«pivot» 태그된 질문

PIVOT 구문은 행 데이터를 열 데이터로 변환하고 UNPIVOT 구문의 경우 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 모든 데이터베이스가 PIVOT 구문을 지원하는 것은 아니지만 의사 결정 논리 (CASE 문 등) 및 집계 함수를 사용하여 기능을 구현할 수 있습니다.

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SQL Server에서 행을 열로 효율적으로 변환
SQL 서버에서 행을 열로 변환하는 효율적인 방법을 찾고 있는데 PIVOT이 그리 빠르지 않다고 들었고 많은 레코드를 처리해야합니다. 이것은 나의 예입니다. ------------------------------- | Id | Value | ColumnName | ------------------------------- | 1 | John | FirstName | | 2 | 2.4 | Amount | | 3 | ZH1E4A | PostalCode | …

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데이터 프레임을 피벗하는 방법
피봇이란 무엇입니까? 어떻게 피벗합니까? 이것이 피벗입니까? 긴 형식을 넓은 형식으로? 피벗 테이블에 대해 많은 질문을 보았습니다. 피벗 테이블에 대해 묻는다는 것을 모르더라도 일반적으로 사용됩니다. 피봇 팅의 모든 측면을 포괄하는 정식 질문과 답변을 작성하는 것은 사실상 불가능합니다. ...하지만 나는 그것을 갈 것입니다. 기존 질문과 답변의 문제점은 종종 기존의 많은 정답을 사용하기 …

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MySQL에서 피벗 테이블 출력을 어떻게 반환합니까?
다음과 같은 MySQL 테이블이있는 경우 : company_name 작업 페이지 수 ------------------------------- 회사 A 인쇄 3 회사 A 인쇄 2 회사 A 인쇄 3 회사 B 이메일 회사 B 인쇄 2 회사 B 인쇄 2 회사 B 인쇄 1 회사 A 인쇄 3 MySQL 쿼리를 실행하여 다음과 같은 출력을 얻을 수 …
312 mysql  pivot 

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SQL Server에서 '피벗'을 사용하여 행을 열로 변환
MS 피벗 테이블의 내용을 읽었으며 여전히이 문제를 해결하는 데 문제가 있습니다. 생성되는 임시 테이블이 있는데, 열 1은 상점 번호이고 열 2는 주 번호이며 마지막으로 열 3은 일부 유형의 총계입니다. 또한 주 번호는 동적이며 상점 번호는 정적입니다. Store Week xCount ------- ---- ------ 102 1 96 101 1 138 105 1 …

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SQL Server 동적 PIVOT 쿼리?
나는 다음 데이터를 번역하는 수단을 생각해 냈습니다. date category amount 1/1/2012 ABC 1000.00 2/1/2012 DEF 500.00 2/1/2012 GHI 800.00 2/10/2012 DEF 700.00 3/1/2012 ABC 1100.00 다음과 같이 : date ABC DEF GHI 1/1/2012 1000.00 2/1/2012 500.00 2/1/2012 800.00 2/10/2012 700.00 3/1/2012 1100.00 공백 지점은 NULL이거나 공백 일 수 있으며 범주가 …
202 sql  sql-server  tsql  pivot 

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PostgreSQL 크로스 탭 쿼리
PostgreSQL에서 크로스 탭 쿼리를 만드는 방법을 아는 사람이 있습니까? 예를 들어 다음 표가 있습니다. Section Status Count A Active 1 A Inactive 2 B Active 4 B Inactive 5 쿼리에서 다음 크로스 탭을 반환하고 싶습니다. Section Active Inactive A 1 2 B 4 5 이게 가능해?
196 sql  postgresql  pivot  case  crosstab 

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집계 함수가없는 TSQL 피벗
나는 이런 식으로 테이블을 가지고있다 ... CustomerID DBColumnName Data -------------------------------------- 1 FirstName Joe 1 MiddleName S 1 LastName Smith 1 Date 12/12/2009 2 FirstName Sam 2 MiddleName S 2 LastName Freddrick 2 Date 1/12/2009 3 FirstName Jaime 3 MiddleName S 3 LastName Carol 3 Date 12/1/2009 그리고 나는 이것을 원한다 …

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SQL Server : PIVOTing 문자열 데이터의 예
간단한 SQL Server PIVOT 예제를 찾으려고합니다. 내가 찾은 대부분의 예는 숫자를 세거나 합산하는 것과 관련이 있습니다. 문자열 데이터를 피벗하고 싶습니다. 예를 들어 다음을 반환하는 쿼리가 있습니다. Action1 VIEW Action1 EDIT Action2 VIEW Action3 VIEW Action3 EDIT 가능한 경우 PIVOT을 사용하여 다음과 같은 결과를 만들고 싶습니다. Action1 VIEW EDIT Action2 VIEW …
125 sql-server  tsql  pivot 

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SQL에서 열과 행을 바꾸는 간단한 방법?
SQL에서 행으로 열을 간단히 전환하는 방법은 무엇입니까? 조옮김하는 간단한 명령이 있습니까? 즉이 결과를 설정합니다. Paul | John | Tim | Eric Red 1 5 1 3 Green 8 4 3 5 Blue 2 2 9 1 이것으로 : Red | Green | Blue Paul 1 8 2 John 5 4 …
110 sql  sql-server  tsql  pivot 

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T-SQL의 PIVOT 함수 이해
저는 SQL을 처음 접했습니다. 다음과 같은 테이블이 있습니다. ID | TeamID | UserID | ElementID | PhaseID | Effort ----------------------------------------------------- 1 | 1 | 1 | 3 | 5 | 6.74 2 | 1 | 1 | 3 | 6 | 8.25 3 | 1 | 1 | 4 | …

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MySQL 피벗 행을 동적 열 수로
세 가지 MySQL 테이블이 있다고 가정 해 보겠습니다. 표 products: id | name 1 Product A 2 Product B 표 partners: id | name 1 Partner A 2 Partner B 표 sales: partners_id | products_id 1 2 2 5 1 5 1 3 1 4 1 5 2 2 2 …
81 mysql  sql  pivot 

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(row, col, values)의 튜플 목록에서 Pandas DataFrame을 생성합니다.
다음과 같은 튜플 목록이 있습니다. data = [ ('r1', 'c1', avg11, stdev11), ('r1', 'c2', avg12, stdev12), ('r2', 'c1', avg21, stdev21), ('r2', 'c2', avg22, stdev22) ] 첫 번째 열에 이름이 지정된 행과 두 번째 열에 이름이 지정된 열이있는 팬더 데이터 프레임에 넣고 싶습니다. 행 이름 pandas.DataFrame([x[1:] for x in data], index …

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팬더 데이터 프레임에서 열의 일부만 녹이지 않음
다음과 같은 예제 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) 이 데이터 프레임을 만듭니다. +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 | …
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