«python» 태그된 질문

각 계수의 p- 값 (의의)을 어떻게 찾을 수 있습니까? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

다음과 같은 모델이 있다고 가정 해 봅시다. class Classroom(models.Model): room_number = [....] class Teacher(models.Model): name = [...] tenure = [...] classroom = models.ForeignKey(Classroom) ManyRelatedPrimaryKeyField 함수에 따라 다음과 같은 결과를 얻는 대신에 { "room_number": "42", "teachers": [ 27, 24, 7 ] }, 다음과 같은 전체 관련 모델 표현을 포함하는 것을 반환하십시오. …

154 python  django  django-rest-framework 

열을 삭제하려면 df.drop ( 'column name', axis = 1)을 사용합니다. 열 이름 대신 숫자 색인을 사용하여 열을 삭제하는 방법이 있습니까?

154 python  pandas  dataframe 

키별로 groupby 객체의 해당 groupby 데이터 프레임에 어떻게 액세스합니까? 다음과 같은 그룹별로 : rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) 키와 그룹을 얻기 위해 반복 할 수 있습니다. In [11]: for k, gp in gb: print 'key=' + …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

나는 이것이 매우 기본적인 질문이라는 것을 알고 있지만 어떤 이유로 든 대답을 찾을 수 없습니다. 파이썬 팬더에서 시리즈의 특정 요소 색인을 어떻게 얻을 수 있습니까? (첫 번째로 충분할 것입니다) 즉, 나는 다음과 같은 것을 원합니다 : import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print myseries.find(7) # should output 3 …

154 python  pandas 

여기 내 Transaction수업이 있습니다. class Transaction(object): def __init__(self, company, num, price, date, is_buy): self.company = company self.num = num self.price = price self.date = datetime.strptime(date, "%Y-%m-%d") self.is_buy = is_buy 그리고 date함수 를 실행하려고 할 때 : tr = Transaction('AAPL', 600, '2013-10-25') print tr.date 다음과 같은 오류가 발생합니다. self.date = datetime.strptime(self.d, …

154 python  class  python-2.7 

argparse 모듈에 옵션을 갖고 싶지만 속성을 사용하지 않는다는 오류가 발생하는 --pm-export것처럼 사용하려고 args.pm-export합니다 pm. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 그것은 가질 수 있습니다 -명령 줄 옵션에?

154 python  argparse 

방금 json.dumps()JSON 객체에 공백 을 추가 한다는 것을 깨달았습니다. 예 : {'duration': '02:55', 'name': 'flower', 'chg': 0} JSON을보다 컴팩트하게 만들고 바이트를 저장하여 HTTP를 통해 보내려면 공백을 어떻게 제거 할 수 있습니까? 같은 : {'duration':'02:55','name':'flower','chg':0}

154 python  json 

apkmirror-scraper-compose다음 구조 의 디렉토리 가 있습니다. . ├── docker-compose.yml ├── privoxy │ ├── config │ └── Dockerfile ├── scraper │ ├── Dockerfile │ ├── newnym.py │ └── requirements.txt └── tor └── Dockerfile 다음을 실행하려고합니다 docker-compose.yml. version: '3' services: privoxy: build: ./privoxy ports: - "8118:8118" links: - tor tor: build: context: …

154 python  docker  docker-compose 

파이썬에서 bin () 함수를 사용하여 정수를 이진으로 변환하려고합니다. 그러나 항상 앞에 오는 0을 제거하여 결과는 항상 8 비트가되도록합니다. 예: bin(1) -> 0b1 # What I would like: bin(1) -> 0b00000001 이 방법이 있습니까?

154 python  binary  formatting  bitwise-operators 

새로운 pycharm 릴리스 (3.1.3 커뮤니티 에디션)에서는 현재 객체의 상태에서 작동하지 않는 메소드를 정적으로 변환 할 것을 제안합니다. 그 이유는 무엇입니까? 어떤 종류의 마이크로 성능 (또는 메모리) 최적화?

154 python  pycharm 

클래스 메소드에서 클래스 필드를 데코레이터에게 인수로 전달하는 방법은 무엇입니까? 내가하고 싶은 것은 다음과 같습니다. class Client(object): def __init__(self, url): self.url = url @check_authorization("some_attr", self.url) def get(self): do_work() self.url데코레이터 에게 전달 하기 위해 자아가 존재하지 않는다고 불평합니다 . 이 주위에 방법이 있습니까?

154 python  python-decorators 

비교 연산자를 사용하여 현재 날짜와 시간을 모델에 지정된 날짜와 시간과 비교하려고합니다. if challenge.datetime_start <= datetime.now() <= challenge.datetime_end: 스크립트 오류 : TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes 모델은 다음과 같습니다. class Fundraising_Challenge(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) datetime_start = models.DateTimeField() datetime_end = models.DateTimeField() 또한 로케일 날짜와 시간을 사용하는 장고가 있습니다. 내가 찾을 …

154 python  django  datetime  comparison 

def index(request): latest_question_list = Question.objects.all().order_by('-pub_date')[:5] template = loader.get_template('polls/index.html') context = {'latest_question_list':latest_question_list} return HttpResponse(template.render(context, request)) 해당 함수의 첫 번째 줄에 오류가 발생합니다 Question.objects.all(). E1101 : 'Question'클래스에 'member'개체가 없습니다. Django 문서 자습서를 따르고 있으며 동일한 코드가 실행 중입니다. 인스턴스 호출을 시도했습니다. Question = new Question() and using MyModel.objects.all() 또한 models.py해당 클래스의 코드는 …

154 python  django  django-views 

기대했다 array.array 배열이 언 박싱 것 같다로서, 빠른리스트보다 할 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 결과가 나타납니다. In [1]: import array In [2]: L = list(range(100000000)) In [3]: A = array.array('l', range(100000000)) In [4]: %timeit sum(L) 1 loop, best of 3: 667 ms per loop In [5]: %timeit sum(A) 1 loop, …

153 python  arrays  performance  boxing  python-internals