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scikit-learn에서 분류자를 디스크에 저장
훈련 된 Naive Bayes 분류기 를 디스크에 저장하고 이를 사용하여 데이터 를 예측하는 방법은 무엇입니까? scikit-learn 웹 사이트의 다음 샘플 프로그램이 있습니다. from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != …