«training-data» 태그된 질문

train_test_split패키지 scikit Learn에서 사용하려고 하는데 parameter에 문제가 있습니다 stratify. 다음은 코드입니다. from sklearn import cross_validation, datasets X = iris.data[:,:2] y = iris.target cross_validation.train_test_split(X,y,stratify=y) 그러나 다음과 같은 문제가 계속 발생합니다. raise TypeError("Invalid parameters passed: %s" % str(options)) TypeError: Invalid parameters passed: {'stratify': array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, …

94 split  scikit-learn  training-data  test-data 

닫은. 이 질문은 주제와 관련이 없습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 휴일 9 년 ago . 잠김 . 이 질문과 답변은 주제에서 벗어 났지만 역사적 의미가 있기 때문에 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을 받아들이지 않습니다. 저는 소규모 회사의 개발자 팀을 "관리"하는 불안정한 위치에 있습니다. 나는 일을 할당하고 …

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이미지 분류기를 만들고 싶지만 파이썬을 모르겠습니다. Tensorflow.js는 내가 익숙한 자바 스크립트와 함께 작동합니다. 모델을 학습 할 수 있으며 그렇게하는 단계는 무엇입니까? 솔직히 나는 어디서부터 시작할지 전혀 모른다. 내가 알아 낸 유일한 방법은 "모바일 넷"을로드하는 방법인데, 이것은 사전 훈련 된 모델 집합으로, 이미지를 분류합니다. const tf = require('@tensorflow/tfjs'), mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'), …

29 javascript  node.js  tensorflow  training-data  tensorflow.js