«reshape» 태그된 질문

numpy 행렬은 매개 변수 -1을 가진 재구성 기능을 사용하여 벡터로 재구성 될 수 있습니다. 그러나 나는 -1이 무엇을 의미하는지 모르겠습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) 결과 b는 다음과 같습니다.matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) -1이 …

420 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

다음 데이터 프레임을 다시 정렬하는 데 문제가 있습니다. set.seed(45) dat1 <- data.frame( name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4), numbers = rep(1:4, 2), value = rnorm(8) ) dat1 name numbers value 1 firstName 1 0.3407997 2 firstName 2 -0.7033403 3 firstName 3 -0.3795377 4 firstName 4 -0.7460474 5 secondName 1 -0.8981073 6 …

263 r  reshape  r-faq 

data.frame넓은 테이블에서 긴 테이블 로 변환하는 데 문제가 있습니다. 현재 다음과 같이 보입니다. Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 이제 이것을 이것을 data.frame길게 변환하고 싶습니다 data.frame. 이 같은: Code Country Year Value AFG Afghanistan 1950 …

164 r  dataframe  reshape  r-faq 

응답자가 질문을 1-3 번 반복하는 온라인 설문 조사의 데이터가 있습니다. 설문 조사 소프트웨어 (Qualtrics)는이 데이터를 여러 열에 기록합니다. 즉, 설문 조사의 Q3.2 Q3.2.1.에는 Q3.2.2., 및 Q3.2.3.다음 열이 있습니다 . df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

이 CSV 파일이 주어지면 : "A","B","C","D","E","F","timestamp" 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291111964948E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291113113366E12 611.88243,9089.5601,5133.0,864.07514,1715.37476,765.22777,1.291120650486E12 3 행과 7 열이있는 행렬 / ndarray로로드하고 싶습니다. 그러나 어떤 이유로 numpy에서 얻을 수있는 것은 3 개의 행 (한 줄에 하나씩)과 열이없는 ndarray뿐입니다. r = np.genfromtxt(fname,delimiter=',',dtype=None, names=True) print r print r.shape [ (611.88243, 9089.5601000000006, 5133.0, 864.07514000000003, 1715.3747599999999, 765.22776999999996, 1291111964948.0) (611.88243, 9089.5601000000006, …

79 python  arrays  csv  numpy  reshape 

정보가 포함 된 열을 여러 열로 분할해야합니다. 나는 사용 tstrsplit하지만 같은 종류의 정보는 행간에 같은 순서가 아니며 변수 내에서 새로운 열의 이름을 추출해야합니다. 알아야 할 중요한 사항 : 많은 정보 조각 (필드가 새로운 변수가 될 수 있음)이있을 수 있으며 모든 정보를 알 수 없으므로 "필드 별"솔루션을 원하지 않습니다. 아래는 내가 …

11 r  data.table  reshape