«python» 태그된 질문

다음과 같은 일부 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 A의 값의 가능한 범위가 0 내지 7 만한다 . 또한 다음과 같은 8 개의 요소 목록이 있습니다. List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list A 열의 요소가 n 이면 List …

94 python  pandas  dataframe 

fillna방법을 사용하여 한 열의 누락 된 값을 다른 열의 값으로 채우고 싶습니다 . (각 행을 반복하는 것은 매우 나쁜 습관이며 모든 것을 한 번에 수행하는 것이 더 좋을 것이라고 읽었지만을 사용하여 수행하는 방법을 찾을 수 없었습니다 fillna.) 이전 데이터 : Day Cat1 Cat2 1 cat mouse 2 dog elephant 3 …

94 python  pandas  fillna 

groupby ( 'name')을 수행하고 다른 열에 mean () 함수를 사용한 후 이와 같은 Series가 있습니다. name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 누구든지 1.000000 평균 값으로 행을 필터링하는 방법을 보여 주시겠습니까? 감사합니다. 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.

94 python  pandas 

범주 형 데이터가있는 데이터 프레임이 있습니다. colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down 카테고리에 따라 파이 차트 및 히스토그램과 같은 일부 그래프를 생성하고 싶습니다. 더미 숫자 변수를 만들지 않고도 가능합니까? 같은 것 df.plot(kind='hist')

94 python  pandas 

닫힘 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중하도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 C 또는 PHP 코드 문서를 작성하는 Doxygen을 좋아합니다. 다가오는 Python 프로젝트가 있는데 Python에는 /* …

94 python  documentation  python-sphinx  doxygen  docstring 

튜토리얼에서 보여준 것처럼 멋진 GUI를 사용하여 처음 몇 개의 스크립트를 만들었지 만 더 복잡한 프로그램을 위해 무엇을해야하는지 설명하는 스크립트는 없습니다. 시작 화면에 대해 '시작 메뉴'가있는 것이 있고 사용자 선택시 프로그램의 다른 섹션으로 이동하여 화면을 적절하게 다시 그리는 경우이 작업을 수행하는 우아한 방법은 무엇입니까? 하나 .destroy()는 '시작 메뉴'프레임이고 다른 부분의 위젯으로 …

94 python  python-3.x  tkinter  frame 

matplotlib에서 다음 예제를 찾았습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x1, y1, 'ko-') plt.title('A tale of 2 subplots') plt.ylabel('Damped oscillation') plt.subplot(2, …

94 python  matplotlib 

조건이 충족되면 각 요소가 1 또는 0으로 변경되도록 조작해야하는 큰 numpy 배열이 있습니다 (나중에 픽셀 마스크로 사용됨). 배열에는 약 8 백만 개의 요소가 있으며 현재 방법은 축소 파이프 라인에 너무 오래 걸립니다. for (y,x), value in numpy.ndenumerate(mask_data): if mask_data[y,x]<3: #Good Pixel mask_data[y,x]=1 elif mask_data[y,x]>3: #Bad Pixel mask_data[y,x]=0 속도를 높일 수있는 …

94 python  arrays  numpy  conditional 

음수와 관련하여 Python에서 이상한 동작을 발견했습니다. >>> -5 % 4 3 아무도 무슨 일이 일어나고 있는지 설명 할 수 있습니까?

94 python  modulo  negative-number 

로 이벤트를 기록 logging.info하면 Python 터미널에 표시되지 않습니다. import logging logging.info('I am info') # no output 반대로 logging.warndo로 기록 된 이벤트 는 터미널에 나타납니다. import logging logging.warn('I am warning') # outputs "I am warning" logging.info콘솔에 인쇄 할 수있는 환경 수준 변경이 있습니까? 각 Python 파일을 변경하지 않으려 고합니다.

94 python  logging  warnings 

저는 파이썬을 좋아합니다. 상속 및 __init__(). class Num: def __init__(self,num): self.n1 = num class Num2(Num): def show(self): print self.n1 mynumber = Num2(8) mynumber.show() 결과: 8 괜찮습니다. 하지만 교체 Num2와 함께 class Num2(Num): def __init__(self,num): self.n2 = num*2 def show(self): print self.n1,self.n2 결과: Error. Num2 has no attribute "n1". 이 경우 …

94 python  inheritance  init 

Keras의 HDF5 파일에서 모델을로드하는 방법은 무엇입니까? 내가 시도한 것 : model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, batch_size=16, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

PostgreSQL (Postgres)을 사용하는 경우 SQLAlchemy 에서 열 (기본 키)을 UUID 로 정의하는 방법이 있습니까?

94 python  postgresql  orm  sqlalchemy  uuid 

다음 데이터 프레임이 있습니다. Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 요구 사항 : Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02 …

94 python  pandas  dataframe  for-loop  iteration 

두 목록의 목록을 수행하는 가장 빠르고 우아한 방법은 무엇입니까? 나는 가지고있다 In [1]: a=[1,2,3,4,5,6] In [2]: b=[7,8,9,10,11,12] In [3]: zip(a,b) Out[3]: [(1, 7), (2, 8), (3, 9), (4, 10), (5, 11), (6, 12)] 그리고 나는 갖고 싶다 In [3]: some_method(a,b) Out[3]: [[1, 7], [2, 8], [3, 9], [4, 10], [5, …

94 python  list  zip