고전적인 계산의 맥락에서 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 의 중요한 역할은 그러한 개념을 양자 영역에 어떻게 일반화 할 수 있는지 궁금해하는 것은 당연합니다. 효율적인 QRAM 아키텍처를 제안하는 가장 주목할만한 (그리고 첫 번째?) 작품은 Giovannetti et al. 2007 년 . 이 연구에서 그들의 "버킷 브리 게이트"접근 방식은 연산으로 메모리의 내용에 액세스 할 …
큐비 트는 양자 입자 (예 : 광자)로 표시되며 상태는 하나의 속성 (예 : 스핀)으로 나타납니다. 내 질문은 양자 메모리 에 관한 것입니다 : 큐 비트는 어떻게 양자 컴퓨터에 저장됩니까? 하이젠 베르크의 불확실성 원리가 작동하려면 일종의 블랙 박스가 필요하다고 생각합니다. 이것을 올바르게 이해하면이 원칙은 qubit의 중첩과 관련이 있습니다. 이러한 종류의 블랙 …
예를 들어 대량의 데이터를 포함하는 계산을하는 고전적인 컴퓨터를 생각해보십시오. 양자 메모리를 통해 해당 정보를보다 효율적으로 (단기적으로) 저장할 수 있습니까, 아니면 그 양의 데이터를 더 잘 처리 할 수 있습니까? 양자 정보 저장 장치가 중첩되어 있고 클래식 컴퓨터의 데이터 가 중첩되어 있지 않기 때문에 가능 하지 않다고 생각하지만 이것이 올바른지 알고 …
컴퓨터가 거의 모든 데이터 (예 : 단일 정수만 필요로하는 인수 분해)로 해결할 수있는 흥미로운 질문이 많이 있지만 머신 러닝 이나 AI 와 같은 대부분의 실제 응용 프로그램 에는 많은 양의 데이터가 필요합니다. 양자 컴퓨터가 이론적으로나 실제로이 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 있습니까? 데이터를 "양자 메모리"에 저장하는 것이 좋습니까, 아니면 …