«dft» 태그된 질문

44.1 kHz로 샘플링 된 32 초의 음성 신호가 있습니다. 이제 연설의 주파수를 보여 드리고자합니다. 그러나 최선의 방법은 무엇인지 잘 모르겠습니다. 때로는 푸리에 변환의 절대 값과 때로는 파워 스펙트럼 밀도를 계산하는 것 같습니다. 올바르게 이해하면 후자가 작동하여 신호를 부분으로 나누고 FFT를 부분별로 수행하고 어떻게 든 합산합니다. 창 기능은 어떻게 든 관련되어 …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

서브 픽셀 시프트 이미지 생성과 관련된 응용 프로그램의 여러 이미지 보간 방법의 품질을 평가하려고합니다. 나는이 모든 보간 변형을 사용하여 서브 픽셀 시프트의 결과를 완벽하게 시프트 된 이미지와 비교할 수 있다고 생각했지만 이미지를 얻을 수는 없습니다 (보간이 필요한 이유는 무엇입니까?). 주파수 영역에서 DFT + 시프트를 사용하는 것에 대해 생각하고 있었으며 이미지를 …

12 image-processing  dft  interpolation 

STFT는 일부 주파수 영역 수정 (예 : 노이즈 제거)을 수행하기 위해 사운드 데이터 (예 : .wav 사운드 파일)에 성공적으로 사용될 수 있습니다. 하여 N=441000(샘플링 레이트에서 10 초, 즉 fs=44100), windowsize=4096, overlap=4,은 STFT approximatively 생성 430x4096어레이 (제 1 좌표 기간, 두번째 좌표 주파수 빈). 이 어레이에서 수정을 수행 할 수 있으며 …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

에서는 이 종이 또는 멀티 레이트 필터, 저자는 다음의 수학적 관계를 확립한다. yDyDy_D 다운 샘플러의 출력 이라고합시다. yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] 여기서 MMM 은 다운 샘플링 계수입니다. 다시 말해, 우리 는 최초 신호의 모든 MMM 번째 샘플을 유지합니다 . 그런 다음 저자는 다음을 진술합니다. ... 의 z- 변환 yD[n]yD[n]y_D[n]은 다음과 같이 …

12 dft  downsampling  z-transform 

나는 실제 DFT 와 DFT 를 이해하려고 노력하고 있으며 왜 그 차이가 존재하는지. I 아는 바로는 지금까지 DFT를 사용하여 기저 벡터 및 범 표현 X [ N ] = N - 1 Σ를 K = 0 X를 [ 케이 ] 전자 나 2 π K N / N 합 에서 …

12 dft 

이 예제를 고려해 봅시다 : Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); 이 시나리오에서는 주파수 분해능이 2이며 모든 주파수 구성 요소가 올바르게 캡처됩니다. 그러나 내가 이것을하면 : X=fft(x,1000); 주파수 분해능은 1이지만 스펙트럼 누출이 있습니다. 비슷한 효과가 여기 에 표시 됩니다 . 두 창 (길이 500, 길이 1000)의 푸리에 변환이 신호에 …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

여기에 주파수의 정현파 f = 236.4 Hz(길이 10 밀리 초 N=441, 샘플링 속도의 포인트가 있음 fs=44100Hz)와 제로 패딩이없는 DFT가 있습니다 . 우리가 DFT를 볼 수있는 유일한 결론은 "주파수는 대략 200Hz"입니다. 다음은 제로 패딩이 큰 신호 및 DFT입니다 . 이제 우리는 훨씬 더 정확한 결론을 줄 수 있습니다 . "스펙트럼의 최대 …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

