«python» 태그된 질문

저는 스핑크스를 시작하려고 노력 중이며 끊임없는 문제가있는 것 같습니다. 명령: docs/sphinx-quickstart 나는 모든 질문에 답하고 모든 것이 잘 작동합니다. 명령: docs/ls 모든 것이 정상적으로 보입니다. 결과:build Makefile source 명령: sphinx-build -d build/doctrees source build/html 작동하는 것 같습니다. index.html 파일을 열고 원하는 "쉘"을 볼 수있었습니다. 실제 소스 코드를 source폴더 로 넣으려고하면 …

104 python  python-sphinx  autodoc 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 Play 스토어를 통해 배포 할 (보다 간단한) 안드로이드 앱을 개발하고 싶습니다. 나는 파이썬으로 완전히하고 싶습니다. 그러나 온라인 …

104 android  python 

나는 이것이 간단해야한다고 생각하지만 몇 가지 아이디어를 시도했지만 그중 어느 것도 작동하지 않았습니다. last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! 음수 인덱스를 사용해 보았지만 오류가 발생했습니다. 나는 여전히 기본적인 것을 오해하고있을 것입니다.

104 python  pandas 

두 개의 열, mvv 및 count가있는 데이터 프레임에서 작업합니다. +---+-----+ |mvv|count| +---+-----+ | 1 | 5 | | 2 | 9 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | mvv 값과 카운트 값을 포함하는 두 개의 목록을 얻고 싶습니다. 같은 것 mvv = [1,2,3,4] count = [5,9,3,1] …

104 python  apache-spark  pyspark  spark-dataframe 

두 개의 행렬이 있습니다 a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) 내가 요소 현명한 제품을 얻으려면, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]],과 동등 [[5,12], [21,32]] 나는 시도했다 print(np.dot(a,b)) 과 print(a*b) 하지만 둘 다 결과를 제공합니다 [[19 22], [43 50]] 이것은 요소 별 곱이 아니라 행렬 곱입니다. 내장 함수를 사용하여 요소 별 제품 (일명 …

104 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

나는있어 : words = ['hello', 'world', 'you', 'look', 'nice'] 가지고 싶다: '"hello", "world", "you", "look", "nice"' Python으로이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

104 python  string  list  join 

플라스크 스크립트를 사용하여 플라스크 응용 프로그램을 중지 할 수있는 명령을 구현하고 싶습니다. 나는 잠시 동안 해결책을 찾았습니다. 프레임 워크는 "app.stop ()"API를 제공하지 않기 때문에 코드 작성 방법이 궁금합니다. Ubuntu 12.10 및 Python 2.7.3에서 작업 중입니다.

104 python  flask  flask-extensions 

https://www.continuum.io/downloads 지침에 따라 Windows 10에 Anaconda 4.4.0 (Python 3.6 버전)을 설치했습니다 . 그러나 명령 프롬프트 창을 열고 작성하려고하면 conda list 나는 얻는다 'conda'명령이 인식되지 않습니다 ... 오류. 나는 달리려고 노력했다 set PATH=%PATH%;C:\Users\Alex\Anaconda3 하지만 도움이되지 않았습니다. 또한 .bashrc파일 을 편집해야 할 수도 있다는 내용을 읽었 지만이 파일에 액세스하는 방법과 편집하는 방법을 …

104 python  python-3.x  windows-10  anaconda  conda 

numpy.array데이터를 제대로 저장하고로드하는 방법이 궁금합니다 . 현재 나는 numpy.savetxt()방법을 사용하고 있습니다. 예를 들어, markers다음과 같은 배열 이있는 경우 : 다음을 사용하여 저장하려고합니다. numpy.savetxt('markers.txt', markers) 다른 스크립트에서 이전에 저장 한 파일을 열려고합니다. markers = np.fromfile("markers.txt") 그리고 그것이 내가 얻는 것입니다 ... 저장된 데이터는 먼저 다음과 같습니다. 0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 …

104 python  arrays  numpy 

내 개체 목록에 특정 속성 값을 가진 개체가 포함되어 있는지 확인하고 싶습니다. class Test: def __init__(self, name): self.name = name # in main() l = [] l.append(Test("t1")) l.append(Test("t2")) l.append(Test("t2")) "t1"예를 들어 목록에 이름이있는 개체가 있는지 확인하는 방법을 원합니다 . 어떻게 할 수 있습니까? https://stackoverflow.com/a/598415/292291을 찾았습니다 . [x for x in …

104 python  list  attributes  any 

특정 열에서 NULL이 아닌 값을 선택하기 위해 SQL에서와 같이 필터를 추가하려면 어떻게해야합니까? SELECT * FROM table WHERE YourColumn IS NOT NULL; SQLAlchemy 필터로 어떻게 똑같이 할 수 있습니까? select = select(table).select_from(table).where(all_filters)

104 python  sqlalchemy 

팬더 데이터 프레임에서 적용되는 플로트 배열 (일부 일반 숫자, 일부 nans)이 있습니다. 어떤 이유로 numpy.isnan이이 배열에서 실패하지만 아래에 표시된 것처럼 각 요소는 부동 소수점이고 numpy.isnan은 각 요소에서 올바르게 실행되며 변수 유형은 확실히 numpy 배열입니다. 무슨 일이야?! set([type(x) for x in tester]) Out[59]: {float} tester Out[60]: array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, …

104 python  arrays  numpy  pandas 

일부 Excel 보고서를 생성하라는 요청을 받았습니다. 현재 데이터에 pandas를 상당히 많이 사용하고 있으므로 당연히 pandas.ExcelWriter 메서드를 사용하여 이러한 보고서를 생성하고 싶습니다. 그러나 고정 된 열 너비가 문제입니다. 지금까지 가지고있는 코드는 충분히 간단합니다. 'df'라는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. writer = pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') df.to_excel(writer, sheet_name="Summary") 팬더 코드를 살펴 보았는데 열 너비를 설정하는 …

104 python  excel  pandas  openpyxl 

이것을 시작점으로 사용 : a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 if팬더 내 에서 진술 과 같은 것을 사용하고 싶습니다 . if df['one'] >= …

104 python  pandas  if-statement  dataframe 

이 데이터 프레임이 주어지면 "Col2"가 NaN?와 같은 행만 선택하는 방법은 무엇입니까? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 …

104 python  pandas