그런 이미지에서 핵의 수를 세는 프로그램을 만들려고합니다.
내가 이미 한 일은 단계별로 다음과 같습니다.
- 교번 순차 필터 적용 (점진적으로 더 큰 구조 요소로 이미지 닫기 및 열기)
- 거리 변환 적용
- 거리 변환 이미지를 사용하여 유역 분할을 적용하여 최소값 탐지
다음과 같은 결과를 얻습니다 (각 색상은 계산 된 새로운 핵을 나타냅니다).
우리가 볼 수 있듯이, 특히 많은 수의 불완전한 핵이 있습니다. 그 문제의 이유는 유역 변환 (거리 변환 사용)에 대한 최소값을 부과 한 방법이라고 말하지만, 그 경우에는 최소값을 부과하는 다른 아이디어가 실제로 없습니다.
Distance Transform은 객체의 진원도를 기반으로 최소값을 생성하므로 Alternating Sequential Filter보다 핵을 반올림하는 더 나은 대안을 알고 싶습니다 (위의 이미지를 보면 대부분의 "오버 카운트"는 덜 둥근 핵). 또한 유역 변환에 최소값을 부과하는 더 나은 방법을 알고 싶습니다.
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나는 때때로 이런 종류의 질문을 직장에서 받고 ... 들어 가지 않습니다. 나는 일반적으로 사용자에게 현미경으로 돌아가서 알맞은 이미지를 얻도록 요청합니다. 손으로 정확하게 계산할 수 있는지 잘 모르겠습니다. 귀하의 경우에 이것이 옵션입니까 (내가 의미하는 이미징 부분을 다시 실행)?
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Jean-Yves
분석해야 할 이미지 수와 빈도에 따라 효과가있을 수 있지만, 이러한 종류의 작업에서 사람이 더 나은지 알면 미친 아이디어 : Amazon Mechanical Turk를 사용해보십시오.
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DarenW
이미지에 대한 진실을 제시 할 수 있습니까? (수동으로 당신이 묘사 한) 나는 이미지를 보았고 솔직히 나는 어느 것이 핵인지 또는 어느 것이 유물인지 말할 수 없다. 몇 개의 픽셀로만 구성된 핵이 있습니까? 핵은 둥글거나 타원이라고 가정합니까? 그리고 @ Jean-Yves가 지적했듯이 더 나은 사진을 얻을 수 있습니까? 우리 모두는 명암과 광도를 조정할 수 있지만 샘플을 다시 칠할 수는 없습니다.
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visoft