«python» 태그된 질문

저는 파이썬으로 무언가를 개발하는 C 코더입니다. 나는 C에서 다음을 수행하는 방법을 알고 있지만 (따라서 파이썬에 적용된 C와 유사한 논리로) 그것을 수행하는 'Python'방식이 무엇인지 궁금합니다. 사전 d가 있고 항목의 하위 집합에 대해 작업하고 싶습니다. 키 (문자열)에만 특정 하위 문자열이 포함되어 있습니다. 즉, C 로직은 다음과 같습니다. for key in d: if …

97 python  python-2.7  dictionary  filtering 

내가 쓰는 파이썬 스크립트에서 로깅 모듈을 사용하여 이벤트를 기록하려고합니다. 로거를 구성하려면 다음 코드가 있습니다. ERROR_FORMAT = "%(levelname)s at %(asctime)s in %(funcName)s in %(filename) at line %(lineno)d: %(message)s" DEBUG_FORMAT = "%(lineno)d in %(filename)s at %(asctime)s: %(message)s" LOG_CONFIG = {'version':1, 'formatters':{'error':{'format':ERROR_FORMAT}, 'debug':{'format':DEBUG_FORMAT}}, 'handlers':{'console':{'class':'logging.StreamHandler', 'formatter':'debug', 'level':logging.DEBUG}, 'file':{'class':'logging.FileHandler', 'filename':'/usr/local/logs/DatabaseUpdate.log', 'formatter':'error', 'level':logging.ERROR}}, 'root':{'handlers':('console', 'file')}} logging.config.dictConfig(LOG_CONFIG) …

97 python  logging 

"slug"가 무엇인지 " slugify"문자열을 "slugify"하는 가장 좋은 방법을 찾고 있으며 현재 솔루션은 이 레시피를 기반으로 합니다. 나는 그것을 약간 변경했습니다. s = 'String to slugify' slug = unicodedata.normalize('NFKD', s) slug = slug.encode('ascii', 'ignore').lower() slug = re.sub(r'[^a-z0-9]+', '-', slug).strip('-') slug = re.sub(r'[-]+', '-', slug) 누구든지이 코드에 문제가 있습니까? 잘 작동하지만 내가 …

97 python  slug 

또는 실제로 여러 키로 사전 목록을 정렬하려면 어떻게해야합니까? 사전 목록이 있습니다. b = [{u'TOT_PTS_Misc': u'Utley, Alex', u'Total_Points': 96.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Russo, Brandon', u'Total_Points': 96.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Chappell, Justin', u'Total_Points': 96.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Foster, Toney', u'Total_Points': 80.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Lawson, Roman', u'Total_Points': 80.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Lempke, Sam', u'Total_Points': 80.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Gnezda, Alex', u'Total_Points': 78.0}, {u'TOT_PTS_Misc': u'Kirks, …

97 python 

내 함수가 끝날 때 내 세트가 비어 있으면 부울 값을 반환하는 더 깨끗한 방법을 찾기 위해 고군분투하고 있습니다. 두 세트의 교차점을 가져 와서 반환 True하거나 False결과 세트가 비어 있는지 여부를 기반으로합니다. def myfunc(a,b): c = a.intersection(b) #...return boolean here 나의 초기 생각은 return c is not None 그러나 내 통역사에서 …

97 python  python-2.7 

호기심을 위해 아래 코드에서이 작업을 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 나는 답을 찾고 있었지만 쓸모가 없습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.exponential(scale=180, size=10000) print ('el valor medio de la distribucion exponencial es: ') print np.average(data) plt.hist(data,bins=len(data)**0.5,normed=True, cumulative=True, facecolor='red', label='datos tamano paqutes acumulativa', alpha=0.5) plt.legend() plt.xlabel('algo') plt.ylabel('algo') plt.grid() plt.show()

