신호 처리 image-processing

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TeX 스택 교환 에서이 질문의 단락에서 "강"을 감지하는 방법에 대해 논의했습니다 . 이러한 맥락에서, 강은 텍스트에서 단어 간 공간의 우연한 정렬로 인해 발생하는 공백 밴드입니다. 이것은 독자에게 혼란을 줄 수 있기 때문에 나쁜 강은 타이포그래피의 열악한 증상으로 간주됩니다. 강이있는 텍스트의 예는 대각선으로 흐르는 두 개의 강이있는 것입니다. 이러한 하천을 자동으로 …

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이미지의 경우 주파수 영역은 무엇을 나타 냅니까?

방금 이미지의 주파수 영역에 대해 배우고있었습니다. 파도의 경우 주파수 스펙트럼을 이해할 수 있습니다. 웨이브에 어떤 주파수가 있는지 나타냅니다. 의 주파수 스펙트럼을 그리면 및 임펄스 신호가 나타납니다 . 해당 필터를 사용하여 특정 정보를 추출 할 수 있습니다.cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t)−f−f-f+f+f+f 그러나 이미지의 경우 주파수 스펙트럼은 무엇을 의미합니까? OpenCV에서 이미지의 FFT를 찍으면 이상한 …

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상용 응용 분야에서 사용할 수있는 SIFT / SURF에 대한 무료 대안은 무엇입니까?

내가 이해하는 한 SURF와 SIFT는 특허로 보호됩니다. 상용 응용 프로그램에서 자유롭게 사용할 수있는 대체 방법이 있습니까? 특허 확인에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오 : http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

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왜 비전과 이미지 처리에서 HSV 색 공간을 그렇게 자주 사용합니까?

추적, 사람 감지 등을 위해 HSV 색 공간이 사방에 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 궁금합니다. 왜 그런가요? RGB를 사용하는 것보다이 색 공간이 더 좋은 이유는 무엇입니까?

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다음과 같은 유용한 신호 및 이미지 처리 블로그는 무엇입니까?

이미지 및 신호 처리 연구에 관한 최신 뉴스 및 논문을 계속 확인할 수있는 좋은 사이트 나 블로그가 있습니까, 아니면 IEEE Transactions, Elsevier 등과 같은 "클래식"제공 업체를 확인해야합니까?

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딥 러닝이 이미지 처리 / 컴퓨터 비전을 죽이고 있습니까?

신호 및 이미지 처리 또는 컴퓨터 비전 (아직 결정하지 않은)에서 MSc에 등록 할 수 있기를 기대하며이 질문이 나왔습니다. 내 관심사는 딥 러닝에는 기능 추출이 필요없고 입력 전처리가 거의 없기 때문에 이미지 처리 (또는 일반적으로 신호 처리)를 죽이는 것입니까? 나는 딥 러닝 전문가는 아니지만 다른 기술과 같은 특징 벡터 대신 직접 …

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오디오 처리 / 분석을위한 OpenCV와 유사한 라이브러리

OpenCV는 C / C ++에서 이미지 처리를 프로그래밍하기위한 사실상의 라이브러리라는 것을 알고 있습니다. 오디오 처리와 같은 C 또는 C ++ 라이브러리가 있는지 궁금합니다. 기본적으로 마이크에서 원파를 필터링하고 일부 기계 학습 알고리즘으로 분석하고 싶습니다. 그러나 결국에는 필요할 수도 있습니다. 멀티 플랫폼 오디오 캡처 및 오디오 재생 DSP-오디오 필터 톤 감지 색조 …

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잎에서 정맥을 분할하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

나는 많은 연구를 해왔고, 잎에서 정맥을 검출하는데 사용될 수있는 적응성 역치, 유역 등과 같은 방법을 발견했다. 그러나 임계 값은 노이즈가 많이 발생하므로 좋지 않습니다. 내 이미지는 모두 회색 이미지입니다. 긴급한 도움이 필요한 사람은이 문제를 고려하면서 채택 할 방법을 제안 할 수 있습니까? 편집 : 내 원본 이미지 임계 값 후 …

