양자 컴퓨팅의 맥락에서 계산 복잡성 클래스에 대해 더 배우고 싶습니다.
매체는 그렇게 중요하지 않습니다. 그것은 책, 온라인 강의 노트 등일 수있다. 가장 중요한 것은 내용입니다.
이 자료는 양자 계산 복잡성 클래스의 기초를 다루고 이들 사이의 유사성, 차이점 및 관계 그리고 아마도 고전적인 계산 복잡성 클래스와의 관계를 논의해야합니다.
나는 직관적 인 치료보다 엄격한 치료를 선호합니다. 저자의 스타일은 중요하지 않습니다.
전제 조건에 관해서는 주제에 대해 아무것도 알지 못하므로 더 많은 자체 포함 된 자료가 더 좋습니다. 즉, 1000 페이지의 책을 엄청나게 좋은 경우가 아니라면 1-500 페이지 범위의 모든 것이 작동하지 않을 것입니다.
가용성에 관해서는, 물론 어떤 종류의 페이 월 뒤에 있지 않고 온라인에서 찾을 수있는 자료를 선호하지만 엄격한 요구 사항은 아닙니다.
추천 메뉴가 무엇인가요?
일반적으로, 클래스 또는 기타 자료에 대한 권유 권장 사항은 스택 교환 사이트의 주제에서 고려되지 않습니다. 그러나 그 문제는 제쳐두고, 당신의 게시물의 주제는 실제로 "양자 컴퓨팅" 의 주제 에 관한 것이 아닙니다 . 전산 복잡성 개념을 가르치는 것이 컴퓨터 과학 사이트에 더 적합합니다 .
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Robert Cartaino
@RobertCartaino 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 요점을 말씀 드리겠습니다. 나는 자율 학습을위한 자료를 요청 했고, afaik 자원 요청은 parameters 내에서 허용됩니다 . 주제에 맞게 질문을 수정하기 위해 최선을 다할 것입니다.
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Kiro
@MEE이 주제에서 벗어나는 핵심 사항을 제외하고는 계산 복잡성의 기초를 가르치는 것은 양자 컴퓨팅의 전문 지식과 우연의 일치 일뿐입니다. 나는 이것을 "프로그래머들이 가장 좋아하는 청량 음료" 문제 라고 부릅니다 . "양자 컴퓨팅의 맥락에서"를 추가한다고해서 여기서 더 이상 주제를 다루지 않는 컴퓨터 과학 문제입니다. 문제 없어; 사용자는이 주제에 대해 질문이 없으며 해당 정보를 찾기 위해 다른 곳으로 가고 싶어합니다. 무엇을 결정하든
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Robert Cartaino
@RobertCartaino 좋아, 나는 지금 당신의 요점을 이해합니다, 나는 폐쇄 이유를 오해했습니다. 따라서 지금 재 개설 투표를 철회하고 싶습니다. 그러나 이것이 불가능하기 때문에이 질문을 닫기로 투표했습니다.
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MEE-복직 모니카
@RobertCartaino "계산 복잡성의 기초는 양자 컴퓨팅의 전문 지식과 우연의 일치 일뿐입니다."나는 '기초'가 우연의 일치에 동의하지만, 현재 요청 된 질문은 주제에 대해 강의 노트를 참조 할 수있을 정도로 충분히 주제가 있다고 생각합니다. 답변으로 양자 컴퓨팅. 나는 이전 버전이 실제로 " 프로그래머들이 가장 좋아하는 청량 음료 " 의 경우 일 것이라는 데 동의 하지만, 지금까지 그 문제가 해결되었다고 생각한다.
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이산 도마뱀