«dft» 태그된 질문

이산 푸리에 변환 (DFT)은 (주) 도메인 (시간, 공간)과 이중 주파수 도메인의 유한 이산 점 세트 사이의 매핑입니다. DFT는 아날로그 오디오 신호에서 샘플링하는 것과 같이 분리 된 입력 시퀀스가 ​​필요합니다.

6
이미지의 경우 주파수 영역은 무엇을 나타 냅니까?
방금 이미지의 주파수 영역에 대해 배우고있었습니다. 파도의 경우 주파수 스펙트럼을 이해할 수 있습니다. 웨이브에 어떤 주파수가 있는지 나타냅니다. 의 주파수 스펙트럼을 그리면 및 임펄스 신호가 나타납니다 . 해당 필터를 사용하여 특정 정보를 추출 할 수 있습니다.cos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi f t)−f−f-f+f+f+f 그러나 이미지의 경우 주파수 스펙트럼은 무엇을 의미합니까? OpenCV에서 이미지의 FFT를 찍으면 이상한 …

4
푸리에 변환과 코사인 변환의 차이점은 무엇입니까?
음성 인식에서, 프론트 엔드는 일반적으로 오디오 스트림으로부터 특징 추출을 허용하기 위해 신호 처리를 수행한다. 이 과정에서 이산 푸리에 변환 (DFT)이 두 번 적용됩니다. 처음은 윈도 잉 후입니다. 이 멜 비닝이 적용된 후 또 다른 푸리에 변환이 적용됩니다. 그러나 음성 인식기 ( 예 : CMU Sphinx 의 기본 프런트 엔드)에서 두 …
75 dct  dft 

3
FFT가“미러링 된”이유는 무엇입니까?
간단한 신호의 FFT 플롯을 수행하면 다음과 같습니다. t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) 1Hz 정현파 + DC 위의 FFT 첫 번째 빈의 숫자는 신호에 "DC의 양"이라는 것을 이해합니다. y(1) …
36 dft 

9
DFT 또는 FFT가없는 주파수를 찾는 알고리즘이 있습니까?
기타 튜너의 Android 앱 스토어에서 찾고있었습니다. 다른 앱보다 빠르다고 주장하는 튜너 앱을 발견했습니다. 그것은 DFT를 사용하지 않고 주파수를 찾을 수 있다고 주장했다. 나는 이것을 들어 본 적이 없다. DFT 또는 FFT 알고리즘을 사용하지 않고 오디오 신호를 획득하고 주파수를 계산할 수 있습니까?
34 audio  fft  frequency  dft 

3
고차 필터를위한 계단식 바이 쿼드 섹션은 어떻게 작동합니까?
8 차 IIR 필터를 구현하려고하는데 내가 읽은 모든 응용 노트와 교과서는 2 차 이상의 차수 필터를 2 차 섹션으로 구현하는 것이 가장 좋다고 말합니다. tf2sosMATLAB에서 2 차 섹션에 대한 계수를 얻기 위해 사용 했는데, 예상대로 4 차 섹션에 대해 6x4 계수를 얻었습니다. SOS로 구현하기 전에 8 차 필터는 7 개의 …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

2
로그 간격 전력 스펙트럼을 어떻게 계산할 수 있습니까?
주파수가 로그 간격으로있는 전력 스펙트럼을 계산하고 싶습니다. 에서는 웰치있어서 절충 얻어진 파워 스펙트럼의 주파수 분해능과 평균의 수 (즉, 결과의 오차) 사이에 존재한다. 이 트레이드 오프가 역동적이기를 원합니다. 즉, 저주파에서 더 정밀한 해상도를 얻기 위해 저주파 포인트에 대해 평균을 줄입니다. 이 작업을 수행하는 표준 방법이 있습니까? 한 가지 방법은 처음에는 pwelch매우 …
20 dft 

2
주파수 영역 제로 패딩-X [N / 2]의 특수 처리
주파수 영역에서 제로 패딩으로 짝수 개의 샘플 (예 : N = 8)로 주기적 신호를 보간한다고 가정합니다. X=[A,B,C,D,E,F,G,H] 이제 DFT 를 16 개의 샘플로 채워서을 줍시다 Y. 모든 교과서 예제 및 온라인 튜토리얼 난에 삽입 0을 보았다 제공합니다 . ( 보간 된 신호입니다.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) 왜 대신 사용하지 Y=[2A,2B,2C,2D,E,0,0,0,0,0,0,0,E,2F,2G,2H]않습니까? 내가 …

