«python» 태그된 질문

Matlab에서 할 수있는 것처럼 파이썬에서 두 목록을 값으로 곱하기 위해 요소 현명한 곱셈을 수행하고 싶습니다. 이것이 내가 Matlab에서하는 방법입니다. a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] 목록 이해는 from 과 from x * y의 모든 조합 에 대해 16 개의 목록 항목을 제공합니다 …

137 python  list  multiplying  elementwise-operations 

내 사이트의 URL 단축기를 만드는 중이고 현재 계획 (제안 할 수 있음)은 단축 된 URL을 생성하기 위해 노드 ID를 사용하는 것입니다. 따라서 이론적으로 노드 26은 short.com/z노드 1 일 수 short.com/a있고 노드 52는 short.com/Z노드 104가 될 수 있습니다 short.com/ZZ. 사용자가 해당 URL로 이동하면 프로세스를 취소해야합니다 (분명히). 나는 이것에 대해 갈만한 몇 …

137 python  integer  ascii  encode 

많은 모듈이 다음으로 시작합니다. try: import json except ImportError: from django.utils import simplejson as json # Python 2.4 fallback. ... 그리고 전체 파일에서 유일한 Pyflakes 경고입니다. foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12 Pyflakes가 이것을 무시하도록하려면 어떻게해야합니까? (일반적으로 나는 문서를 읽을 것이지만 링크가 끊어졌습니다. 아무도 대답이 없으면 소스를 읽을 …

137 python  pyflakes 

SciPy 및 NumPy를 사용하는 프로젝트 scipy.pi에서 numpy.pi, 또는 math.pi?를 사용해야 합니까?

137 python  numpy  scipy  pi 

문자열에서 숫자를 제외한 모든 문자를 제거하려면 어떻게합니까?

137 python  string 

다음과 같은 람다 식을 작성하는 방법 def x(): raise Exception() 다음은 허용되지 않습니다 : y = lambda : raise Exception()

137 python 

File Objects 에 대한 Python 설명서 에서 이것을 발견했습니다 . flush ()는 반드시 파일의 데이터를 디스크에 쓸 필요는 없습니다. flush () 다음에 os.fsync ()를 사용하여이 동작을 확인하십시오. 그래서 내 질문은 : 파이썬이 정확히 무엇을 flush하고 있습니까? 디스크에 데이터를 쓰도록 강요했지만 지금은 그렇지 않습니다. 왜?

137 python  io  output-buffering  fsync 

Python 코드 내에서 일부 시스템 호출을 사용 subprocess.call()하여 다음 오류가 발생 하는 프로그램을 실행하려고합니다 . Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 493, in call return Popen(*popenargs, **kwargs).wait() File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 679, in __init__ errread, errwrite) File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 1249, in _execute_child raise …

137 python  django  subprocess 

DataFrame임의의 값 으로 열을 추가하고 싶습니다 (각 행마다 동일). withColumn다음과 같이 사용할 때 오류가 발생 합니다. dt.withColumn('new_column', 10).head(5) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-50-a6d0257ca2be> in <module>() 1 dt = (messages 2 .select(messages.fromuserid, messages.messagetype, floor(messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt"))) ----> 3 dt.withColumn('new_column', 10).head(5) /Users/evanzamir/spark-1.4.1/python/pyspark/sql/dataframe.pyc in withColumn(self, colName, col) 1166 [Row(age=2, name=u'Alice', age2=4), Row(age=5, …

137 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

이 코드 조각이 SyntaxError를 발생시키는 이유는 무엇입니까? >>> def fun1(a="who is you", b="True", x, y): ... print a,b,x,y ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument 다음 코드가 눈에 띄는 오류없이 실행되는 동안 : >>> def fun1(x, y, a="who is you", b="True"): ... print a,b,x,y ...

137 python 

열 이름이있는 데이터 프레임이 있는데 특정 문자열이 포함되어 있지만 정확히 일치하지 않는 데이터 프레임을 찾고 싶습니다. 내가 찾고 있어요 'spike'열 이름이 좋아에 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'합니다 ( 'spike'일부는 항상 연속). 열 이름이 문자열 또는 변수로 반환되기를 원하므로 나중에 df['name']또는 df[name]정상적으로 열에 액세스합니다 . 나는 이것을 할 수있는 방법을 찾으려고 노력했다. …

137 python  python-3.x  string  pandas  dataframe 

DataFrame다음과 같은 팬더가 있습니다 . df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) 이것을 ""id ","value "]로 그룹화하고 각 그룹의 첫 번째 행을 가져오고 싶습니다. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 first 6 3 …

137 python  pandas  dataframe 

텍스트를 n 그램으로 나누는 방법을 찾고 있습니다. 일반적으로 다음과 같은 작업을 수행합니다. import nltk from nltk import bigrams string = "I really like python, it's pretty awesome." string_bigrams = bigrams(string) print string_bigrams nltk는 bigram과 trigram 만 제공하지만 텍스트를 4 그램, 5 그램 또는 심지어 100 그램으로 분할하는 방법이 있습니까? 감사!

137 python  string  nltk  n-gram 

혼합 유형 열이있는 팬더 데이터 프레임이 있으며 일부 열에 sklearn의 min_max_scaler를 적용하고 싶습니다. 이상적으로는 이러한 변형을 제자리에서 수행하고 싶지만 아직 그렇게 할 방법을 찾지 못했습니다. 작동하는 다음 코드를 작성했습니다. import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing scaler = preprocessing.MinMaxScaler() dfTest = pd.DataFrame({'A':[14.00,90.20,90.95,96.27,91.21],'B':[103.02,107.26,110.35,114.23,114.68], 'C':['big','small','big','small','small']}) min_max_scaler = …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

datetime와 time모듈 의 차이점 과 각각에 사용해야 하는 것을 파악하려고합니다 . datetime날짜와 시간을 모두 제공 한다는 것을 알고 있습니다. time모듈 의 용도는 무엇입니까 ? 예들이 이해 될 것이고 시간대들에 관한 차이점들이 특히 흥미로울 것이다.

137 python  datetime  time