«python» 태그된 질문

바이너리 경로로 환경을 설정해야합니다. 셸 which에서 경로를 찾는 데 사용할 수 있습니다 . 파이썬에 상응하는 것이 있습니까? 이것은 내 코드입니다. cmd = ["which","abc"] p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE) res = p.stdout.readlines() if len(res) == 0: return False return True

84 python 

닫힘 . 이 질문은 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 정보를 추가하고 문제를 명확히합니다 . 휴일 칠년 전에 . 이 질문 개선 파이썬 사전의 특정 키에 여러 값을 추가하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까? …

84 python  dictionary  key 

엄청난 수의 항목이있는 목록이 있다고 가정합니다. l = [ 1, 4, 6, 30, 2, ... ] 항목이 특정 조건을 충족해야하는 목록에서 항목 수를 가져오고 싶습니다. 내 첫 생각은 : count = len([i for i in l if my_condition(l)]) 그러나 my_condition () 필터링 된 목록에도 많은 항목이있는 경우 필터링 된 결과에 …

84 python  list  count  functional-programming  sequence 

나는 문자열이 있습니다 abc.def.ghi.jkl.myfile.mymethod. 동적으로 가져 오려면 어떻게합니까 mymethod? 내가 어떻게했는지는 다음과 같습니다. def get_method_from_file(full_path): if len(full_path) == 1: return map(__import__,[full_path[0]])[0] return getattr(get_method_from_file(full_path[:-1]),full_path[-1]) if __name__=='__main__': print get_method_from_file('abc.def.ghi.jkl.myfile.mymethod'.split('.')) 개별 모듈 가져 오기가 전혀 필요한지 궁금합니다. 편집 : Python 버전 2.6.5를 사용하고 있습니다.

84 python  dynamic  import  dynamic-import 

목록 목록이 있습니다. lists = [[1,4,3,2,4], [4,5]] 이 목록을 병합하고 모든 중복 항목을 제거하고 싶습니다. 즉, 집합 결합 연산을 적용합니다. desired_result = [1, 2, 3, 4, 5] 이 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까?

84 python  list  set-union 

다 대다 필드를 무언가 목록으로 직렬화하고 나머지 프레임 워크를 통해 반환하는 방법은 무엇입니까? 아래 예제에서는 관련된 태그 목록과 함께 게시물을 반환하려고합니다. models.py class post(models.Model): tag = models.ManyToManyField(Tag) text = models.CharField(max_length=100) serializers.py class PostSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Post fields = ("text", "tag"??) views.py class PostViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet): queryset = Post.objects.all() serializer_class = …

84 python  django  django-models  django-rest-framework  django-serializer 

chunksize방법에 대한 최적의 주장을 결정하는 요인은 무엇입니까 multiprocessing.Pool.map()? 이 .map()메서드는 기본 청크 크기에 대해 임의의 휴리스틱을 사용하는 것 같습니다 (아래 설명 됨). 그 선택에 동기를 부여하는 것은 무엇이며 특정 상황 / 설정에 기반한보다 사려 깊은 접근 방식이 있습니까? 예-내가 다음과 같이 말하십시오. ~ 1,500 만 개의 요소가 있는 iterable에 전달합니다 …

84 python  python-3.x  parallel-processing  multiprocessing  python-multiprocessing 

PyQt4에서 csv 형식의 텍스트 파일을 만들려고합니다 QTableWidget. 특수 문자가 포함되어 있으므로 UTF-8 인코딩으로 텍스트를 작성하고 싶습니다. 다음 코드를 사용합니다. import codecs ... myfile = codecs.open(filename, 'w','utf-8') ... f = result.table.item(i,c).text() myfile.write(f+";") 셀에 특수 문자가 포함될 때까지 작동합니다. 나는 또한 시도했다 myfile = open(filename, 'w') ... f = unicode(result.table.item(i,c).text(), "utf-8") 그러나 …

84 python  csv  encoding  utf-8 

나는 IPython이 virtualenv를 인식 하지 못하며 이에 대한 가장 논리적 인 해결책은 각 virtualenv에 ipython을 별도로 설치 하는 것임을 이해합니다. pip install ipython 여태까지는 그런대로 잘됐다. 내가 알아 차린 한 가지는 IPython $> ipython이이 virtualenv 아래에 설치되기 전에 사용하는 virtualenv 내에서 IPython의 시스템 전체 복사본이 호출 되면 후속 $> ipython명령이 …

84 python  virtualenv  ipython 

저는 TensorFlow의 세계에 비교적 익숙하지 않으며 실제로 CSV 데이터를 TensorFlow에서 사용 가능한 예제 / 라벨 텐서로 읽어 들이는 방법에 상당히 당황합니다 . CSV 데이터 읽기에 대한 TensorFlow 자습서 의 예제 는 매우 조각화되어 있으며 CSV 데이터에 대해 학습 할 수있는 방법의 일부일뿐입니다. CSV 자습서를 기반으로 한 코드는 다음과 같습니다. from …

84 python  csv  tensorflow 

내 Python 스크립트에 아래 코드가 있습니다. def cmd_wui(argv, path_to_tx): """Run a web UI.""" from flask import Flask, flash, jsonify, render_template, request import webbrowser app = Flask(__name__) @app.route('/tx/index/') def index(): """Load start page where you select your project folder or load history projects from local DB.""" from txclib import get_version txc_version …

84 python  html  forms  input  flask 

모든 모듈의 모든 메시지가 단일 파일에 저장되는 기본 로깅 구성을 이미 사용하고 있습니다. 그러나 지금은 더 복잡한 솔루션이 필요합니다. 두 개의 파일 : 첫 번째 파일은 동일하게 유지됩니다. 두 번째 파일에는 몇 가지 사용자 지정 형식이 있어야합니다. 나는 모듈에 대한 문서를 읽고 있었는데, 지금은 매우 복잡합니다. 로거, 핸들러 ... 간단히 …

84 python  python-3.x  logging  logfile 

Pandas의 인덱스에 함수를 적용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 DataFrame? 현재 저는이 장황한 접근 방식을 사용하고 있습니다. pd.DataFrame({"Month": df.reset_index().Date.apply(foo)}) 어디 Date 인덱스의 이름이고 foo내가 적용하고있는 함수의 이름입니다.

84 python  pandas  indexing  dataframe 

파일을 팬더로 읽어 보려고합니다. 파일에는 공백으로 구분 된 값이 있지만 시도한 공백 수가 다릅니다. pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ') 하지만 작동하지 않습니다

84 python  pandas  delimiter-separated-values 

API 쿼리를 파이썬으로 가져 오려고합니다. 명령 줄 curl --header "Authorization:access_token myToken" https://website.com/id json 출력을 제공합니다. myToken은 전체적으로 일정하게 유지되는 16 진수 변수입니다. 다른 ID를 반복하고 출력을 분석 할 수 있도록 파이썬에서이 호출을 만들고 싶습니다. 어떤 아이디어? 인증이 필요하기 전에 urllib2를 사용했습니다. 또한 requests 모듈을 살펴 보았지만 그 방법을 알 수 …

84 python  authentication  curl  access-token