답변:
이 방향에 대한 이론은 없지만 조건 수를 계산하는 경우 (2의 인수 내에 근사하더라도) 인수 분해를 계산하는 것과 동일한 복잡성을 갖는 것으로 보입니다.
대칭 양수 한정 행렬 의 희소 한 Cholesky factor 또는 일반 정사각 행렬 의 희소 인수 분해 (암시 적 )에서 은 전체 역을 계산하는 것보다 훨씬 빠릅니다. (이것과 관련하여 제 논문은 과도하게 결정된 선형 시스템에 대한 하이브리드 규범 및 범위, Linear Algebra Appl. 216 (1995), 257-266입니다. http://www.mat.univie.ac.at/~neum/scan/74 .pdf )
편집 : 경우 단위 불변 norn과 관련하여희소 QR 분해의 계산에 대해서는, 예를 들어 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=174408을 참조하십시오 . 희소 역의 계산에 대해서는, 예를 들어, 나의 논문 : 희소 선형 모델에서 공분산의 제한된 최대 가능성 추정, Genetics Selection Evolution 30 (1998), 1-24를 참조하십시오. https://www.mat.univie.ac.at/~neum/ms/reml.pdf 비용은 인수 분해 비용의 약 3 배입니다.
조건 행렬을 계산하기 위해 대칭 행렬의 고유 값 / 고유 벡터 분해 또는 일반 행렬의 SVD를 사용하는 것은 확실히 쉽지만, 특히 빠른 방법은 아닙니다.
모든 컴퓨팅 작업을 수행하지 않고도 대부분의 목적에 유용한 조건 번호의 추정치를 계산할 수있는 반복 알고리즘이 있습니다. . 예를 들어 condest
MATLAB 의 함수를 참조하십시오 .
희소 에르 미트 행렬의 경우 Lanczos 알고리즘을 사용하여 고유 값을 계산할 수 있습니다. 만약 에르 미트 (Hermitian)가 아닌 경우 .
최대 및 최소 고유 값 / 단일 값을 매우 빠르게 찾을 수 있기 때문에 (삼각형 화가 완료되기 훨씬 전에) Lanczos 방법이 조건 번호를 계산하는 데 특히 유용합니다.