의 널 공간 밖으로 돌출 로부터 에


11

시스템 주어 여기서 경우, I는 경우 코비 반복 솔버로 사용되며, 그 판독 방법은 수렴하지 않을 비 - 제로를 갖는다 의 널 공간의 구성 요소 . 그렇다면 가 의 null 공간에 걸쳐 0이 아닌 구성 요소를 가지고 있다면 Jacobi 방법은 비 수렴 적이 라고 어떻게 공식적으로 말할 수 있습니까? null 공간에 직교하는 솔루션의 일부가 수렴되기 때문에 어떻게 수학적으로 공식화 될 수 있는지 궁금합니다.A R n × n b A b A

Ax=b,
ARn×nbAbA

따라서 각 반복에서 의 Null 공간을 투영하여 수렴합니다 (또는?).A

.........

I 특히 경우에 관심 널 공간 대칭 라플라시안 행렬이 벡터에 의해 스패닝이다 및 는 널 공간의 , 제로 성분을 가지며 여기서 는 중심 행렬입니다. 이것은 각 Jacobi 반복이 의 null 공간을 투영 한다는 것을 의미합니까? 즉, 각 반복이 중앙에 위치 합니까? 나는 그때부터 이것을 요구하고 있습니다 .Jacobi 반복에서 의 null 공간을 투영 할 필요가 없습니다 (즉, 중심으로L 1 n = [ 1 1 ] TR n b L J b = b , J = I 1

Lx=b,
L1n=[11]TRnbL
Jb=b,
LLJ=I1n1n1nTLL 반복).

이 질문은 당신과도 관련이있을 수 있습니다. scicomp.stackexchange.com/questions/1505/…
shuhalo

감사. 질문 자체에주의를 기울일 필요가 있기 때문에 실제로 내 의견에서 발췌했습니다. 그러나 위의 내용은 다루지 않았다 (적어도 공식화되지는 않았다).
usero

오, 부끄러운 줄 알았어요
shuhalo

에 대한 당신의 대답 @JedBrown scicomp.stackexchange.com/questions/1505/... 이 질문에 영감을. 나는 그것이 독립적으로 고려할 가치가 있다고 생각합니다. 위의 질문을 고려할 수있을 것 같습니다.
usero

답변:


7

용해도에 대한 올바른 조건은 의 null 공간 ( 가 대칭이 아닌 경우 )과는 관련이 없지만 의 null 공간과는 관련이 없습니다 . 만약 다음 것을 의미 , 따라서, 임의의 널 벡터 직교해야 (그렇지 않으면 용액이없고, 자코비 반복 할 이유가 없다 모이다).A A T A T u = 0 A x = b u T b = u T A x = 0 b A TAAATATu=0Ax=buTb=uTAx=0bAT

그러나 이것이 사실이라면, 해결책이 존재하며, 정사각형의 경우에는 무한히 많다.

단수의 경우,이 조건이 충족되는지 여부를 알 수 없으므로 (어쨌든 반올림으로 인해 망가질 것입니다) 일반적으로 최소 제곱 문제로 문제를 해결할 것입니다. 최소 표준 해를 구하려면 정규 방정식에서 켤레 구배를 사용하십시오. 이를 위해서는 와 의한 코드 곱셈이 필요합니다 . ( 를 곱하는 루틴 만 제공하면 예측 가능한 수렴 속성이 적은 GMRES를 대신 사용할 수 있습니다.)A T AAATA


많은 감사합니다. 특히 Jacobi 방법에 관심이 있습니다 (이론적 이유, 그렇지 않으면 대안에 대한 제안을 받아들입니다). "나는 가 의 null 공간에서 0 성분을 갖는 경우에 특히 관심이 있습니다. 즉, 각 코비 반복 처리가의 널 공간이 있다는 것을 의미 밖으로 예상? 내가 그 이후로이 부탁 해요의 널 공간이 돌출 할 필요가 없을 것입니다 코비 반복 (에서 그렇게, B는 널 (null) 종료가있는 경우 " 공간이 투영되었습니다)." A A A AbAAAA
usero

@ usero : 내가 말했듯이 의 null 공간은 문제와 관련이 없습니다. 아니면 행렬이 대칭입니까? 또한 Jacobi 방법은 에 대각선이 일정 하지 않으면 의 null 공간에 직교성을 유지하지 않습니다 . A T AAATA
Arnold Neumaier

질문을 편집했습니다. 행렬 는 널 공간이 모두 1 인 벡터에 걸쳐있는 대칭 (Laplacian)입니다. 그렇다면 가 가운데에 위치 할 때 (위에 정의 된대로) 각 Jacobi 반복이 가운데에 배치됩니까? 혼란을 드려 죄송합니다. BAb
usero

1
AA=IBx0=bxn+1=b+BxnAu=0uTb=0uTB=uTuTxn유도에 의해 일정하므로 0입니다. -그러나 왜 Jacobi 방법에 관심이 있습니까? 그것은이다 매우 느린!
Arnold Neumaier

BAdiag(A)cIcR
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.