«python» 태그된 질문

기계 학습 분류기를 위해 범주 형 변수를 숫자로 변환하는 다양한 방법을 배우고 있습니다. 나는 pd.get_dummies방법을 발견했고 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()성능과 사용 측면에서 어떻게 다른지보고 싶었습니다. 내가 사용하는 방법에 대한 자습서 발견 OneHotEncoder()에 https://xgdgsc.wordpress.com/2015/03/20/note-on-using-onehotencoder-in-scikit-learn-to-work-on-categorical-features/ 이후를 sklearn문서는이 기능에 너무 도움이되지 않았습니다. 제대로하고 있지 않다는 느낌이 있지만 ... 일부는 pd.dummiesover 사용의 장단점을 설명 할 수 있습니까 …

84 python  pandas  machine-learning  scikit-learn  dummy-variable 

s3 버킷에서 파일을 가져 오기 위해 boto3를 사용하고 있습니다. 비슷한 기능이 필요합니다.aws s3 sync 내 현재 코드는 #!/usr/bin/python import boto3 s3=boto3.client('s3') list=s3.list_objects(Bucket='my_bucket_name')['Contents'] for key in list: s3.download_file('my_bucket_name', key['Key'], key['Key']) 버킷에 파일 만있는 한 제대로 작동합니다. 버킷 내부에 폴더가 있으면 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "./test", line 6, …

84 python  amazon-web-services  amazon-s3  boto3 

내가 가지고 8.8333333333333339있고 그것을 8.84. 파이썬에서 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니까? round(8.8333333333333339, 2)제공 8.83하지 않습니다 8.84. 저는 Python 또는 일반적으로 프로그래밍을 처음 사용합니다. 나는 그것을 문자열로 인쇄하고 싶지 않으며 그 결과는 더 많이 사용될 것입니다. 문제에 대한 자세한 내용은 Tim Wilson의 Python 프로그래밍 팁 : 대출 및 지불 계산기를 …

84 python  floating-point 

닫힘 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 초점을 맞추도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 개월 전 . 이 질문 개선 float보다 정밀도가 더 높은 데이터 유형이 있습니까?

84 python  types  precision 

저는 YAML을 처음 사용하며 YAML 파일을 구문 분석하고 구문 분석 된 YAML의 데이터를 사용 / 액세스하는 방법을 찾고 있습니다. YAML 파일을 구문 분석하는 방법에 대한 설명을 보았습니다. 예를 들어 PyYAML 튜토리얼 , " How can I parse a YAML file in Python ", " Convert Python dict to object? "그러나 …

84 python  xml  parsing  yaml 

로지스틱 회귀 또는 다항 로지스틱 회귀와 같은 분류 문제는 교차 엔트로피 손실을 최적화합니다 . 일반적으로 교차 엔트로피 계층 은 확률 분포를 생성 하는 소프트 맥스 계층을 따릅니다 . tensorflow에는 적어도 십여 개의 다른 교차 엔트로피 손실 함수가 있습니다 . tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy tf.contrib.losses.sigmoid_cross_entropy tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits ... 이진 분류에서만 작동하는 …

84 python  tensorflow  neural-network  logistic-regression  cross-entropy 

PyCharm은 더 이상 Python 파일을 인식하지 않습니다. 인터프리터 경로가 올바르게 설정되었습니다.

84 python  pycharm 

다음과 같은 타임 스탬프에서 datetimes를 얻고 싶습니다 : 3/1/2014 9:55with datetime.strptime또는 이와 동등한 것. 월, 일 및 시간은 0으로 채워지지 않지만 여기 에 자동으로 구문 분석 할 수 있는 형식 지정 지시문이없는 것 같습니다 . 그렇게하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 감사!

84 python  datetime 

다음과 같은 간단한 Python 클래스가 있습니다. class Spam(object): __init__(self, description, value): self.description = description self.value = value 다음 제약 조건을 확인하고 싶습니다. "설명은 비워 둘 수 없습니다." "값은 0보다 커야합니다." 1. 스팸 개체를 만들기 전에 데이터의 유효성을 검사 해야합니까 ? 2. __init__방법 에 대한 데이터를 확인 ? 3. is_validSpam 클래스에 …

84 python 

다음 장고 템플릿이 있습니다 (http : // IP / admin / start /는 view라는 가상 뷰에 할당됩니다). {% for source in sources %} <tr> <td>{{ source }}</td> <td> <form action="/admin/start/" method="post"> {% csrf_token %} <input type="hidden" name="{{ source.title }}"> <input type="submit" value="Start" class="btn btn-primary"> </form> </td> </tr> {% endfor %} …

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최신 정보: 이 질문에 근거한 Scipy Recipe를 찾았습니다! 따라서 관심있는 사람은 다음으로 바로 이동하십시오. 목차»신호 처리»버터 워스 대역 통과 처음에는 1D numpy 배열 (시계열)에 대해 버터 워스 대역 통과 필터를 구현하는 간단한 작업처럼 보였던 것을 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가 포함해야하는 매개 변수는 sample_rate, 컷오프 주파수 IN HERTZ 및 …

84 python  scipy  signal-processing  digital-filter 

Linux (2.6.18-164.15.1.el5.centos.plus)를 실행 중이고 pyodbc를 설치하려고합니다. pip install pyodbc를 수행하고 매우 긴 오류 목록을 얻습니다. 오류 : 'gcc'명령이 종료 상태 1로 실패했습니다. 나는에보고 /root/.pip/pip.log 다음을 보았다 : InstallationError : Command / usr / local / bin / python -c "import setuptools; file = '/ home / build / pyodbc / …

84 python  linux  centos  pyodbc 

단일 imshow플롯을 플롯하면 사용할 수 있습니다 fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(data) plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] ) 내 xtick 레이블을 대체합니다. 이제 저는 다음을 imshow사용하여 12 개의 플롯을 플로팅하고 있습니다. f, axarr = plt.subplots(4, 3) axarr[i, j].imshow(data) 이 서브 플롯 중 하나에 대한 xtick를 어떻게 변경할 수 있습니까? …

84 python  matplotlib  imshow 

나는 이것을 둘러 보았지만 그것을 찾을 수없는 것 같습니다 (매우 사소한 것임에도 불구하고). 내가 가진 문제는 데이터 프레임의 첫 번째 및 마지막 항목에 대한 열 값을 검색하고 싶다는 것입니다. 하지만 내가 할 경우 : df.ix[0]['date'] 나는 얻다: datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0) 하지만 내가 할 경우 : df[-1:]['date'] 나는 얻다: …

84 python  pandas 

def index(request): the_user = request.user Django에서 실제 사용자인지 아닌지 어떻게 알 수 있습니까? 나는 시도했다 : if the_user: 그러나 "AnonymousUser"는 아무도 로그인하지 않아도 존재합니다. 따라서 항상 true를 반환하고 작동하지 않습니다.

84 python  django  http  authentication