들어. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work because the index is multi-index so I need to specify a …

91 python  pandas  dataframe  multi-index 

Windows에서 Pandas / Python으로 탭으로 구분 된 데이터 파일을 문제없이 읽고 있습니다. 데이터 파일은 처음 세 줄에 메모를 포함하고 그 뒤에 헤더가 있습니다. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) 이제 Mac에서이 파일을 읽으려고합니다. (Mac에서 Python을 처음 사용했습니다.) 다음과 같은 오류가 발생합니다. pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 8, …

91 python  macos  pandas  import  tab-delimited 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 나는 Pandas를 처음 사용하고 date_range. 나는 좋은 것들의 모든 종류에 걸쳐 온 freq것처럼, BME그리고 BMS내가 빨리 내가 …

91 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

여러 열이있는 pandas 데이터 프레임이 있는데 하나는 dict의 키로, 다른 하나는 dict의 값으로 두 개의 열에서 dict를 구성하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까? 데이터 프레임 : area count co tp DE Lake 10 7 Forest 20 5 FR Lake 30 2 Forest 40 3 영역을 키로 정의하고 dict의 값으로 계산해야합니다. …

91 python  pandas  dataframe  dictionary  data-conversion 

DataFrame다음과 같이 Django QuerySet을 pandas 로 변환 합니다. qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) 작동하지만 더 효율적인 방법이 있습니까?

91 python  django  pandas 

다음과 같은 DataFrame이있는 경우 : import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) 인덱스와 열 값의 각 조합을 그대로 유지하면서 인덱스별로이 데이터 프레임을 정렬하려면 어떻게해야합니까?

91 python  pandas 

인지 여부를 변수를 결정하는 더 좋은 방법이 있나요 Pandas및 / 또는 NumPy입니다 numeric여부는? 나는 정의 자체가 dictionary가진 dtypes키와 같은 numeric/ not값으로한다.

91 python  pandas  numpy 

csv 파일을 고려하십시오. string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 이것을 읽고 날짜 열을 datetime 형식으로 다시 형식화 할 수 있습니다. b=pd.read_csv('b.dat') b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y …

90 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

이 CSV 예 : Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 내가 Pandas를 사용하는 표준 방법은 다음과 같습니다. CSV 구문 분석 데이터 프레임으로 열 선택 ( col1및 col3) 열 처리 (예 : col1및 값 평균 col3) Pandas와 같은 JavaScript 라이브러리가 있습니까?

90 javascript  python  pandas