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포인트 패턴 인식

두 개의 서로 다른 크기의 점 집합 (간단 성을 위해 2D)이 두 개의 서로 다른 크기의 사각형 안에 분산되어 있으면 다음과 같은 문제가 있습니다. 1- 큰 것을 통해 작은 것을 발견하는 방법? 2- 다음 그림과 같이 발생 순위를 매기는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 다음은 질문에 대한 간단한 데모와 원하는 해결책입니다. …

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Google은 '이미지로 검색'사이트에 어떤 알고리즘을 사용합니까?

Google 이미지 검색의 작동 방식을 가장 잘 추측하는 것은 무엇입니까? 사진을 업로드하고 유사한 이미지를 검색 할 수 있습니다. 유사한 이미지를 식별하기 위해 어떤 알고리즘을 사용합니까?

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식품 용기에 라벨 이미지를 평평하게하는 방법?

식품 한 병에 라벨 사진을 찍고 라벨이 평평하고 오른쪽과 왼쪽의 크기가 이미지의 중심과 동일하게 조정되도록 라벨을 변형 할 수 있기를 원합니다. 이상적으로는 가장자리를 찾아서 수정을 적용하기 위해 레이블과 배경 사이의 대비를 사용하고 싶습니다. 그렇지 않으면 사용자에게 이미지의 모서리와 측면을 식별하도록 요청할 수 있습니다. 구형으로 기울어 진 (내 경우에는 원통형으로) 이미지를 …

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이미지 압축에서 특정 웨이블릿이 다른 것보다 "더 나은"특성은 무엇입니까?

웨이블릿 변환 방법을 사용하여 이미지 압축에 대해 더 많이 배우려고합니다. 내 질문은 : 이미지를 압축 할 때 선호하는 특정 웨이블릿에 대해 무엇입니까? 계산하기가 더 쉽습니까? 더 부드러운 이미지를 생성합니까? 기타... 예 : JPEG 2000 은 Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet을 사용합니다. 왜 이런 것입니까?

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적응 임계 값에 대한 가장 일반적인 알고리즘은 무엇입니까?

적응 형 임계 값은 이전 몇 가지 질문에서 논의되었습니다. Matlab을 사용한 간 분할에 대한 적응 임계 값 이 예제에서 문서 이미지 임계 값에 가장 적합한 알고리즘은 무엇입니까? 물론 적응 임계 값에 대한 많은 알고리즘이 있습니다. 가장 효과적이고 유용한 것을 알고 싶습니다. 가장 많이 사용한 응용 알고리즘과 응용 프로그램 이 알고리즘을 …

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이미지에서 사각형 찾기

OpenCV를 사용하여 이미지에서 사각형을 찾아야합니다 (matlab 또는 다른 문제, 일반적으로 내가 생각하는 것은 아이디어입니다). 아래 테스트 이미지를 고려하십시오. 위의 이미지에서 색상이 지정된 사각형을 정확하게 찾아야합니다 (흰색 긴 스트립이 아님). 내가 뭘 한거지 : 일반적인 방법 (OpenCV 샘플과 함께 제공됨)을 적용했습니다. 즉, 모든 색상 평면에서 윤곽선 을 찾고 근사하고 요소 수 …

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허프와 라돈 변환의 차이점은 무엇입니까?

CT 스캔에 대해 배우면서 라돈 변환에 익숙하지만 허프 변환에는 익숙하지 않습니다. 위키 백과는 말합니다 (r, θ) 평면은 때때로 2 차원의 직선 세트에 대한 허프 공간으로 지칭된다. 이 표현은 허프 변환을 개념적으로 2 차원 라돈 변환에 매우 가깝게 만듭니다. (동일한 변형을 보는 다른 방법으로 볼 수 있습니다. [5]) 그들의 결과 는 …

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