«machine-learning» 태그된 질문

많은 사람들이 양자 컴퓨터가 새로운 머신 러닝과 인공 지능 알고리즘을 만드는 데있어 중요한 단계가 될 수 있다고 믿고 있습니다. 우리의 뇌가 양자 컴퓨터일지도 모른다는 연구가 있었지만, 지금까지 연구자들 사이에는 합의가 이루어지지 않았습니다. 필자가이 분야에 완전히 익숙하지 않다는 사실을 감안할 때 이론적으로 말하면 현대 딥 러닝 알고리즘보다 일부 작업에서 더 나은 …

22 machine-learning  artificial-intelligence 

지난 며칠 동안 나는 여름 프로젝트를 위해 Quantum 기계 학습 및 응용 프로그램과 관련된 자료 (주로 연구 논문)를 수집하려고 노력했습니다. 다음은 내가 흥미롭게 찾은 것 중 일부입니다 (표면 읽기에서). 하이브리드 양자 컴퓨터의 감독되지 않은 기계 학습 (JS Otterbach et al., 2017) 감독 및 감독되지 않은 기계 학습을위한 양자 알고리즘 (Lloyd, …

22 algorithm  resource-request  machine-learning 

딥 러닝 (감독 및 비 감독 기계 학습 작업에 사용되는 여러 층의 인공 신경망)은 이미지 인식, 비디오 인식, 음성 인식 등 가장 어려운 기계 학습 작업에 매우 강력한 도구입니다. 가장 강력한 기계 학습 알고리즘 중 하나이며 Quantum Computing은 일반적으로 매우 어려운 계산 작업을위한 게임 체인저로 간주됩니다. 양자 컴퓨터에서 딥 러닝 …

15 algorithm  machine-learning  neural-network 

제목에서 알 수 있듯이 나는 계산 생물학의 문제에 적용되는 양자 알고리즘의 공개 된 예를 찾고 있습니다. 실제 사례가 아직 존재하지 않을 가능성이 높다는 점은 분명하다. 내가 관심있는 것은 개념 증명이다 . 이 맥락에서 계산 생물학 문제의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 단백질 구조 예측 (2 차, 3 차) 약물 리간드 …

12 algorithm  machine-learning  applications 

저는 양자 컴퓨팅을 처음 접했고 논문에서 읽은 알고리즘을 구현하는 방법을 배우는 것이 목표입니다. 많은 회 로스 니펫을 찾았지만 아직 GitHub 또는 기계 학습 코드를 찾을 수있는 다른 장소에서 예제 저장소를 찾지 못했습니다. 유사한 양자 컴퓨팅 저장소가 있습니까?

9 models  machine-learning