«python» 태그된 질문

휴무 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 3 년 전 . 이 질문을 개선하십시오 차이점은 무엇이며 json.dumps그리고 json.load? 내 이해에서 하나는 JSON을 사전에로드하고 다른 하나는 객체에로드합니다.

143 python  json 

파이썬 스크립트에 다음 코드가 있습니다. def fun(): #Code here fun() 이 스크립트를 실행하고 몇 분 안에 실행하는 데 걸린 시간도 확인하고 싶습니다. 이 스크립트를 실행하는 데 걸린 시간을 어떻게 알 수 있습니까? 예를 들어 정말 감사하겠습니다.

143 python  datetime  execution-time 

올바른 항목을 처리하기 위해 키 목록을 통해 액세스하려는 복잡한 사전 구조가 있습니다. dataDict = { "a":{ "r": 1, "s": 2, "t": 3 }, "b":{ "u": 1, "v": { "x": 1, "y": 2, "z": 3 }, "w": 3 } } maplist = ["a", "r"] 또는 maplist = ["b", "v", "y"] 나는 …

143 python  list  dictionary 

나는 최근에 딥 러닝 및 기타 ML 기술을 연구하기 시작했으며, 네트 구축 및 교육 과정을 단순화하는 프레임 워크를 검색하기 시작했으며 현장에서 경험이 거의없는 TensorFlow를 찾았습니다. 딥 러닝으로 작업하는 경우 더 큰 ML 시스템을 만드는 데 큰 요인이됩니다. 왜 Google이 TensorFlow를 만들기 위해 파이썬을 선택 했습니까? 컴파일하고 해석 할 수없는 언어로 …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

@property파이썬 에서 사용하는 방법에 관심이 있습니다 . 나는 파이썬 문서를 읽었으며 그 의견은 장난감 코드 일뿐입니다. class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x _x속성 데코레이터로 채워서 어떤 이점을 얻을 …

143 python  oop  properties  python-decorators 

На этот вопрос есть ответы на 스택 오버플로 на русском : Поворот матрицы (двумерного массива) на 90 градусов в Python с помощью zip 파이썬에 대한 행렬 전치 함수를 만들려고하는데 작동하지 않는 것 같습니다. 내가 가지고 있다고 theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] 나는 내 기능을 생각해 내고 싶다. newArray = [['a','d','g'],['b','e','h'],['c', 'f', 'i']] …

143 python  list  multidimensional-array 

파이썬 프로젝트를 패키징하고 설명하는 데 사용할 수있는 도구의 혼란 역사를 가지고 이러한 포함 distutils, 표준 라이브러리에서 distribute, distutils2그리고 setuptools(어쩌면 더). 것으로 보인다 distribute및 distutils2찬성 중단했다 setuptools있는 잎이 개 경쟁하는 표준. 내가 이해 setuptools하는 것보다 훨씬 더 많은 옵션 (예 : 종속성 선언, 테스트 등)을 제공 distutils하지만 Python 표준 라이브러리에는 포함되어 …

143 python  packaging  setuptools  distutils 

6 매개 변수 함수의 매개 변수 공간을 실행하여 복잡한 동작을 시도하기 전에 숫자 동작을 연구하려고하므로 효율적인 방법을 찾고 있습니다. 내 함수는 6-dim numpy 배열이 주어진 float 값을 입력으로 사용합니다. 처음에 시도한 것은 다음과 같습니다. 먼저 2 개의 배열을 사용하고 두 배열의 모든 값 조합으로 배열을 생성하는 함수를 만들었습니다. from numpy …

143 python  arrays  multidimensional-array  numpy 

날짜 입력을 문자열로 받아들이는 python 메소드가 있습니다. 메소드에 전달되는 날짜 문자열이 ffg에 있는지 확인하기 위해 유효성 검증을 추가하는 방법 체재: 'YYYY-MM-DD' 그렇지 않은 경우 메소드는 일종의 오류를 발생시켜야합니다.

143 python  date 

표 형식의 명령 출력이 있습니다. 결과 파일 에서이 출력을 구문 분석하고 문자열에 저장합니다. 한 행의 각 요소는 하나 이상의 공백 문자로 구분되므로 정규식을 사용하여 하나 이상의 공백을 일치시키고 분할합니다. 그러나 모든 요소 사이에 공백이 삽입됩니다. >>> str1="a b c d" # spaces are irregular >>> str1 'a b c d' …

143 python  regex 

win7 64 비트 설치가 있습니다. 파이썬 64 비트를 사용해야합니까? 32 비트와 64 비트 파이썬 버전의 차이점은 무엇입니까? 다른 Python 패키지 (예 : south, django, mysqldb 등)가 32 비트 / 64 비트 만 지원합니까?

143 python  32bit-64bit 

def common_elements(list1, list2): """ Return a list containing the elements which are in both list1 and list2 >>> common_elements([1,2,3,4,5,6], [3,5,7,9]) [3, 5] >>> common_elements(['this','this','n','that'],['this','not','that','that']) ['this', 'that'] """ for element in list1: if element in list2: return list(element) 지금까지는 얻었지만 작동하지 않는 것 같습니다! 어떤 아이디어?

143 python  list 

A와 B라는 두 개의 열이있는 팬더 DataFrame이 있다고 가정합니다. A가 0 일 때마다 B가 항상 NaN이되도록이 DataFrame을 수정하거나 복사본을 만들고 싶습니다. 어떻게하면 되나요? 나는 다음을 시도했다 df['A'==0]['B'] = np.nan 과 df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan) 성공없이.

143 python  pandas 

나는 파이썬 in연산자 세트 에 대해 약간 혼란 스럽다 . 내가 설정 한 경우 s일부 인스턴스를 b, 그것은 사실이다 b in s수단 " 일부 요소가 x있는 s등 b == x입니다이true ?"

143 python 

콘솔에서 응용 프로그램을 실행할 때 Python에서 많은 "인코딩 할 수 없음"및 "디코딩 할 수 없음"문제가 있습니다. 그러나 Eclipse PyDev IDE에서 기본 문자 인코딩은 UTF-8로 설정되어 있습니다. 기본 인코딩 설정을 검색했으며 사람들은 Python이 sys.setdefaultencoding시작시 함수를 삭제한다고 말하면서 사용할 수 없습니다. 그렇다면 가장 좋은 해결책은 무엇입니까?

143 python  encoding  utf-8  console