«python» 태그된 질문

저는 기본 프로그래밍 과정을 거의 밟지 않은 순수한 수학을 최근에 졸업했습니다. 인턴십을하고 있으며 내부 데이터 분석 프로젝트가 있습니다. 지난 몇 년 동안 내부 PDF를 분석해야합니다. PDF는 "보안"됩니다. 즉, 암호화됩니다. 우리는 PDF 암호를 가지고 있지 않으며, 더 많은 암호가 있는지 확실하지 않습니다. 그러나 우리는 이러한 모든 문서를 가지고 있으며 수동으로 읽을 …

12 python  pdf  encryption  extraction 

다음 데이터 프레임 (정수 열과 정수 목록이있는 열)이 있다고 가정 해보십시오. ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] 또한 별도의 ID 목록 ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] 그것을 감안할 때 df['ID']열과 색인을 무시 하고 bad_ids목록 의 ID …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

각 행에 목록 값이있는 데이터 프레임이 있습니다. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] 한 행과 다른 모든 행에 대해 점수를 계산해야합니다. 예를 들어 : Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and id 1 , resultant = …

11 python  pandas  numpy 

몇 주 동안 Flask 앱을 ​​개발했습니다. 나는 오늘 그것을 끝내고 배포하려고했지만 이제는 시작되지 않습니다. 코드를 추가하거나 제거하지 않았으므로 배포 프로세스에서 변경된 내용이 있다고 가정합니까? 어쨌든 다음은 터미널에 표시되는 전체 오류입니다. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Kev\Documents\Projects\Docket\manage.py", line 5, in <module> from app import create_app, db File "C:\Users\Kev\Documents\Projects\Docket\app\__init__.py", line 21, …

11 python  flask  flask-restplus 

새 Macbook이 있습니다. 사용자가 설치 한 다음 새 사용자 (광산)를 설치하고 관리자 권한을 부여하고 이전 권한을 삭제했습니다. 나는 OS 카탈리나에 있습니다. 설치 후 몇 가지 권한 문제가 발생했습니다. VSCode가 Jupyter Notebook을 찾을 수 없습니다 . pip에서 패키지를 설치하십시오 ~/Library/Python/3.7/site-packages. 내가 할 때 which python3내가 얻을 usr/bin/python3. pip3 install <package>내가 얻을 …

11 python  pip 

나는 그러한 DataFrame을 가지고있다 : df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) col1에서 ":"로 분할 한 후 목록의 길이를 얻고 싶습니다. 길이가 2보다 크면 값을 덮어 쓰거나 길이가 2보다 작 …

11 python  pandas  apply 

정규식을 사용하여 열을 분할하려고하는데 분할을 올바르게 얻을 수없는 것 같습니다. 모든 후행 CAPS를 가져 와서 별도의 열로 옮기려고합니다. 그래서 나는 2-4 CAPS의 모든 CAPS를 연속적으로 얻고 있습니다. 그러나 열이 비어있는 'Name'동안에는 열만 남습니다 'Team'. 내 코드는 다음과 같습니다. import pandas as pd url = "https://www.espn.com/nba/stats/player/_/table/offensive/sort/avgAssists/dir/desc" df = pd.read_html(url)[0].join(pd.read_html(url)[1]) df[['Name','Team']] = …

11 python  regex  pandas 

텍스트 (숫자 및 알파벳)가 들어있는이 이미지가 있습니다. 이 이미지에있는 모든 텍스트와 숫자의 위치를 ​​얻고 싶습니다. 또한 모든 텍스트를 추출하고 싶습니다. 내 이미지의 모든 텍스트 (숫자 및 알파벳)뿐만 아니라 좌표를 얻는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 10B, 44, 16, 38, 22B 등

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning 

의사 결정 트리를 사용하고 있었고이 오류가 발생했습니다. 역 전파를 사용할 때도 같은 상황이 발생했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? (내 영어 실력이 미안해) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int) from sklearn.tree import …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

두 가지가 있다고 가정 해 봅시다 set(). a = {('1', '2', '3', 'a'), ('1', '2', '4', 'a'), ('1', '2', '5', 'b')} b = {('1', '2', '3', 'b'), ('1', '2', '4', 'b'), ('1', '2', '6', 'b')} 이제 내가하고 싶은 것은 설정된 차이를 찾아 b \ a모든 튜플의 마지막 요소를 무시하는 것입니다. …

11 python  python-2.7  set 

나는 MSE로 차별자가 최소화되고 발전기가 최대화되어야하는 생성적인 적대적 네트워크를 가지고 있습니다. 둘 다 반대 목표를 추구하는 상대이기 때문입니다. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) 높은 MSE 가치에서 이익을 얻는 발전기 모델을 얻으려면 어떻게 적응해야합니까?

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

클래스 collections.defaultdict는 기본값을 생성하는 데 사용되는 기본 팩토리를 사용합니다. dict-like 객체에 포함 된 값의 기본값이 False인 경우 인스턴스는 다음과 같이 만들 수 있습니다. d_false = defaultdict(bool) 기본값으로 True? 를 달성하는 가장 파이썬적인 방법은 무엇입니까 ? 다른 말로하면, 표준 호출 가능 객체 반환 True이 bool있습니까? 물론 공장은 람다 식으로 만들 수 …

11 python  generator 

현재 나는 python2 오래된 큰 장고 프로젝트를 python3 버전으로 변환 해야하는 대기업에서 일하고 있습니다. 그래서 많은 연구와 관련이 있지만 변환에 가장 적합한 Python 및 Django 버전과 관련된 완벽한 답변을 찾을 수는 없습니다. 현재 필자는 이전 버전에서 Python : 2.7.16 & Django : 1.9.13을 사용하고 있습니다. 누구나 python2에서 python3로 변환하기 위해 …

11 python  django  python-3.x  python-2to3 

다음 파이썬 코드로 훈련 된 keras 모델을 실행하려고합니다. from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid stream..") vs …

11 python  tensorflow  keras 

numpy c-extension 가져 오기 실패 Visual Studio 코드 에서 작동하도록 Windows 시스템에 python 3.7 을 설치했습니다 . 라이브러리 사용을 포함한 모든 것이 잘 진행되었습니다. 제어판의 프로그램 제거 도구를 사용하여 python을 제거했습니다 . Miniconda 3을 설치 했습니다 . 나는 모든 것이 잘 작동 확인 후 사용하여 NumPy와 라이브러리 설치 conda install …

11 python  numpy  visual-studio-code  miniconda