«python» 태그된 질문

모양의 numpy 배열을 초기화하고 추가하는 방법이 있습니까? 리스트 예제로 필요한 것을 설명하겠습니다. 루프에서 생성 된 객체 목록을 만들려면 다음을 수행하십시오. a = [] for i in range(5): a.append(i) numpy 배열과 비슷한 것을하고 싶습니다. vstack, concatenate 등에 대해 알고 있지만 입력으로 두 개의 numpy 배열이 필요한 것 같습니다. 내가 필요한 것은 …

129 python  arrays  numpy 

Python 2.7.1 패턴 내에서 단어를 추출하기 위해 Python 정규식을 사용하려고합니다. 다음과 같은 문자열이 있습니다. someline abc someother line name my_user_name is valid some more lines "my_user_name"이라는 단어를 추출하고 싶습니다. 나는 뭔가를한다 import re s = #that big string p = re.compile("name .* is valid", re.flags) p.match(s) #this gives me <_sre.SRE_Match …

129 python  regex 

다른 컴퓨터에서 사용할 수있는 아나콘다 환경 파일을 어떻게 만들 수 있습니까? 내 아나콘다 파이썬 환경을 conda env export > environment.yml. 내 보낸 파일 environment.yml에는 prefix: /home/superdev/miniconda3/envs/juicyenv내 아나콘다의 위치에 매핑되는 이 라인이 포함되어 있으며 다른 PC에서는 다릅니다.

129 python  python-3.x  anaconda  conda 

Spark DataFrame (PySpark 1.5.1 사용)이 있고 새 열을 추가하고 싶습니다. 나는 성공하지 않고 다음을 시도했습니다. type(randomed_hours) # => list # Create in Python and transform to RDD new_col = pd.DataFrame(randomed_hours, columns=['new_col']) spark_new_col = sqlContext.createDataFrame(new_col) my_df_spark.withColumn("hours", spark_new_col["new_col"]) 또한 이것을 사용하여 오류가 발생했습니다. my_df_spark.withColumn("hours", sc.parallelize(randomed_hours)) 그렇다면 PySpark를 사용하여 기존 DataFrame에 새 열 …

129 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

Scilab을 사용하고 부울 배열을 정수 배열로 변환하고 싶습니다. >>> x = np.array([4, 3, 2, 1]) >>> y = 2 >= x >>> y array([False, False, True, True], dtype=bool) Scilab에서는 다음을 사용할 수 있습니다. >>> bool2s(y) 0. 0. 1. 1. 또는 1을 곱하면됩니다. >>> 1*y 0. 0. 1. 1. 파이썬에 이것에 …

129 python  integer  boolean  type-conversion  scilab 

manage.py runserver외부에서 지정 가능한 수신 대기 하는 기본 포트를 만들고 싶습니다 config.ini. sys.argv내부를 구문 분석 manage.py하고 구성된 포트를 삽입하는 것보다 쉬운 수정이 있습니까? 목표는 ./manage.py runserver매번 주소와 포트를 지정할 필요없이 config.ini.

129 python  django  django-manage.py  manage.py 

동일한 값 척도를 공유하지만 열과 인덱스가 다른 Pandas DataFrame이 몇 개 있습니다. 을 호출 할 때 df.plot()별도의 플롯 이미지를 얻습니다. 내가 정말로 원하는 것은 그것들을 모두 서브 플롯과 같은 플롯에 두는 것이지만, 불행히도 나는 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대한 해결책을 찾지 못하고 있습니다.

129 python  matplotlib  pandas 

하나의 Pandas 데이터 프레임으로 결합하려는 Pandas 데이터 프레임 목록이 있습니다. Python 2.7.10 및 Pandas 0.16.2를 사용하고 있습니다. 다음에서 데이터 프레임 목록을 만들었습니다. import pandas as pd dfs = [] sqlall = "select * from mytable" for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000): dfs.append(chunk) 이것은 데이터 프레임 목록을 반환합니다. type(dfs[0]) Out[6]: …

129 python  pandas  dataframe  concat 

기본 앱을 개발하고 있습니다. 이제 배포 단계에서 로컬 설정과 프로덕션 설정이 모두 필요하다는 것이 분명해졌습니다. 다음을 아는 것이 좋습니다. 개발 및 프로덕션 설정을 처리하는 가장 좋은 방법. django-debug-toolbar와 같은 앱을 개발 환경에서만 유지하는 방법. 개발 및 배포 설정에 대한 기타 팁과 모범 사례.

129 python  django 

elif목록 이해에서 사용할 수 있습니까 ? 예 : l = [1, 2, 3, 4, 5] for values in l: if values==1: print 'yes' elif values==2: print 'no' else: print 'idle' elif위 코드와 비슷한 방식으로 목록 이해력에 를 포함 할 수 있습니까 ? 예를 들어 다음과 같은 답변이 있습니다. ['yes', 'no', …

129 python  list 

numpy에는 두 개의 "배열"이 있으며 Xis (m,n)and yis a vector(n,1) 사용 X*y 오류가 발생합니다 ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1) 시는 (97,2)x(2,1)명확하게 법적 매트릭스 작업을하고 나에게 주어야한다 (97,1)벡터 편집하다: 나는 이것을 사용하여 수정 X.dot(y)했지만 원래의 질문은 여전히 ​​남아 있습니다.

129 python  numpy 

OS X (Mavericks)에는 Python 2.7 스톡이 설치되어 있습니다. 그러나 나는 3.3으로 개인 파이썬 작업을 모두 수행합니다. 방금 3.3.2 설치를 플러시하고 새 3.3.3을 설치했습니다. pyserial다시 설치해야 합니다. 내가 한 방식대로 할 수 있습니다. pypi에서 pyserial 다운로드 untar pyserial.tgz CD pyserial python3 setup.py install 그러나 나는 멋진 아이들이하고 싶은 것처럼하고 싶습니다 pip3 …

128 python  macos  python-3.x  pip  python-3.3 

PyYAML 을 받고 싶습니다 의 로더를 사용하여 바닐라 와 현재 사용중인 쌍 목록 대신 Python 2.7 + OrderedDict 유형에 매핑 (및 정렬 된 매핑)을로드dict . 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

128 python  dictionary  serialization  yaml  pyyaml 

길고 복잡한 JSON 파일에서 데이터를로드하는 Python 코드 : with open(filename, "r") as f: data = json.loads(f.read()) (참고 : 최상의 코드 버전은 다음과 같아야합니다. with open(filename, "r") as f: data = json.load(f) 그러나 둘 다 비슷한 행동을 보입니다) 많은 유형의 JSON 오류 (구분 기호 누락, 문자열의 잘못된 백 슬래시 등)의 경우 …

128 python  json 

어떤 이유로 든 파이썬의 "import"문에 의존하여 .pyc 파일을 자동으로 생성 할 수는 없습니다. 다음과 같이 함수를 구현하는 방법이 있습니까? def py_to_pyc(py_filepath, pyc_filepath): ...

128 python