97 python  matplotlib 

numpy.linalg.eig를 사용하여 고유 값 및 고유 벡터 목록을 얻습니다. A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] 정렬 후 연관된 고유 벡터가 무엇인지 아는 방식으로 고유 값 (예 : 가장 낮은 값에서 가장 높은 값으로)을 정렬하고 싶습니다. 파이썬 함수로 그렇게하는 …

97 python  sorting  numpy 

이 질문에는 이미 답변이 있습니다 . SQL에서와 같이 'in'과 'not in'을 사용하여 Pandas 데이터 프레임을 필터링하는 방법 (9 답변) 휴일 3 개월 전 . 날짜 열의 값이 날짜 목록에있을 때 팬더 데이터 프레임에서 행을 삭제하고 싶습니다. 다음 코드는 작동하지 않습니다. a=['2015-01-01' , '2015-02-01'] df=df[df.datecolumn not in a] 다음과 같은 오류가 …

97 python  pandas 

내가 할 수있는 >>> os.path.join("c:/","home","foo","bar","some.txt") 'c:/home\\foo\\bar\\some.txt' 하지만 내가 할 때 >>> s = "c:/,home,foo,bar,some.txt".split(",") >>> os.path.join(s) ['c:/', 'home', 'foo', 'bar', 'some.txt'] 내가 여기서 무엇을 놓치고 있습니까?

97 python  python-2.7  os.path 

기본적으로 데이터 분석을하고 있습니다. 나는 데이터 셋을 numpy.ndarray로 읽고 일부 값이 누락되었습니다 (단지 존재하지 않거나 존재 NaN하거나 " NA"로 쓰여진 문자열이 됨 ). 이와 같은 항목을 포함하는 모든 행을 정리하고 싶습니다. numpy ndarray로 어떻게 할 수 있습니까?

97 python  numpy 

두 개의 서브 플롯 축을 공유하려고하는데 그림이 생성 된 후 x 축을 공유해야합니다. 예를 들어이 그림을 만듭니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t= np.arange(1000)/100. x = np.sin(2*np.pi*10*t) y = np.cos(2*np.pi*10*t) fig=plt.figure() ax1 = plt.subplot(211) plt.plot(t,x) ax2 = plt.subplot(212) plt.plot(t,y) # some code to share both x axis …

97 python  matplotlib  share  axis 

Tensorflow 백엔드 및 CUDA와 함께 Keras를 설치했습니다. 때때로 요청시 Keras가 CPU를 사용하도록하고 싶습니다. 가상 환경에 별도의 CPU 전용 Tensorflow를 설치하지 않고도 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 백엔드가 Theano이면 플래그를 설정할 수 있지만 Keras를 통해 액세스 할 수있는 Tensorflow 플래그에 대해 들어 본 적이 없습니다.

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

최신 버전의 Anaconda3를 사용하고 있습니다. 방금 설치했고 일부 패키지를 다운로드하려고합니다. Anaconda Prompt를 사용하고 있습니다. pip를 사용하여 (기존 패키지 업그레이드 포함) 작업을 수행하는 동안 다음과 같은 추적을 얻습니다. Exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\basecommand.py", line 215, in main status = self.run(options, args) File "C:\Users\csprock\Anaconda3\lib\site-packages\pip\commands\install.py", line 335, in run wb.build(autobuilding=True) …

96 python  python-3.x  pip  anaconda 

왜 Pandas는 내가 객체를 가지고 있다고 말하는데, 선택된 열의 모든 항목은 명시 적 변환 후에도 문자열입니다. 이것은 내 DataFrame입니다. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values attr3 56992 non-null values attr4 56992 …

96 python  pandas  numpy  types  series 

이것은 try-except 블록과 함께 파이썬 "with"문을 사용하는 올바른 방법입니까? : try: with open("file", "r") as f: line = f.readline() except IOError: <whatever> 그렇다면 이전 작업 방식을 고려하십시오. try: f = open("file", "r") line = f.readline() except IOError: <whatever> finally: f.close() 세 줄의 코드를 제거 할 수 있다는 "with"문의 주요 이점이 …

96 python  finally  with-statement  try-catch  except