DG 국소 방정식, 평균 평균 테스트 함수를 해석하는 방법


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논문 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782509003521 에서 HDG 요소-로컬 방정식은 584 페이지 방정식 (4)에 설명되어 있으며,이 방정식 중 하나는 다음 형식을 취합니다.

−(유h,∇큐)케이=−⟨유^h⋅엔,큐−큐¯⟩∂케이

이는 의미가있는 공간에 스칼라 값 테스트 함수 q 를 사용하여 연속 방정식 대한 변동 근사 입니다.∇⋅유=0큐

이 논문은 ˉ q = 1을 정의합니다..

큐¯=1|∂케이|∫∂케이큐

유한 요소 의미에서 이것을 어떻게 해석합니까? 내 이해에서 우리는 양측에 테스트 함수 곱한 다음 가능한 모든 q 선택에 대한 방정식을 만족시키는 솔루션을 찾으려고 시도합니다 . 이 방법으로 테스트 공간을 수정하는 방법은 무엇입니까?큐큐

이 신문은 또한이 신원 적용 할 필요가 있다고 주장한다 나는이 문장에 동의를하지만, 어떻게 테스트 기능의 수 Q - ˉ q는 코드에서 구현 될? 요소 로컬 선형 시스템을 조립할 때 요소의 기본 기능을 취하여 평균을 빼야합니까?

⟨유^h⋅엔,큐−큐¯⟩∂케이=0
큐−큐¯

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논문의 저자들에게 연락을 시도 했습니까?
— Paul

답변:


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큐큐※

∫Ω큐※디엑스=∫Ω(큐−큐¯)디엑스=0

실제로, 이러한 "널 평균"공간을 구현하는 방법은 무엇입니까? 당신은 참조가 있습니까?
— user3482876

PDE가 투영되는 테스트 기능은 모든 테스트 함수 (알고있는대로 좌표에 따라 다름)에서 평균값 (간단히 상수)을 뺀 것으로 정의됩니다. 따라서 이러한 테스트 함수의 기울기는 테스트 함수에서 빼는이 상수를 제거합니다. 이 상수는 전체적으로 설정됩니다. 그리고 처음부터 계산할 수 있습니다. 기본 함수가 모든 점에서 하나를 더하면 (보간적임)이 상수는 2D의 도메인 영역과 일치합니다.
— HBR

실제로 이산 Galerkin이라는 것을 읽었습니다. 따라서이 상수는 요소 영역과 동일합니다 (기본에 1을 더한 경우)
— HBR
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