3
분석 (DFT)이 아닌 합성 (IDFT) 동안 크기가 정규화되는 이유는 무엇입니까?
내가 본 대부분의 예제와 FFT 코드에서, 순방향 DFT 연산의 출력 (주파수 크기)은 N으로 스케일됩니다. 즉, 각 주파수 빈의 크기를 제공하는 대신 N의 크기를 제공합니다. 연산적으로, 이는 단순히 각 기본 사인 (즉, 정규화되지 않은 상관 관계)으로 신호의 내부 곱을 가져 와서 DFT가 계산되기 때문입니다. 그러나 그것은 출력을 반환하기 전에 왜 N으로 …

7
FFT를 빠르게 만드는 DFT와 FFT의 차이점은 무엇입니까?
FFT를 이해하려고 노력 중입니다. 여기까지 내가 가진 내용은 다음과 같습니다. 파형에서 주파수의 크기를 찾으려면 두 개의 서로 다른 위상 (sin 및 cos)에서 파형에 검색중인 주파수를 곱하고 각각을 평균화하여 주파수를 조사해야합니다. 단계는 둘과의 관계에 의해 발견되며 그 코드는 다음과 같습니다. //simple pseudocode var wave = [...]; //an array of floats representing …
16 fft  dft  algorithms 

2
기하학적 간격이있는 빈이있는 DFT?
기존의 이산 푸리에 변환 (DFT)과 그 사촌 FFT는 간격이 동일한 빈을 생성합니다. 즉, 첫 번째 빈의 첫 번째 10 헤르츠, 두 번째 빈의 10.1 ~ 20 등을 얻습니다. 그러나 조금 다른 것이 필요합니다. 각 빈에 의해 커버되는 주파수 범위가 기하학적으로 증가하기를 원합니다. 1.5의 승수를 선택한다고 가정합니다. 그런 다음 첫 번째 …
16 fft  dft 

3
소프트웨어에서 AFSK 신호를 복조하는 방법
오디오 채널 (스피커 / 마이크)을 통해 한 장치에서 다른 장치로 이진 데이터를 전송하려고합니다. 와 2 개의 주파수 f m a r k = 1200 Hz 및 f s p a c e = 2200 Hz 와 함께 Packet Radio에서와 같이 AFSK (Audio Frequency Shift Keying)를 사용 합니다. 나는 루비에서 조금 …
14 dft  demodulation  fsk 


3
분석에서 DTFT와 DFT (및 그 역)를 언제 사용해야합니까?
필자의 많은 독서에서, 일부 저자가 (디지털 신호의) 주파수 (변환) 영역에서 작업하는 것에 대해 말할 때마다 종종 DFT 또는 DTFT (및 해당 역수)를 취합니다. 다른 저자들은 서로 협력하는 경향이 있습니다. 나는 이것에 관한 특정 패턴을 실제로 확인할 수 없었습니다. 그렇다면 왜 알고리즘을 설명 할 때 DFT보다 DTFT를 선택합니까? 한 쪽이 다른 …

2
DFT 대신 오디오 크기 스펙트럼에 DCT를 사용할 수 있습니까?
내가 이해 한 바에 따르면, DCT는 동일한 크기 N의 DFT로서 빈 크기의 절반을가집니다. DFT는 위상 정보도 포함하지만 종종 크기 스펙트럼 만 필요한 경우에는 필요하지 않습니다. DCT를 사용하여 DFT 밀도의 2 배 (빈 간격의 절반)를 가진 크기 스펙트럼을 제공하거나 위상 정보가 손실 될 수 있습니까? 50 % 중복되는 것은 어떻습니까?
13 dct  dft 

3
이산 푸리에 변환 : DC 항이란 무엇입니까?
현재 Matlab의 Discrete Fourier Transform (DFT)을 사용하여 이미지에서 기능을 추출하고 있습니다. 사용하는 개념을 완전히 이해하고 싶습니다. 나는 이것 과 같은 몇 가지 설명을 읽었 지만 지금까지는 "DC 용어"의 의미를 설명하지 못했습니다. 내가 아는 전부는 DFT의 용어를 다음 과 같이 쓸 수 있다는 것입니다. 트위들 인자 는 어디에 있습니까 ? 즉, …
13 image  matlab  fft  dft 

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.