나는 DFT 창 주제에 대해 생각하고 있었고 생각이 떠올랐다. DFT는 사용 된 창의 스펙트럼과 관련된 신호의 스펙트럼을 산출하므로 메인 로브와 사이드 로브를 갖습니다. 신호와 윈도우 스펙트럼 크기를 다시 컨벌 루팅하여 신호 스펙트럼에서 윈도우 효과를 제거 할 수 있으며 다음 이미지에서 볼 수 있듯이 실제로 작동했습니다. 왼쪽은 해닝 윈도우로 생성 된 …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Reddy Chatterji 논문에 설명 된대로 위상 상관을 사용하여 이미지 등록을 시도하고 있습니다. 필자의 경우 이미지가 서로 비례하여 크기가 조정되고 변환 될 수 있습니다. 내가 이해하는 것처럼 상대 척도를 찾는 알고리즘은 다음 과 같습니다 ( 논문의 흐름도 참조 ). F1 = DFT(I1) F2 = DFT(I2) H1 = Highpass(F1) H2 = Highpass(F2) …

10 image-processing  dft  opencv 

많은 신호 처리 서적에서, DFT는 변환 된 신호가 주기적이라고 가정한다고 주장한다 (그리고 이것이 예를 들어 스펙트럼 누출이 발생할 수있는 이유 임). 이제 DFT의 정의를 살펴보면 그러한 종류의 가정은 없습니다. 그러나 DTFT (Discrete-Time Fourier Transform)에 관한 Wikipedia 기사 에서 입력 데이터 시퀀스 이 N- 주기 일 때, 식 2는 이산 푸리에 …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

DFT 벡터가 있다고 가정 XX\mathbf{X} 길이 N의 중간 점 주위에 복잡한 공액 대칭을 나타냅니다. X(1)=X(N−1)∗X(1)=X(N−1)∗X(1) = X(N-1)^*, X(2)=X(N−2)∗X(2)=X(N−2)∗X(2) = X(N - 2)^* 기타 등등. X(0)X(0)X(0) 과 X(N/2)X(N/2)X(N/2)DC와 나이 퀴 스트 주파수는 각각 실수이므로 나머지 요소는 복잡합니다. 이제 행렬이 있다고 가정 해 봅시다. TT\mathbf{T}크기와 함께 N×NN×NN \times N벡터 X를 곱합니다. Y=TXY=TX\begin{align} …

10 dft  equalization  linear-algebra 

나는 최근에 FFT가 완벽하지 않다는 것을 깨달았습니다. 신호를 가져 와서 FFT로 가져온 다음 역 FFT를 수행하면 결과 출력이 입력과 정확히 동일하지 않습니다. 여기에 내가 무슨 뜻인지 보여주는 이미지가 있습니다. 나는 이미지가 상당히 설명 적이라고 생각합니다. IFFT 신호는 "FFT 스펙트럼"의 역변환이며 "차이"플롯은 IFFT 신호와 원래 신호 ( )의 차이입니다.IFFT-원본IFFT-원본\text{IFFT - Original} …

10 fft  fourier-transform  dft 

우리는 DFT (Discrete Fourier Transform)가 신호를 여러 주파수의 사인파로 분해한다는 것을 알고 있습니다. 똑같은 일을하지만 삼각형 파를위한 변환이 있습니까? 내 목적을 위해 1 차원 신호 (전압 등)에 대해서만 이야기합니다. 역사적인 주식 시장 데이터를 연구하고 있는데 특정 주식의 역 분개 만보고 싶습니다. 즉,이 변환을 사용하여 주가에 "로우 패스"를 수행하려고합니다. 편집 : …

9 fft  dft  transform 

Lyons의 저서 인 디지털 신호 처리 이해에서 이산 푸리에 변환에 관한 장을 읽고 있었는데 대칭에 대한 마지막 단락을 이해할 수 없었습니다. 이 시점에서 언급 할 가치가있는 DFT의 추가 대칭 특성이 있습니다. 실제로 입력 인덱스가있는 실제 입력 함수의 DFT를 결정해야하는 경우가 있습니다.n엔n양수 값과 음수 값 모두에 대해 정의됩니다. 실제 입력 함수가 …

9 discrete-signals  dft