«python» 태그된 질문

어디에 문의해야할지 모르겠습니다. 스파이더에 도움말 툴팁 / 팝업 / 호버 창이 열리지 않는 방법이 있습니까? 4.0으로 업데이트했기 때문에 창 사이를 변경할 때 창이 닫히지 않습니다 이와 같은 것이 향후 업데이트에서보고되고 줄어들 것이라고 생각하지만 지금은 비활성화 할 수 있습니다. (64 비트 Windows-10 컴퓨터 사용)

10 python  windows-10  spyder 

class A(object): pass class B(A): pass o = object() a = A() b = B() 변경할 수는 있지만 a.__class__똑같이 할 수는 없습니다 o.__class__( TypeError오류가 발생합니다). 왜? 예를 들면 다음과 같습니다. isinstance(a, A) # True isinstance(a, B) # False a.__class__ = B isinstance(a, A) # True isinstance(a, B) # True isinstance(o, …

10 python  python-3.x 

tensorflow v2에서 하위 모듈로 정의 된 keras를 사용하고 있습니다. fit_generator()방법을 사용하여 모델을 훈련하고 있습니다 . 10 시대마다 모델을 저장하고 싶습니다. 어떻게하면 되나요? Keras (tf의 하위 모듈이 아님)에서을 줄 수 있습니다 ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). 그러나 tf v2에서는이 모델을 모든 시대에 저장할 수있는 ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)위치로 변경했습니다 . 정수인 경우 , 많은 샘플이 처리 된 …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

내 데이터 세트에는 두 개의 범주화 된 열이 있으며,이 열은 계산하고 싶습니다. 두 열 모두 국가를 포함하고 일부는 겹칩니다 (두 열 모두에 나타남). 같은 국가의 column1과 column2에 같은 번호를 지정하고 싶습니다. 내 데이터는 다소 비슷합니다. import pandas as pd d = {'col1': ['NL', 'BE', 'FR', 'BE'], 'col2': ['BE', 'NL', 'ES', …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

다음과 같은 패키지 구조 . ├── my_package │ └── __init__.py ├── setup.cfg └── setup.py 내용 setup.py from setuptools import setup setup() 내용 setup.cfg [metadata] name = my_package version = 0.1 [options] packages = find: 나는 바퀴 나에 대한 소스 배포판 구축 할 수 my_package와 같은이 pip wheel --no-deps -w dist …

10 python  setuptools  pypi  python-packaging  pyproject.toml 

이후에 두 개의 https 요청을 보내 대상 페이지에서 html 요소를 가져 오는 스크립트를 만들었습니다. 내 스크립트는 완벽하게 할 수 있습니다. 그러나 payload대상 페이지에 도달하기 위해 최종 http 요청을 보내려면 크롬 개발 도구에서 4 개의 값을 복사하여 4 개의 키를 채우십시오 . 이것은 시작 링크 이며 다음은 타겟 페이지에 도달하는 방법에 …

10 python  python-3.x  web-scraping 

내 목표: 파이썬에서 3 개의 numpy 배열을 생성 한 다음 (두 개는 특정 값으로 초기화됩니다) 세 가지를 모두 swig를 통해 벡터 참조 로 c ++ 함수에 보냅니다. (데이터 복사 및 효율성 손실을 피하기 위해). c ++ 함수에 들어가면 배열 중 2 개를 더하고 그 합을 3 번째 배열에 넣습니다. vec_ref.h …

10 python  c++  numpy  vector  swig 

간단한 재현 : class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we …

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다음과 같은 numpy 배열이 있습니다. [1 2 2 0 0 1 3 5] 요소의 인덱스를 2D 배열로 가져올 수 있습니까? 예를 들어 위의 입력에 대한 답변은 다음과 같습니다.[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] 현재 다른 값을 반복하고 각 값을 호출 numpy.where(input == i)해야합니다.이 값은 충분히 큰 입력으로 …

10 python  numpy  numpy-ndarray 

내가 아는 한 pyshark는 Wireshark의 명령 행 버전 인 tshark에 대한 Python 래퍼입니다. Wireshark와 tshark는 TCP 재전송을 감지 할 수 있으므로 pyshark를 사용하여 어떻게 할 수 있는지 궁금합니다. 나는 좋은 문서를 찾지 못했기 때문에 당신이 그것을 할 수 있는지 또는 적절한 방법을 찾을 수 있는지 확실하지 않습니다. 감사합니다!

10 python  tcp  tshark  pyshark 

IsolationForest특이 치를 찾는 데 사용하고 싶습니다 . 모델에 가장 적합한 매개 변수를 찾고 싶습니다 GridSearchCV. 문제는 항상 같은 오류가 발생한다는 것입니다. TypeError: If no scoring is specified, the estimator passed should have a 'score' method. The estimator IsolationForest(behaviour='old', bootstrap=False, contamination='legacy', max_features=1.0, max_samples='auto', n_estimators=100, n_jobs=None, random_state=None, verbose=0, warm_start=False) does not. 방법 …

10 python  scikit-learn 

이 두 스 니펫을 비교하고 1 초에 얼마나 많은 반복을 수행 할 수 있는지 확인하려고했습니다. Julia는 250 만 회 반복하는 반면 Python은 4 백만 회 달성합니다. 줄리아가 더 빨라야하지 않나요? 아니면이 두 발췌 문장은 동일하지 않습니까? 파이썬 : t1 = time.time() i = 0 while True: i += 1 if …

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나는 아래와 같은 scenerio를 가지고있다 : 트리거 Task 1및 Task 2때만 새로운 데이터 소스 테이블 (아테나)에서 그들을 위해에 avialable이다. Task1 및 Task2에 대한 트리거는 하루에 새 데이터가 분할 될 때 발생합니다. 및 Task 3완료시에만 트리거Task 1Task 2 Task 4완료 만 트리거Task 3 내 코드 from airflow import DAG from airflow.contrib.sensors.aws_glue_catalog_partition_sensor …

9 python  airflow  amazon-athena  directed-acyclic-graphs  airflow-scheduler 

다음과 같은 데이터가 있습니다. [ {"tag": "A", "level":0}, {"tag": "B", "level":1}, {"tag": "D", "level":2}, {"tag": "F", "level":3}, {"tag": "G", "level":4}, {"tag": "E", "level":2}, {"tag": "H", "level":3}, {"tag": "I", "level":3}, {"tag": "C", "level":1}, {"tag": "J", "level":2}, ] 깊이 수준 (키 "레벨")을 기반으로하는 다단계 dict로 바꾸고 싶습니다. { "A": {"level": 0, "children": …

9 python  python-3.x  dictionary 

다음 그림을 생성하는 다음 코드가 있습니다. import numpy as np np.random.seed(3) import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame() df['X'] = list(np.random.randint(100, size=100)) + list(np.random.randint(30, size=100)) df['Y'] = list(np.random.randint(100, size=100)) + list(np.random.randint(30, size=100)) df['Bin'] = df.apply(lambda row: .1 if row['X'] < 30 and row['Y'] < 30 else …

9 python  matplotlib